在線內(nèi)容的混合收益模式是指運(yùn)營商從免費(fèi)內(nèi)容中獲取廣告收益,并從高服務(wù)品質(zhì)的付費(fèi)內(nèi)容中獲取訂閱收益的運(yùn)營模式。在該模式下,運(yùn)營商的一個(gè)主要決策問題是如何確定在線內(nèi)容免費(fèi)數(shù)量與廣告強(qiáng)度的組合,從而獲取最大收益�；诿赓M(fèi)體驗(yàn)前后消費(fèi)者品質(zhì)感知的差異建立了從免費(fèi)體驗(yàn)到付費(fèi)升級的隨機(jī)行為模型,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建免費(fèi)數(shù)量與廣告強(qiáng)度的組合優(yōu)化模型。結(jié)合數(shù)值實(shí)驗(yàn),分別分析了消費(fèi)者對內(nèi)容網(wǎng)站品質(zhì)"高估"與"低估"的情境下,免費(fèi)數(shù)量與廣告強(qiáng)度組合的優(yōu)化策略。研究發(fā)現(xiàn):①在"低估"情境下,運(yùn)營商需采取"高免費(fèi)數(shù)量+低廣告強(qiáng)度"的組合策略來吸引客戶,但隨著客戶群趨于穩(wěn)定且消費(fèi)者對網(wǎng)站品質(zhì)感知不確定性水平大幅降低時(shí),運(yùn)營商可適當(dāng)通過加大廣告強(qiáng)度來進(jìn)一步提高收益;②在"高估"情境下,如果消費(fèi)者品質(zhì)感知的不確定水平較低,則運(yùn)營商可采取"低免費(fèi)數(shù)量+高廣告強(qiáng)度"的組合策略來提高收益;反之,運(yùn)營商則要采取"高免費(fèi)數(shù)量+低廣告強(qiáng)度"的組合策略。

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 文獻(xiàn)回顧
2 免費(fèi)體驗(yàn)前后的品質(zhì)感知差異
    2.1 消費(fèi)者的內(nèi)容品質(zhì)感知
        2.1.1 消費(fèi)者對內(nèi)容品質(zhì)上限感知的帕累托分布
        2.1.2 免費(fèi)數(shù)量對內(nèi)容品質(zhì)上限感知的影響
    2.2 消費(fèi)者對服務(wù)品質(zhì)的感知
        2.2.1 廣告強(qiáng)度
        2.2.2 廣告強(qiáng)度對消費(fèi)者服務(wù)品質(zhì)感知的影響
3 消費(fèi)者的兩階段選擇行為模型
    3.1 消費(fèi)者品質(zhì)感知的價(jià)值轉(zhuǎn)化
        3.1.1品質(zhì)感知價(jià)值轉(zhuǎn)化系數(shù)的分布
        3.1.2 網(wǎng)絡(luò)外部性對于價(jià)值轉(zhuǎn)化系數(shù)的影響
    3.2 消費(fèi)者從免費(fèi)體驗(yàn)到付費(fèi)升級的兩階段選擇行為模型
4 免費(fèi)數(shù)量與廣告強(qiáng)度的組合優(yōu)化模型
5 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    5.1 人工魚群算法
    5.2 算例分析
        5.2.1“低估”情境下運(yùn)營商最優(yōu)免費(fèi)數(shù)量與廣告強(qiáng)度決策的數(shù)值分析
        5.2.2“高估”情境下運(yùn)營商最優(yōu)免費(fèi)數(shù)量與廣告強(qiáng)度決策的數(shù)值分析
6 結(jié)論



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