網(wǎng)民負(fù)面情緒與心態(tài)風(fēng)險(xiǎn)感知實(shí)證研究——重大決策社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估視角
發(fā)布時(shí)間:2021-01-29 20:21
文章關(guān)注的心態(tài)風(fēng)險(xiǎn)是社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)重要組成部分,在文獻(xiàn)綜述的基礎(chǔ)上構(gòu)建了負(fù)面情緒與心態(tài)風(fēng)險(xiǎn)感知的關(guān)系模型并進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果顯示負(fù)面情感情緒對(duì)負(fù)面評(píng)價(jià)情緒有顯著正向相關(guān);心態(tài)風(fēng)險(xiǎn)感知顯著影響社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)感知;負(fù)面情感情緒不對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知產(chǎn)生影響,負(fù)面評(píng)價(jià)情緒對(duì)心態(tài)風(fēng)險(xiǎn)感知產(chǎn)生正向影響;心態(tài)風(fēng)險(xiǎn)中介了負(fù)面情緒與社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)論為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代重大決策社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的創(chuàng)新提供了理論依據(jù)。
【文章來(lái)源】:科學(xué)決策. 2018,(04)CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:18 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)
2.1 負(fù)面情緒
2.2 風(fēng)險(xiǎn)感知
2.3 網(wǎng)民負(fù)面情緒對(duì)心態(tài)風(fēng)險(xiǎn)感知的影響
3 研究變量與數(shù)據(jù)來(lái)源
3.1 負(fù)面情感情緒與負(fù)面評(píng)價(jià)情緒
3.2 心態(tài)、環(huán)境、行為和治理風(fēng)險(xiǎn)感知
4 數(shù)據(jù)分析結(jié)果
4.1 信效度檢驗(yàn)
4.2 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)
4.3 回歸檢驗(yàn)
4.4 結(jié)構(gòu)方程檢驗(yàn)
5 結(jié)論與討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國(guó)群體性事件數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建與應(yīng)用[J]. 邵東珂. 中國(guó)行政管理. 2017(03)
[2]面向負(fù)面在線評(píng)論的情感強(qiáng)度對(duì)有用性的影響研究[J]. 蔡淑琴,秦志勇,李翠萍,袁乾,鄒碧攀. 管理評(píng)論. 2017(02)
[3]基于眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)的情緒對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知能力影響研究[J]. 肖澤元. 科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊. 2016(18)
[4]基于SVM的中文微博情緒分析研究[J]. 丁晟春,王穎,李霄. 情報(bào)資料工作. 2016(03)
[5]基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的微博表情符分析及其在情緒分析中的應(yīng)用[J]. 劉寶芹,牛耘,張景. 計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2016(03)
[6]重大工程項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)的非干預(yù)在線評(píng)估模式研究[J]. 肖群鷹,朱正威,劉慧君. 公共行政評(píng)論. 2016(01)
[7]多層次中文微博情緒分析[J]. 劉寶芹,牛耘. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2015(11)
[8]焦慮情緒、風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知與鄰避沖突的實(shí)證研究——以北京垃圾填埋場(chǎng)為例[J]. 王鋒,胡象明,劉鵬. 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2014(06)
[9]基于詞典的中文微博情緒識(shí)別[J]. 牛耘,潘明慧,魏歐,蔡昕燁. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2014(09)
[10]普通投資者關(guān)注對(duì)股市交易的量?jī)r(jià)影響——基于百度指數(shù)的實(shí)證研究[J]. 張繼德,廖微,張榮武. 會(huì)計(jì)研究. 2014(08)
博士論文
[1]面向論壇文本的大學(xué)生情緒識(shí)別研究[D]. 劉林.華中師范大學(xué) 2016
[2]微博客社會(huì)情緒的測(cè)量及其與社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知和風(fēng)險(xiǎn)決策的關(guān)系[D]. 董穎紅.南開大學(xué) 2014
本文編號(hào):3007547
【文章來(lái)源】:科學(xué)決策. 2018,(04)CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:18 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)
2.1 負(fù)面情緒
2.2 風(fēng)險(xiǎn)感知
2.3 網(wǎng)民負(fù)面情緒對(duì)心態(tài)風(fēng)險(xiǎn)感知的影響
3 研究變量與數(shù)據(jù)來(lái)源
3.1 負(fù)面情感情緒與負(fù)面評(píng)價(jià)情緒
3.2 心態(tài)、環(huán)境、行為和治理風(fēng)險(xiǎn)感知
4 數(shù)據(jù)分析結(jié)果
4.1 信效度檢驗(yàn)
4.2 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)
4.3 回歸檢驗(yàn)
4.4 結(jié)構(gòu)方程檢驗(yàn)
5 結(jié)論與討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國(guó)群體性事件數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建與應(yīng)用[J]. 邵東珂. 中國(guó)行政管理. 2017(03)
[2]面向負(fù)面在線評(píng)論的情感強(qiáng)度對(duì)有用性的影響研究[J]. 蔡淑琴,秦志勇,李翠萍,袁乾,鄒碧攀. 管理評(píng)論. 2017(02)
[3]基于眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)的情緒對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知能力影響研究[J]. 肖澤元. 科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊. 2016(18)
[4]基于SVM的中文微博情緒分析研究[J]. 丁晟春,王穎,李霄. 情報(bào)資料工作. 2016(03)
[5]基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的微博表情符分析及其在情緒分析中的應(yīng)用[J]. 劉寶芹,牛耘,張景. 計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2016(03)
[6]重大工程項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)的非干預(yù)在線評(píng)估模式研究[J]. 肖群鷹,朱正威,劉慧君. 公共行政評(píng)論. 2016(01)
[7]多層次中文微博情緒分析[J]. 劉寶芹,牛耘. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2015(11)
[8]焦慮情緒、風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知與鄰避沖突的實(shí)證研究——以北京垃圾填埋場(chǎng)為例[J]. 王鋒,胡象明,劉鵬. 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2014(06)
[9]基于詞典的中文微博情緒識(shí)別[J]. 牛耘,潘明慧,魏歐,蔡昕燁. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2014(09)
[10]普通投資者關(guān)注對(duì)股市交易的量?jī)r(jià)影響——基于百度指數(shù)的實(shí)證研究[J]. 張繼德,廖微,張榮武. 會(huì)計(jì)研究. 2014(08)
博士論文
[1]面向論壇文本的大學(xué)生情緒識(shí)別研究[D]. 劉林.華中師范大學(xué) 2016
[2]微博客社會(huì)情緒的測(cè)量及其與社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知和風(fēng)險(xiǎn)決策的關(guān)系[D]. 董穎紅.南開大學(xué) 2014
本文編號(hào):3007547
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/lindaojc/3007547.html
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