針對(duì)防空作戰(zhàn)中的目標(biāo)威脅評(píng)估問(wèn)題,提出一種新的多時(shí)刻融合直覺(jué)模糊集排序模型。首先,依據(jù)目標(biāo)威脅屬性的主、客觀權(quán)重得到綜合權(quán)重。然后,通過(guò)逼近理想解排序法來(lái)衡量直覺(jué)模糊集信息量的大小,利用直覺(jué)模糊熵來(lái)表征直覺(jué)模糊集信息的可靠性,并結(jié)合決策者的風(fēng)險(xiǎn)偏好,構(gòu)建了基于信息量和不確定性的直覺(jué)模糊集排序模型,得出單時(shí)刻的目標(biāo)威脅排序。最后,利用泊松分布逆形式構(gòu)建了時(shí)間序列權(quán)重以融合多個(gè)時(shí)刻的決策信息,得出最終的目標(biāo)威脅排序。仿真結(jié)果表明,所提算法綜合了多時(shí)刻的決策信息,并可根據(jù)決策者的風(fēng)險(xiǎn)偏好進(jìn)行調(diào)整,靈活性強(qiáng),可靠性高。 

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 預(yù)備知識(shí)
2 綜合權(quán)重模型
3 多時(shí)刻排序模型
    3.1 基于TOPSIS與IFE的排序函數(shù)
    3.2 基于d-s-p模型的多源信息集結(jié)
    3.3 時(shí)間序列權(quán)重
4 算法流程
5 仿真算例
6 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3715262