基于K-means聚類和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電商客戶潛在價值分析
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【摘要】:旨在利用K-means與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型來解決客戶潛在價值與客戶分類問題。在已有的CRM理論的基礎(chǔ)上選擇針對性較強(qiáng)的客戶潛在價值指標(biāo),包括客觀屬性指標(biāo)和行為習(xí)慣指標(biāo)。構(gòu)建組合模型來分析某數(shù)碼網(wǎng)店的客戶數(shù)據(jù),利用K-means法對客觀屬性進(jìn)行初步聚類,在每個初類內(nèi)部進(jìn)行自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和預(yù)測,從而細(xì)分聚類結(jié)果。最后評價聚類結(jié)果的特征,對數(shù)碼電商客戶關(guān)系管理提出建議。
【作者單位】: 南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 客戶潛在價值 K-means聚類 自組織競爭網(wǎng)絡(luò) 客戶分類
【分類號】:TP311.13;TP183;F724.6
【正文快照】: 1概述客戶潛在價值是客戶價值的重要成分,客戶價值是客戶關(guān)系管理的基礎(chǔ)?蛻魸撛趦r值在電子商務(wù)領(lǐng)域的重要性日益突出,商家依據(jù)客戶價值進(jìn)行客戶分類從而實(shí)現(xiàn)差異化的客戶管理,維持并改善與客戶的關(guān)系,從而實(shí)現(xiàn)客戶識別、挑選、獲取、發(fā)展和保持。目前數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)的
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