隨著信息技術(shù)的不斷進(jìn)步以及人類對信息需求的不斷提升,單一網(wǎng)絡(luò)已難以滿足當(dāng)今的通信需求。空天混合網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)天基、空基中各負(fù)載平臺(tái)的優(yōu)勢互補(bǔ),從而能夠?qū)崿F(xiàn)信息的高效傳輸�？紤]到空天混合網(wǎng)絡(luò)中高速運(yùn)動(dòng)的節(jié)點(diǎn)之間頻繁間歇連接,本文采用基于延時(shí)/中斷容忍網(wǎng)絡(luò)(Delay/Disrupt-Tolerant Network,DTN)的通信架構(gòu),其中端到端數(shù)據(jù)傳輸具有良好的托管轉(zhuǎn)移機(jī)制,可以容忍長時(shí)間的延遲和突然的中斷�，F(xiàn)有的DTN路由策略大多數(shù)是基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞南闰?yàn)知識(shí),其中具有代表性的是連接圖路由(Contact Graph Routing,CGR)算法。然而,在空天混合網(wǎng)絡(luò)中,存在具有隨機(jī)性的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),這些節(jié)點(diǎn)的連接信息不是預(yù)先已知的。另外,CGR算法本身沒有最優(yōu)路徑?jīng)Q策方法,而是借用Dijkstra算法來尋找最佳路徑。傳統(tǒng)的Dijkstra算法是一種具有全局最優(yōu)的靜態(tài)決策方法,在空天混合網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點(diǎn)之間的連接是在不斷變化的,很難存在端到端的完整路徑,此時(shí)Dijkstra算法不能發(fā)揮全局最優(yōu)的特性。所以,本文針對上述問題提出了一種最佳路徑選擇策略。根據(jù)空天混合網(wǎng)絡(luò)模型,本文分析了網(wǎng)絡(luò)中各種連接特...

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析
        1.2.1 空天混合網(wǎng)絡(luò)發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.2 DTN路由算法研究現(xiàn)狀
    1.3 課題研究的目的和意義
    1.4 本文的主要研究內(nèi)容
第2章 空天混合DTN與CGR算法
    2.1 引言
    2.2 空天混合DTN
        2.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型
        2.2.2 DTN協(xié)議
    2.3 網(wǎng)絡(luò)連接圖及路由策略
        2.3.1 混合網(wǎng)絡(luò)連接圖
        2.3.2 連接概率問題描述
        2.3.3 連接圖路由算法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 無人機(jī)節(jié)點(diǎn)間的連接概率預(yù)測模型
    3.1 引言
    3.2 無人機(jī)運(yùn)動(dòng)模型
        3.2.1 單個(gè)無人機(jī)運(yùn)動(dòng)模型
        3.2.2 兩個(gè)無人機(jī)相對運(yùn)動(dòng)模型
    3.3 連接預(yù)測模型
    3.4 仿真結(jié)果與分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于馬爾可夫決策的路由算法
    4.1 引言
    4.2 馬爾可夫決策過程
        4.2.1 問題描述
        4.2.2 決策集合
        4.2.3 傳輸時(shí)延模型
    4.3 路由算法
        4.3.1 無人機(jī)網(wǎng)絡(luò)路由
        4.3.2 確定連接網(wǎng)路路由
        4.3.3 算法復(fù)雜度
    4.4 仿真性能與分析
        4.4.1 仿真平臺(tái)介紹
        4.4.2 實(shí)驗(yàn)場景
        4.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝



本文編號(hào)：3888340