本文關鍵詞：基于不同偏好信息的多屬性群決策熵模型及其應用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：群決策中,決策者群體常根據(jù)研究判斷對每個方案的屬性值給出帶有個人偏好信息的評價值。如何根據(jù)專家所給出的帶有偏好信息的評價信息科學客觀地選擇最優(yōu)方案,體現(xiàn)群體專家的集體意志,是一個值得深入研究的問題。對此,本文進行了如下研究： (1)提出了對現(xiàn)階段存在的十類不同偏好信息：實數(shù)效用值型、偏好次序型、互反判斷矩陣型、互補判斷矩陣型、區(qū)間數(shù)型、區(qū)間數(shù)互補判斷矩陣型、模糊數(shù)型(包括三角模糊數(shù)和梯形模糊數(shù))、直覺模糊判斷矩陣型、區(qū)間直覺模糊判斷矩陣型和語言變量型進行一致化的方法,給出了集結十類不同偏好信息的一種群決策流程,并通過一個應急預案表明該方法的實效性. (2)針對多方案多屬性群決策問題,以不同決策者對相同方案不同屬性的評價值為基礎,根據(jù)數(shù)據(jù)穩(wěn)定性與屬性權重之間的正相關關系,提出以屬性評價值的熵作為數(shù)據(jù)穩(wěn)定性的度量依據(jù)以及基于該熵值的客觀權重確定方法。同時,依據(jù)群決策者對屬性的主觀偏好權重評價值的穩(wěn)定性及其平均值的大小之間的關系給出屬性的綜合主觀權重。然后綜合考慮決策者自身權重、方案屬性的主、客觀權重,建立了基于數(shù)據(jù)穩(wěn)定性的多屬性群決策的綜合權重確定方法與具體的決策步驟。最后,通過一個實例表明了所提方法的可行性與合理性。 (3)建立基于不同偏好信息的多屬性群決策熵模型,并將該模型應用到硫酸制造企業(yè)的清潔生產(chǎn)方案選擇中。結果表明了該方法是科學與實用的。
【關鍵詞】：偏好信息 熵權 權重 多屬性群決策 清潔生產(chǎn)評價
【學位授予單位】：北京化工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2011
【分類號】：C934
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-12
• 第一章 緒論12-18
• 1.1 研究背景12
• 1.2 相關理論介紹12-16
• 1.2.1 多屬性群決策12-13
• 1.2.2 偏好信息13-14
• 1.2.3 熵權14-15
• 1.2.4 清潔生產(chǎn)評價15-16
• 1.3 研究內(nèi)容和創(chuàng)新之處16-18
• 第二章 不同偏好信息的一致化研究18-31
• 2.1 不同偏好信息的表述18-22
• 2.2 不同偏好信息的一致化22-26
• 2.4 算例分析26-29
• 2.5 本章小結29-31
• 第三章 基于數(shù)據(jù)穩(wěn)定性與群體主觀的熵模型定權法31-41
• 3.1 熵模型定權31-37
• 3.1.1 屬性的綜合客觀權重31-33
• 3.1.2 屬性的綜合主觀權重33-35
• 3.1.3 屬性的綜合權重35-36
• 3.1.4 方案排序36
• 3.1.5 決策步驟36-37
• 3.2 算例37-39
• 3.3 討論39-40
• 3.4 本章小結40-41
• 第四章 基于不同偏好信息的多屬性群決策熵模型41-55
• 4.1 多屬性群決策下不同偏好信息的賦值41-44
• 4.2 多屬性群決策下不同偏好信息的一致化44-45
• 4.3 多屬性群決策中同一屬性下方案兩兩相比較的穩(wěn)定性權重45-47
• 4.4 基于不同偏好信息的多屬性群決策中屬性綜合主觀權重的確定47-53
• 4.4.1 屬性主觀權重的不同偏好信息賦值47-49
• 4.4.2 屬性主觀權重的不同偏好信息一致化49-51
• 4.4.3 屬性的綜合主觀權重51-53
• 4.5 方案排序53-54
• 4.6 本章小結54-55
• 第五章 硫酸制造企業(yè)清潔生產(chǎn)方案選擇55-169
• 5.1 硫酸制造企業(yè)清潔生產(chǎn)評估屬性體系55-57
• 5.2 案例描述57-97
• 5.3 偏好信息一致化97-157
• 5.4 同一屬性下方案兩兩相比較的穩(wěn)定性權重157-167
• 5.4.1 同一屬性下方案兩兩相比較的熵157-162
• 5.4.2 同一屬性下方案兩兩相比較的穩(wěn)定性權重162-167
• 5.5 方案排序167-168
• 5.6 本章小結168-169
• 第六章 總結與展望169-171
• 6.1 研究總結169
• 6.2 研究展望169-171
• 參考文獻171-175
• 附錄1 第五章matlab程序175-181
• 附錄2 第五章Excel VBA程序附錄181-189
• 致謝189-191
• 研究成果及發(fā)表的學術論文191-193
• 作者和導師簡介193-194
• 附件194-195

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