隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和電子商務(wù)的發(fā)展和成熟,在金融危機(jī)和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)低迷的背景下,以電子商務(wù)和傳統(tǒng)易貨結(jié)合的電子易貨模式逐漸發(fā)展起來(lái)。電子易貨能夠清理不良資產(chǎn),有效提高資源利用率,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和調(diào)整,能夠在保證實(shí)體經(jīng)濟(jì)合理布局的前提下推動(dòng)其協(xié)調(diào)發(fā)展。雖然目前的市場(chǎng)背景給電子易貨提供了廣闊的發(fā)展空間,但是電子易貨市場(chǎng)體系散亂,缺乏科學(xué)、可靠的易貨方案評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),易貨交易紊亂,易貨成功率和滿意度低等問(wèn)題嚴(yán)重阻礙其發(fā)展。本文站在易貨市場(chǎng)角度,對(duì)B2B企業(yè)易貨展開(kāi)研究,將易貨領(lǐng)域的相關(guān)研究進(jìn)行了梳理和總結(jié),在已有研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合國(guó)內(nèi)易貨實(shí)際情況,對(duì)易貨市場(chǎng)的現(xiàn)狀、特征和存在的問(wèn)題進(jìn)行了深入分析,奠定了研究基礎(chǔ)。本文主要對(duì)以下兩個(gè)方面展開(kāi)了研究:（1）易貨方案評(píng)估指標(biāo)體系設(shè)計(jì)及指標(biāo)優(yōu)化方法研究。首先從易貨市場(chǎng)角度出發(fā),對(duì)易貨方案綜合評(píng)估現(xiàn)狀、方案特征、相關(guān)影響因素進(jìn)行分析;然后從易貨資源特征和易貨者實(shí)力兩個(gè)準(zhǔn)則層面建立了包含20個(gè)指標(biāo)的易貨方案評(píng)估體系;接著,基于粗糙集理論設(shè)計(jì)易貨方案評(píng)估指標(biāo)約簡(jiǎn)方法,提出改進(jìn)權(quán)重的計(jì)算方法,構(gòu)建指標(biāo)體系優(yōu)化方法,確定評(píng)估指標(biāo)的客觀權(quán)重;最后,通過(guò)算例分析,演示了方法... 

【文章來(lái)源】：四川師范大學(xué)四川省

【文章頁(yè)數(shù)】：106 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

粗糙集示意圖

3易貨方案評(píng)估指標(biāo)體系研究413.5算例研究為了說(shuō)明本章構(gòu)建的易貨方案評(píng)估指標(biāo)體系的合理性以及指標(biāo)優(yōu)化方法的有效性，參照本領(lǐng)域?qū)W者常用的算例分析方法[67,68]，驗(yàn)證該方法的科學(xué)性和實(shí)用性，數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)內(nèi)易貨市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)、歷史易貨數(shù)據(jù)和搜集數(shù)據(jù)。3.5.1數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理本文從中國(guó)易貨貿(mào)易網(wǎng)中隨機(jī)選取了一個(gè)以飲水機(jī)為易貨需求的企業(yè)易貨案例，使用爬蟲(chóng)工具，通過(guò)自定義配置從中國(guó)易貨貿(mào)易網(wǎng)采集易貨方案的數(shù)據(jù)，并從阿里巴巴信用誠(chéng)信體系、國(guó)家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)等網(wǎng)站搜集相關(guān)的數(shù)據(jù)資料，建立易貨方案的原始數(shù)據(jù)庫(kù)。圖3.6自定義配置采集數(shù)據(jù)然后使用PYTHON、SPSS、EXCLE等數(shù)據(jù)分析軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，剔除含有缺失值、空白值的方案數(shù)據(jù)，根據(jù)本章構(gòu)建的易貨方案指標(biāo)體系和指標(biāo)處理方法對(duì)易貨數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和篩選，保留必要的指標(biāo)和數(shù)據(jù)，對(duì)于無(wú)法直接獲取到數(shù)據(jù)值的指標(biāo)，根據(jù)公式(3.2)、(3.3)、(3.4)、(3.5)計(jì)算相應(yīng)的指標(biāo)值；對(duì)于定性指標(biāo)，本文按照易貨市場(chǎng)對(duì)飲水機(jī)類產(chǎn)品的相關(guān)規(guī)定和要求，與易貨領(lǐng)域的專家進(jìn)行商討，結(jié)合指標(biāo)表現(xiàn)采用打分的方法進(jìn)行量化處理，由于飲水機(jī)的資源成色和規(guī)格兩個(gè)指標(biāo)值較多，將這兩個(gè)指標(biāo)量化成1-10分，資源類型、地理位置、會(huì)員級(jí)別等指標(biāo)值較少的指標(biāo)量化成1-5分，整理得到完整的飲水機(jī)易貨方案數(shù)據(jù)。為了降低計(jì)算的復(fù)雜性，結(jié)合管理領(lǐng)域常用的研究方法，隨機(jī)抽取10條易貨數(shù)據(jù)進(jìn)行算例分析。為了保護(hù)易貨企業(yè)的隱私性，算例中所涉及到的相關(guān)企業(yè)信息和商業(yè)信息均用符號(hào)表示，數(shù)據(jù)預(yù)處理后的易貨方案評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)如圖3.7所示。

四川師范大學(xué)碩士學(xué)位論文42圖3.7預(yù)處理后的易貨方案評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)3.5.2指標(biāo)數(shù)據(jù)離散化處理根據(jù)3.4.2節(jié)介紹的指標(biāo)離散化方法，使用SPSS中的等距離散化方法對(duì)易貨方案數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化，建立易貨方案離散信息表3.6所示，其中1,2,…,10表示10個(gè)易貨方案，11表示資源成色，12表示規(guī)格，13表示易貨價(jià)格，14表示易貨數(shù)量，15表示運(yùn)費(fèi)，16表示資源類型，17表示發(fā)布剩余時(shí)長(zhǎng)，18表示交易保障水平，19表示交貨期，21表示企業(yè)信用水平，22表示地理位置，23表示單位易貨成本，24表示歷史易貨筆數(shù)，25表示響應(yīng)速度，26表示糾紛率，27表示交貨準(zhǔn)時(shí)率，28表示注冊(cè)年限，29表示會(huì)員級(jí)別，210表示員工人數(shù)，211表示注冊(cè)資金。表3.6易貨方案離散信息表方案11121314151617181921222324252627282921021112323311231111213213323232112321233332132232223311231212221211143212112321111233113253221213122322113323263222112321222221221171221213122322123323283232112313233332132291112112211111211211310111111221122212122113.5.3指標(biāo)體系約簡(jiǎn)在粗糙集屬性約簡(jiǎn)的計(jì)算中，如果屬性指標(biāo)過(guò)多，簡(jiǎn)單的將所有的屬性指標(biāo)一起進(jìn)行約簡(jiǎn)運(yùn)算，會(huì)出現(xiàn)樣本數(shù)量少，約簡(jiǎn)計(jì)算不準(zhǔn)確，屬性篩選偏離等問(wèn)題[69]。為了避免上述問(wèn)題，本研究算例在對(duì)易貨方案評(píng)估指標(biāo)體系進(jìn)行指標(biāo)約簡(jiǎn)的時(shí)候，根據(jù)指標(biāo)建立的角度不同，分別對(duì)易貨資源特征和易貨者實(shí)力進(jìn)行約簡(jiǎn)。由于對(duì)易貨資源特征和易貨者實(shí)力的評(píng)估指標(biāo)類型差異很大，不同層面建立的指標(biāo)的相關(guān)性很小，指標(biāo)之間基本不會(huì)出現(xiàn)

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3009219