網(wǎng)絡協(xié)同探測技術(shù)研究與實現(xiàn)
發(fā)布時間:2021-02-20 00:52
隨著網(wǎng)絡技術(shù)的飛速發(fā)展,如何快速、準確地獲取目標網(wǎng)絡的狀態(tài)信息,對于加強網(wǎng)絡管理、提高網(wǎng)絡服務質(zhì)量和保障網(wǎng)絡安全具有十分重要的意義。因此,網(wǎng)絡探測技術(shù)作為獲取網(wǎng)絡狀態(tài)信息的一種關(guān)鍵技術(shù),受到了廣泛的關(guān)注。然而,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡探測技術(shù),如單一的網(wǎng)絡探測技術(shù)和單點網(wǎng)絡探測技術(shù),或是存在所獲得的信息不精確、不全面的問題,或是存在探測效率不高的問題。為此,本文基于多Agent模型提出了一種主被動結(jié)合的網(wǎng)絡協(xié)同探測系統(tǒng)設計方案。論文主要工作如下:首先,本文采用主動探測與被動探測相結(jié)合的方法進行網(wǎng)絡拓撲和網(wǎng)絡資源探測,以解決單一的網(wǎng)絡探測技術(shù)所帶來的網(wǎng)絡信息不全面和不精確的問題。關(guān)于網(wǎng)絡拓撲探測,本文根據(jù)被動探測的結(jié)果觸發(fā)并引導主動探測任務的執(zhí)行,從而得到目標網(wǎng)絡拓撲信息。其中,被動式網(wǎng)絡拓撲探測采用基于SNMP協(xié)議的方法來實現(xiàn),利用地址表解決路由器別名問題,利用ARP協(xié)議獲得子網(wǎng)內(nèi)網(wǎng)絡設備的完整性。主動式網(wǎng)絡拓撲探測采用基于Traceroute的算法思想來實現(xiàn),利用抗防火墻的TCP探測包來獲得完整的網(wǎng)絡拓撲,并利用二分搜索算法來減少探測包的發(fā)送數(shù)量。關(guān)于資源探測,基于具體探測需求,對Nmap的主機發(fā)...
【文章來源】:電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:88 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 背景和研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 網(wǎng)絡探測技術(shù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 多Agent模型國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容
1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 相關(guān)知識和技術(shù)介紹
2.1 網(wǎng)絡探測技術(shù)介紹
2.1.1 網(wǎng)絡探測分類
2.1.2 網(wǎng)絡拓撲探測
2.1.3 網(wǎng)絡掃描技術(shù)
2.2 多Agent模型理論知識
2.2.1 Agent技術(shù)概述
2.2.2 多Agent系統(tǒng)
2.3 多屬性決策算法介紹
2.3.1 逼近理想解排序法(TOPSIS)
2.3.2 熵權(quán)法
2.3.3 CRITIC法
2.3.4 層次分析法(AHP)
2.4 本章小結(jié)
第三章 主被動結(jié)合的網(wǎng)絡探測技術(shù)
3.1 主被動結(jié)合的網(wǎng)絡探測技術(shù)框架
3.2 主被動式網(wǎng)絡拓撲探測模塊設計
3.2.1 被動式網(wǎng)絡拓撲探測模塊設計
3.2.2 基于Traceroute的主動式網(wǎng)絡拓撲探測模塊設計
3.3 主動式網(wǎng)絡資源探測模塊設計
3.3.1 主機發(fā)現(xiàn)子功能模塊設計
3.3.2 端口掃描子功能模塊設計
3.3.3 操作系統(tǒng)偵測子功能模塊設計
3.4 本章小結(jié)
第四章 基于多Agent模型的分布式任務決策調(diào)度技術(shù)
4.1 基于多Agent模型的分布式任務決策調(diào)度實現(xiàn)方案
4.2 多Agent模型的組織結(jié)構(gòu)設計
4.3 Agent實體結(jié)構(gòu)設計
4.3.1 網(wǎng)絡信息感知控制Agent實體結(jié)構(gòu)設計
4.3.2 任務執(zhí)行Agent實體結(jié)構(gòu)設計
4.4 動態(tài)決策算法
4.5 本章小結(jié)
第五章 網(wǎng)絡協(xié)同探測系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)設計
5.1.1 系統(tǒng)框架設計
5.1.2 功能模塊劃分
5.2 數(shù)據(jù)采集模塊實現(xiàn)
5.2.1 主動網(wǎng)絡資源探測模塊實現(xiàn)
5.2.2 主動式網(wǎng)絡拓撲發(fā)現(xiàn)模塊實現(xiàn)
5.2.3 被動式網(wǎng)絡探測模塊實現(xiàn)
5.3 數(shù)據(jù)傳遞模塊實現(xiàn)
5.4 數(shù)據(jù)存儲模塊實現(xiàn)
5.5 可視化模塊實現(xiàn)
5.5.1 模塊設計
5.5.2 頁面實現(xiàn)
5.6 本章小結(jié)
第六章 系統(tǒng)測試與分析
6.1 測試環(huán)境
6.2 測試流程
6.3 測試結(jié)果分析
6.3.1 單點網(wǎng)絡探測
6.3.2 主動式網(wǎng)絡探測
6.3.3 被動式網(wǎng)絡探測
6.3.4 基于多Agent模型的網(wǎng)絡協(xié)同探測
6.4 本章小節(jié)
第七章 工作總結(jié)與展望
7.1 研究工作總結(jié)
7.2 研究工作展望
致謝
參考文獻
本文編號:3041966
【文章來源】:電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:88 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 背景和研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 網(wǎng)絡探測技術(shù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 多Agent模型國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容
1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 相關(guān)知識和技術(shù)介紹
2.1 網(wǎng)絡探測技術(shù)介紹
2.1.1 網(wǎng)絡探測分類
2.1.2 網(wǎng)絡拓撲探測
2.1.3 網(wǎng)絡掃描技術(shù)
2.2 多Agent模型理論知識
2.2.1 Agent技術(shù)概述
2.2.2 多Agent系統(tǒng)
2.3 多屬性決策算法介紹
2.3.1 逼近理想解排序法(TOPSIS)
2.3.2 熵權(quán)法
2.3.3 CRITIC法
2.3.4 層次分析法(AHP)
2.4 本章小結(jié)
第三章 主被動結(jié)合的網(wǎng)絡探測技術(shù)
3.1 主被動結(jié)合的網(wǎng)絡探測技術(shù)框架
3.2 主被動式網(wǎng)絡拓撲探測模塊設計
3.2.1 被動式網(wǎng)絡拓撲探測模塊設計
3.2.2 基于Traceroute的主動式網(wǎng)絡拓撲探測模塊設計
3.3 主動式網(wǎng)絡資源探測模塊設計
3.3.1 主機發(fā)現(xiàn)子功能模塊設計
3.3.2 端口掃描子功能模塊設計
3.3.3 操作系統(tǒng)偵測子功能模塊設計
3.4 本章小結(jié)
第四章 基于多Agent模型的分布式任務決策調(diào)度技術(shù)
4.1 基于多Agent模型的分布式任務決策調(diào)度實現(xiàn)方案
4.2 多Agent模型的組織結(jié)構(gòu)設計
4.3 Agent實體結(jié)構(gòu)設計
4.3.1 網(wǎng)絡信息感知控制Agent實體結(jié)構(gòu)設計
4.3.2 任務執(zhí)行Agent實體結(jié)構(gòu)設計
4.4 動態(tài)決策算法
4.5 本章小結(jié)
第五章 網(wǎng)絡協(xié)同探測系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)設計
5.1.1 系統(tǒng)框架設計
5.1.2 功能模塊劃分
5.2 數(shù)據(jù)采集模塊實現(xiàn)
5.2.1 主動網(wǎng)絡資源探測模塊實現(xiàn)
5.2.2 主動式網(wǎng)絡拓撲發(fā)現(xiàn)模塊實現(xiàn)
5.2.3 被動式網(wǎng)絡探測模塊實現(xiàn)
5.3 數(shù)據(jù)傳遞模塊實現(xiàn)
5.4 數(shù)據(jù)存儲模塊實現(xiàn)
5.5 可視化模塊實現(xiàn)
5.5.1 模塊設計
5.5.2 頁面實現(xiàn)
5.6 本章小結(jié)
第六章 系統(tǒng)測試與分析
6.1 測試環(huán)境
6.2 測試流程
6.3 測試結(jié)果分析
6.3.1 單點網(wǎng)絡探測
6.3.2 主動式網(wǎng)絡探測
6.3.3 被動式網(wǎng)絡探測
6.3.4 基于多Agent模型的網(wǎng)絡協(xié)同探測
6.4 本章小節(jié)
第七章 工作總結(jié)與展望
7.1 研究工作總結(jié)
7.2 研究工作展望
致謝
參考文獻
本文編號:3041966
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/lindaojc/3041966.html
教材專著