聯(lián)合浮標(biāo)與衛(wèi)星數(shù)據(jù)的赤潮預(yù)警與決策服務(wù) ——以浙江近岸海域?yàn)槔?/H1>

發(fā)布時(shí)間：2021-01-18 10:17

　　赤潮是我國(guó)近岸海域多發(fā)的自然災(zāi)害之一,科學(xué)地了解赤潮的發(fā)生規(guī)律、進(jìn)行實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地預(yù)警預(yù)報(bào)、災(zāi)害驗(yàn)證以及時(shí)空變化監(jiān)控對(duì)于赤潮的應(yīng)急決策至關(guān)重要。本文選取浙江近岸海域高濁度、復(fù)雜多變的水體為研究對(duì)象,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘、地理信息系統(tǒng)、遙感反演等技術(shù),旨在從真正意義上實(shí)現(xiàn)點(diǎn)（浮標(biāo)監(jiān)測(cè)）、線（船舶監(jiān)測(cè)）、面（遙感監(jiān)測(cè)）多源數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用,探索一個(gè)切實(shí)可行的技術(shù)框架與方法體系用于浙江近岸海域赤潮災(zāi)害的預(yù)警與決策服務(wù)。本文的研究?jī)?nèi)容具體為:（1）赤潮災(zāi)害監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)時(shí)空分析與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。針對(duì)海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域存在的海量數(shù)據(jù)利用率不高的問題,本文對(duì)15年長(zhǎng)時(shí)序的船舶監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了 SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和相關(guān)性分析,并結(jié)合資料分析識(shí)別了赤潮特征因子（pH、溶解氧與葉綠素a）和環(huán)境限制因子（溫度、鹽度、降雨、強(qiáng)風(fēng)）,再利用多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法提取了不同海域不同時(shí)段赤潮暴發(fā)時(shí)這些關(guān)鍵因子所處的狀態(tài),為赤潮的預(yù)警預(yù)報(bào)提供科學(xué)的時(shí)空判據(jù)。（2）考慮時(shí)間序列相似性的赤潮災(zāi)害實(shí)時(shí)預(yù)警預(yù)報(bào)�？紤]到船舶監(jiān)測(cè)和衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)在赤潮實(shí)時(shí)預(yù)警上的瓶頸,本文基于實(shí)時(shí)浮標(biāo)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)提出了一種基于特征點(diǎn)的分段赤潮預(yù)警時(shí)間序列相似性度量算法,該算法與... 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：149 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

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