情緒對于決策有著重要影響,由于缺乏有效的決策者情緒狀態(tài)獲取方法,當(dāng)前考慮情緒狀態(tài)的語言多屬性決策方法研究偏少.隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,通過可穿戴傳感器能夠便捷地獲取決策者腦電信號,進(jìn)而可感知其情緒狀態(tài).為此,研究基于情緒感知的語言多屬性決策方法.首先,提出基于SVM概率輸出模型的情緒感知方法,根據(jù)決策者腦電信號,實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確感知決策者情緒狀態(tài)的概率分布;其次,提出基于云模型的語言評價(jià)定量化方法,一方面考慮語言評價(jià)的模糊性與隨機(jī)性,另一方面考慮決策者情緒狀態(tài)因素,定量化語言評價(jià);然后,提出基于前景理論的方案排序方法,在情緒泛化假設(shè)下,根據(jù)綜合前景值將各方案排序;最后,通過實(shí)例驗(yàn)證該決策方法的可行性和有效性. 

【文章來源】：控制與決策. 2020,35(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【參考文獻(xiàn)】：
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