本文關鍵詞：預測算法分析及其在基于J2EE構架B-S模式的輔助決策系統(tǒng)中的應用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文重點對預測算法及其在基于J2EE構架B/S模式的輔助決策系統(tǒng)中的應用進行了研究。決策支持系統(tǒng)是以管理科學、運籌學、控制論和行為科學為基礎,以計算機技術、仿真技術和信息技術為手段,針對半結(jié)構化的決策問題,支持決策活動的具有智能作用的人機系統(tǒng)。目前,許多技術領域都在努力構建各自的決策支持系統(tǒng),并且已經(jīng)取得了長足的發(fā)展。然而要想做出正確的決策,其前提必須是準確的預測。因而,預測的方法、算法實現(xiàn)以及預測的精度是決策支持系統(tǒng)的核心問題。本文通過對回歸分析法、時間序列法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡法、灰色預測法等預測方法的計算過程進行分析,將預測方法的計算過程歸納為四個步驟,并在每一步中提出提高預測精度的方法:合理選擇樣本集的方法、利用歷史數(shù)據(jù)選擇最優(yōu)參數(shù)的方法、組合預測方法等。并用實際數(shù)據(jù)對提出的方法進行驗證,證明了提出的各種方法都在不同程度上提高了預測算法的精度,檢驗了方法的精度和有效性。對文中分析的預測方法,回歸分析法、時間序列法、神經(jīng)網(wǎng)絡法、組合預測法等進行算法設計,采用Java/JSP程序設計語言進行實現(xiàn),形成方法庫,將研究成果運用于報價輔助決策支持系統(tǒng)中;基于上面的方法庫,將算法融合在J2EE體系結(jié)構的B-S模式進行實踐,成功應用于輔助決策系統(tǒng)中。
【關鍵詞】：預測 輔助決策系統(tǒng) 回歸分析 時間序列 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 灰色系統(tǒng) J2EE B/S
【學位授予單位】：山東科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2005
【分類號】：C934
【目錄】：

• 1 緒論16-20
• 1．1 課題的來源及意義16-17
• 1．2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀17-18
• 1．3 論文的研究內(nèi)容及研究目標18-19
• 1．4 論文組織與結(jié)構19-20
• 2 預測算法基礎20-48
• 2．1 回歸分析預測法20-31
• 2．2 時間序列分析預測法31-39
• 2．3 其他分析預測法39-48
• 3 預測算法實證分析48-60
• 3．1 概述48
• 3．2 實例分析提高預測精度的方法48-60
• 4 預測算法在輔助決策支持系統(tǒng)中的應用60-77
• 4．1 概述60-61
• 4．2 功能介紹61-77
• 5 結(jié)論與展望77-78
• 5．1 研究成果77
• 5．2 展望77-78
• 致謝78-79
• 參考文獻79-82
• 攻讀碩士期間發(fā)表的論文82

【引證文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張煒;;讀者借閱行為的時間序列統(tǒng)計模式實證分析與對策思考[J];圖書館論壇;2011年03期

  本文關鍵詞：預測算法分析及其在基于J2EE構架B-S模式的輔助決策系統(tǒng)中的應用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：253734