針對防空作戰(zhàn)中的目標威脅評估問題,提出一種新的多時刻融合直覺模糊集排序模型。首先,依據(jù)目標威脅屬性的主、客觀權(quán)重得到綜合權(quán)重。然后,通過逼近理想解排序法來衡量直覺模糊集信息量的大小,利用直覺模糊熵來表征直覺模糊集信息的可靠性,并結(jié)合決策者的風險偏好,構(gòu)建了基于信息量和不確定性的直覺模糊集排序模型,得出單時刻的目標威脅排序。最后,利用泊松分布逆形式構(gòu)建了時間序列權(quán)重以融合多個時刻的決策信息,得出最終的目標威脅排序。仿真結(jié)果表明,所提算法綜合了多時刻的決策信息,并可根據(jù)決策者的風險偏好進行調(diào)整,靈活性強,可靠性高。 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 預(yù)備知識
2 綜合權(quán)重模型
3 多時刻排序模型
    3.1 基于TOPSIS與IFE的排序函數(shù)
    3.2 基于d-s-p模型的多源信息集結(jié)
    3.3 時間序列權(quán)重
4 算法流程
5 仿真算例
6 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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