在社會經(jīng)濟生活中,存在著大量區(qū)間模糊和語言多準(zhǔn)則群決策問題,即決策者群體給出的評價值為區(qū)間直覺模糊值或語言值時,方案的優(yōu)選與排序問題。但區(qū)間直覺模糊數(shù)只能粗略地表示準(zhǔn)則隸屬于或非隸屬于某個特定模糊概念的程度,而語言評價值暗含了準(zhǔn)則隸屬于評價對象的程度為1的假設(shè),鑒于此,本文在區(qū)間直覺模糊數(shù)和語言數(shù)的基礎(chǔ)上定義了區(qū)間直覺語言數(shù),并對區(qū)間直覺語言多準(zhǔn)則群決策理論與方法進(jìn)行了深入研究。本文在研究相關(guān)理論文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,給出了區(qū)間直覺語言數(shù)的相關(guān)概念,并對區(qū)間直覺語言多準(zhǔn)則的相關(guān)理論和方法進(jìn)行了研究。論文的主要工作和成果如下：（1）定義了區(qū)間直覺語言數(shù),給出區(qū)間直覺語言數(shù)的期望值公式和四則運算法則,定義了區(qū)間直覺語言數(shù)的得分函數(shù)、精確函數(shù)和Hamming距離以及集結(jié)算子,并給出了一種新的區(qū)間直覺模糊熵公式。針對準(zhǔn)則權(quán)重已知、決策者權(quán)重已知、準(zhǔn)則值為區(qū)間直覺語言數(shù)的多準(zhǔn)則群決策問題,提出了基于區(qū)間直覺語言集結(jié)算子的決策方法；針對準(zhǔn)則權(quán)重不完全、決策者權(quán)重已知、準(zhǔn)則值為區(qū)間直覺語言數(shù)的多準(zhǔn)則群決策問題,提出了基于區(qū)間直覺模糊熵的決策方法。（2）改進(jìn)了復(fù)合標(biāo)度二元語義模型,定義了區(qū)間直覺語言數(shù)的確定度... 

【文章來源】：中南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
目錄
第1章 緒論
    1.1 引言
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 區(qū)間直覺模糊多準(zhǔn)則研究現(xiàn)狀
        1.2.2 語言多準(zhǔn)則研究現(xiàn)狀
        1.2.3 云模型研究現(xiàn)狀
        1.2.4 直覺語言多準(zhǔn)則研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要內(nèi)容及邏輯結(jié)構(gòu)
        1.3.1 主要內(nèi)容
        1.3.2 邏輯結(jié)構(gòu)
第2章 理論基礎(chǔ)
    2.1 區(qū)間直覺模糊集理論
        2.1.1 區(qū)間直覺模糊集及其關(guān)系
        2.1.2 區(qū)間直覺模糊集的相關(guān)概念
    2.2 語言評價集理論
        2.2.1 自然語言評價集
        2.2.2 二元語義
        2.2.3 區(qū)間二元語義
    2.3 云模型
        2.3.1 云的數(shù)字特征
        2.3.2 云運算
        2.3.3 基于云的偏好表示
    2.4 直覺語言集論
        2.4.1 直覺語言集及其關(guān)系
        2.4.2 直覺語言集的相關(guān)概念
第3章 基于集結(jié)算子的區(qū)間直覺語言多準(zhǔn)則群決策方法
    3.1 區(qū)間直覺語言數(shù)定義
        3.1.1 區(qū)間直覺語言集及其關(guān)系
        3.1.2 區(qū)間直覺語言集的相關(guān)概念
        3.1.3 區(qū)間直覺語言集的大小比較
    3.2 基于區(qū)間直覺語言集結(jié)算子的多準(zhǔn)則群決策方法
        3.2.1 集結(jié)算子
        3.2.2 決策步驟
        3.2.3 算例分析
    3.3 基于區(qū)間直覺模糊熵的區(qū)間直覺語言多準(zhǔn)則群決策方法
        3.3.1 區(qū)間直覺模糊熵
        3.3.2 決策步驟
        3.3.3 算例分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于二元語義的區(qū)間直覺語言多準(zhǔn)則群決策方法
    4.1 相關(guān)概念
        4.1.1 改進(jìn)的復(fù)合標(biāo)度二元語義模型
        4.1.2 區(qū)間直覺二元語義及其相關(guān)概念
        4.1.3 區(qū)間二元語義及其相關(guān)概念
    4.2 基于二元語義改進(jìn)模型的區(qū)間直覺語言多準(zhǔn)則群決策方法
        4.2.1 問題描述
        4.2.2 方法步驟
        4.2.3 算例分析
    4.3 基于區(qū)間二元語義的區(qū)間直覺語言多準(zhǔn)則群決策方法
        4.3.1 問題描述
        4.3.2 決策步驟
        4.3.3 算例分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 基于云模型的區(qū)間直覺語言多準(zhǔn)則群決策方法
    5.1 相關(guān)概念
        5.1.1 浮動云及其相關(guān)概念
        5.1.2 梯形云及其相關(guān)概念
    5.2 基于浮動云的區(qū)間直覺語言多準(zhǔn)則群決策方法
        5.2.1 問題描述
        5.2.2 決策步驟
        5.2.3 算例分析
    5.3 基于梯形云的區(qū)間直覺語言多準(zhǔn)則群決策方法
        5.3.1 問題描述
        5.3.2 決策步驟
        5.3.3 算例分析
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間主要研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于熵最大化的區(qū)間直覺模糊多屬性群決策方法[J]. 戚筱雯,梁昌勇,張恩橋,丁勇.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2011(10)
[2]基于隸屬云模型蟻群算法與LK搜索的TSP求解[J]. 張煜東,吳樂南,王水花,韋耿,顏俊,朱慶.  計算機工程與應(yīng)用. 2011(14)
[3]云模型研究的回顧與展望[J]. 付斌,李道國,王慕快.  計算機應(yīng)用研究. 2011(02)
[4]基于離差的區(qū)間二元語義多屬性群決策方法[J]. 王曉,陳華友,劉兮.  管理學(xué)報. 2011(02)
[5]一種基于多維云模型的多屬性綜合評價方法[J]. 郭戎瀟,夏靖波,董淑福,龍門.  計算機科學(xué). 2010(11)
[6]基于云模型的C2C電子商務(wù)信任評價模型[J]. 張杰,張景安,孫沛.  計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2010(11)
[7]基于直覺語言集結(jié)算子的多準(zhǔn)則決策方法[J]. 王堅強,李寒波.  控制與決策. 2010(10)
[8]二維正態(tài)云模型的單規(guī)則推理映射[J]. 李眾,劉艷.  智能系統(tǒng)學(xué)報. 2010(05)
[9]基于云模型的多屬性評價方法研究[J]. 李丹,董春游,劉忠艷.  微計算機信息. 2010(27)
[10]具有多粒度不確定語言評價信息的多屬性群決策方法[J]. 樂琦,樊治平.  控制與決策. 2010(07)

碩士論文
[1]基于云模型的不確定語言多準(zhǔn)則群決策方法及應(yīng)用研究[D]. 劉淘.中南大學(xué) 2011
[2]基于直覺語言信息的多準(zhǔn)則決策方法研究[D]. 李寒波.中南大學(xué) 2009
[3]模糊不確定性度量的探討及擴展[D]. 郭效芝.西北大學(xué) 2004



本文編號：3043308