慢性腎小球腎炎是臨床上常見的一種慢性腎臟病,臨床癥狀主要表現(xiàn)為高血壓、水腫、血尿、蛋白尿。該病的產生較為隱匿,且具有冗長的病程、緩慢的病情變化以及較高的臨床治療難度。西醫(yī)雖使用了適度降低血壓、減少蛋白尿、減脂等手段,但預后效果不佳。中醫(yī)治療該病具有顯著優(yōu)勢,如藥物毒性的消除、病情復發(fā)的降低等。當前,中醫(yī)診療數(shù)據(jù)快速大規(guī)模增長,造成傳統(tǒng)人工分析困難;同時,由于中醫(yī)診療數(shù)據(jù)的多源、動態(tài)、異構及不完整等特性,現(xiàn)有常用統(tǒng)計方法難以發(fā)現(xiàn)隱藏知識。使用機器學習技術可從大量中醫(yī)診療數(shù)據(jù)中學習其診療規(guī)律,發(fā)現(xiàn)潛在于其中的有效知識,從而達到輔助醫(yī)師實現(xiàn)快速精準診療的目的。本文以慢性腎小球腎炎疾病為研究對象,開展中醫(yī)辨證輔助決策、中醫(yī)立法輔助決策和中醫(yī)組方輔助決策研究,設計并實現(xiàn)中醫(yī)診療輔助決策系統(tǒng)。本文主要研究工作如下:1.提出了一種用于中醫(yī)辨證的主題模型（Syndrome Differentiation Topic Model,SDTM）,可有效描述如何依據(jù)中醫(yī)理論生成證候。首先,設計了一種基于隱含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation,LDA）模型的醫(yī)案主題建模方法,用... 

【文章來源】：電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學位級別】：碩士

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平臺主界面[25]

第一章緒論7圖1-2四種關系網絡的功能展示[25]臺核心需求的有效實現(xiàn)�；谝陨纤悸�，中科院自動化所和中國中醫(yī)科學院中藥研究所協(xié)同開發(fā)了目前國內最早且最知名的“中醫(yī)傳承輔助平臺”[27]。該平臺在名老中醫(yī)經驗傳承與中藥新藥研發(fā)的需求上，開發(fā)了基于中醫(yī)傳承和處方篩選的網絡云服務系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要包含名醫(yī)醫(yī)案整理、方劑配伍用藥規(guī)律分析、方劑篩選與發(fā)現(xiàn)等功能模塊，從而形成了集數(shù)據(jù)采集、存儲、分析、服務于一體的中醫(yī)傳承輔助平臺，實現(xiàn)了中醫(yī)數(shù)據(jù)的“獲娶整理、查找、分析、信息可視化”等完整的功能體系。中醫(yī)傳承輔助平臺的整體架構如圖1-3所示。當前，計算機技術已在中醫(yī)診療規(guī)律發(fā)現(xiàn)領域廣泛應用，推動了中醫(yī)診療的客觀化和精準化，但仍存在以下問題：1）盡管聚類分析、主題模型、關聯(lián)分析等方法在中醫(yī)辨證規(guī)律的研究中廣泛應用，但它們僅從癥狀與證候之間的關系發(fā)現(xiàn)角度出發(fā)研究中醫(yī)辨證規(guī)律，未考慮如何在中醫(yī)理論的指導下基于患者癥狀生成證候的過程，對辨證結果的可靠性和準確性存在著較大影響，因此，有必要研發(fā)一種對臨床醫(yī)師更加實用的、可靠性高的中醫(yī)辨證輔助決策方法；2）在立法規(guī)律研究中，僅簡單分析了在某種疾病下的常用治法發(fā)現(xiàn)，但未研究如何基于患者癥狀進行中醫(yī)治法的有效預測，造成治法分析結果的可靠性不足，因此，需研發(fā)一種可輔助臨床醫(yī)師診療的基于患者癥狀的中醫(yī)治法推薦方法；3）目前，中醫(yī)組方方面的研究主要集中于中醫(yī)古籍或臨床醫(yī)案中的藥物配伍規(guī)律發(fā)現(xiàn)，常用

電子科技大學碩士學位論文 檔在所有主題上的概率分布。LDA 的概率圖模型如圖 2-3 所示。 在圖 2-3 中， 為 維向量，令 = [ 1, , ]，則 1+ + = 1，

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]面向慢性腎小球腎炎的中醫(yī)組方輔助決策的研究[D]. 程甜甜.電子科技大學 2018



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