隨著國家對計量校準市場的全面放開,計量技術機構的發(fā)展迎來了全新的機遇與挑戰(zhàn),尤其是國家法定計量檢定機構在拓展計量檢測業(yè)務的過程中還存在著不少的問題,如不重視市場開發(fā)、對客戶資源經營不善、傳統基于B/S的計量檢測管理系統還有很多不足之處。在此背景下,論文主要開展了移動計量檢測和客戶關系管理(Customer Relationship Management,CRM)平臺的相關設計與實現工作,具體工作內容包括以下幾點:1.設計并開發(fā)了關于計量檢測行業(yè)的CRM平臺。將計量檢測行業(yè)與客戶關系管理的概念相結合,采用數據挖掘中的聚類算法,實現了客戶的分類管理功能,并應用到移動客戶端。2.實現了用戶在移動客戶端的注冊、登陸,計量檢測器具信息的錄入及查詢,其他計量相關資訊查詢的功能。論文以內蒙古自治區(qū)計量測試研究院的計量器具檢測管理流程為基礎,并根據計量檢測業(yè)務的需要,開發(fā)了針對計量檢測的移動端平臺。3.在服務器端實現了對移動端的計量資訊信息、用戶信息、委托單信息的修改、刪除等功能。本計量檢測和CRM平臺采用了基于Android客戶端和服務器端的C/S模式,其中數據存儲使用MySQL數據庫,使信息能夠在客戶端和服務器端交互,而不是傳統的瀏覽器交互形式。用戶在移動端可以完成計量檢測的相關查詢,計量檢定員可以通過客戶端錄入和查詢計量器具的詳細信息,為計量檢測工作帶來便利,提高工作效率。服務器端主要針對后臺管理員,可以對客戶端的計量相關信息進行增刪查改的操作。
【學位單位】：內蒙古大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：TP311.52;TP311.13
【部分圖文】：

6圖 2.1 Android 系統體系架構圖Figure 2.1 Android system architecture diagram3. Native C/C++ Libraries（Native C/C++庫）

基于數據挖掘的移動計量檢測和 CRM 平臺[27]。比如在電信行業(yè)，我們可以通過分析客戶的通話次數、消費金額等信，來確定客戶的消費群體，為客戶推薦適當的資費套餐，來提高企業(yè)的經s 算法是根據一個簇中對象的平均值即簇的質心來進行的，使得同一個簇，目標是為了使得到的 k 個簇盡可能使得準則函數收斂[29]，然而 k-mean 是在算法運行前就要確定的，也就是說，在使用 k-means 算法的時候，要就是簇的個數，這也是該算法的缺點。算法的詳細步驟為：首先選擇一個含簇進行初始劃分，并且計算這些簇的質心。然后根據歐氏距離公式的計算配到距離它最近的一個簇。計算被分配到每個簇的樣本的平均值，作為新后重復上面的過程直到樣本簇的質心點的準則函數收斂。k-means 的聚類

放和經濟體制改革的不斷發(fā)展與深化，計量行業(yè)面臨的動計量檢測和 CRM 平臺中涉及的客戶檢測信息進行預合，構建基于計量 CRM 的數據倉庫，使用數據挖掘工具計量數據進行聚類，并對結果進行分析，為計量檢測機構4.1 計量檢測客戶聚類據挖掘工具是 Weka。如圖 4.1 所示，Weka 是一款應用7]。Weka 有完整的數據處理工具，包含大量的數據挖掘掘和機器學習的課程使用工具[38]。還提供可視化的數據個獨立的應用程序，而且還有一個完整的 API。
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本文編號：2887688