本文關(guān)鍵詞：區(qū)間數(shù)、三角模糊數(shù)及其判斷矩陣排序理論研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 層次分析法(AHP)是由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家,匹茲堡大學(xué)T.L.Saaty教授于20世紀(jì)70年代中期提出的,是將定性與定量分析相結(jié)合,將人的主觀判斷用數(shù)量形式表述和處理的一種科學(xué)實(shí)用的多準(zhǔn)則決策方法,在社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。在決策過(guò)程中由于現(xiàn)實(shí)決策問(wèn)題的復(fù)雜性、模糊性,同時(shí)受知識(shí)結(jié)構(gòu)、信息掌握情況的影響,人們做出的判斷有時(shí)候是模糊的、不確定的。1965年,美國(guó)計(jì)算機(jī)與控制論專家L.A.Zadeh教授提出了Fuzzy集概念,創(chuàng)造了解決模糊性或不確定性問(wèn)題的理論方法,在應(yīng)用科學(xué)、決策科學(xué)、管理科學(xué)與社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,迄今已成為一個(gè)較為完善的數(shù)學(xué)分支。將模糊集理論應(yīng)用到層次分析法中形成模糊層次分析法,是現(xiàn)代決策問(wèn)題的一個(gè)重要研究方向。模糊層次分析法的決策理論和方法,是現(xiàn)代決策領(lǐng)域中一個(gè)更符合實(shí)際情況更為有效的決策分支。常見(jiàn)的模糊層次分析法的決策理論和方法,主要是以區(qū)間數(shù)和三角模糊數(shù)為元素的判斷矩陣權(quán)重向量的排序問(wèn)題。 本文對(duì)區(qū)間數(shù)、三角模糊數(shù)及其判斷矩陣的有關(guān)理論和排序問(wèn)題進(jìn)行了分析和研究,主要研究?jī)?nèi)容和成果如下: 對(duì)區(qū)間數(shù),三角模糊數(shù)及其判斷矩陣排序方法在國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行總結(jié)分析,找出存在的主要問(wèn)題,并提出了本文研究的主要內(nèi)容。 在可能度理論基礎(chǔ)上,提出了區(qū)間數(shù)排序的一種新方法。在區(qū)間數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣一致性的基礎(chǔ)上,提出了區(qū)間數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣排序的兩種新方法。與已有方法進(jìn)行了比較,通過(guò)本文討論和算例分析得出新方法的優(yōu)越性。討論了區(qū)間數(shù)多屬性群決策排序理論,提出了一種新的排序方法。 基于可能度理論,提出了三角模糊數(shù)排序的一種新方法;基于理想點(diǎn)的思想,提出了三角模糊數(shù)排序的兩種新方法;基于α-截集理論,提出了三角模糊數(shù)排序的兩種新方法;基于三角模糊數(shù)隸屬函數(shù)的思想,提出了三角模糊數(shù)排序的一種新方法;基于距離公式,提出了三角模糊數(shù)排序的兩種新方法。以上各方法都進(jìn)行了討論或算例分析,從而得出新方法的優(yōu)點(diǎn)。 對(duì)三角模糊數(shù)互反、互補(bǔ)判斷矩陣以及多屬性群決策矩陣的排序理論和方法進(jìn)行了討論,分別提出了一種新的排序方法,與已有排序方法進(jìn)行了比較和算例分析,得出新方法的優(yōu)點(diǎn)。 最后,對(duì)全文的工作進(jìn)行了總結(jié),并對(duì)今后區(qū)間數(shù)、三角模糊數(shù)及其判斷矩陣問(wèn)題的研究提出了一些新的想法。
【關(guān)鍵詞】：多屬性決策 模糊層次分析法 區(qū)間數(shù) 三角模糊數(shù) 判斷矩陣 排序方法 可能度 群決策
【學(xué)位授予單位】：廣西大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號(hào)】：C934
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 緒論9-17
• 1.1 研究背景與問(wèn)題提出9-10
• 1.2 區(qū)間數(shù)及其判斷矩陣排序方法國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.3 三角模糊數(shù)及其判斷矩陣排序方法國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.4 本文研究的主要內(nèi)容15-17
• 第二章 區(qū)間數(shù)及其互補(bǔ)判斷矩陣排序方法17-35
• 2.1 基礎(chǔ)知識(shí)17-18
• 2.2 基于可能度的區(qū)間數(shù)排序方法18-22
• 2.3 區(qū)間數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣排序方法22-28
• 2.4 區(qū)間數(shù)多屬性群決策排序方法28-34
• 2.5 本章小結(jié)34-35
• 第三章 三角模糊數(shù)的排序問(wèn)題35-50
• 3.1 基礎(chǔ)知識(shí)35-36
• 3.2 基于可能度的三角模糊數(shù)排序方法36-39
• 3.3 基于理想點(diǎn)的三角模糊數(shù)排序方法39-43
• 3.4 基于α-截集的三角模糊數(shù)排序方法43-46
• 3.5 基于三角模糊數(shù)隸屬函數(shù)的排序方法46-47
• 3.6 基于距離公式的三角模糊數(shù)排序方法47-49
• 3.7 本章小結(jié)49-50
• 第四章 三角模糊數(shù)判斷矩陣排序問(wèn)題50-60
• 4.1 基礎(chǔ)知識(shí)50-51
• 4.2 三角模糊數(shù)互反判斷矩陣排序方法51-52
• 4.3 三角模糊數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣排序方法52-56
• 4.4 三角模糊數(shù)多屬性群決策矩陣排序方法56-59
• 4.5 本章小結(jié)59-60
• 總結(jié)與展望60-61
• 參考文獻(xiàn)61-67
• 致謝67-68
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄68

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 曾鳴;李凌云;馬明娟;李娜;;基于區(qū)間數(shù)的智能電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)研究[J];華東電力;2013年02期

2 李軍;易良海;張玲;;基于ELECTRE-IN方法的裝備戰(zhàn)場(chǎng)威脅評(píng)估[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2010年14期

3 李軍;;基于三角模糊數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣的裝備戰(zhàn)場(chǎng)威脅評(píng)估[J];聊城大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年03期

4 李軍;鞠紅;;基于ELECTRE方法的模糊多屬性決策[J];裝甲兵工程學(xué)院學(xué)報(bào);2010年05期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 劉志剛;基于模糊層次分析法的電動(dòng)汽車綜合效益評(píng)價(jià)研究[D];華北電力大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：區(qū)間數(shù)、三角模糊數(shù)及其判斷矩陣排序理論研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：257591