基于NPTB模型的影視網(wǎng)站交叉銷售組合預(yù)測(cè)研究
本文關(guān)鍵詞:基于NPTB模型的影視網(wǎng)站交叉銷售組合預(yù)測(cè)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,商品市場(chǎng)逐漸由原來的“企業(yè)產(chǎn)品導(dǎo)向”快速轉(zhuǎn)變?yōu)橐灶櫩蜑橹行牡摹邦櫩蛯?dǎo)向”。顧客成為企業(yè)盈利的最主要源泉,企業(yè)一旦沒有了顧客,也就沒有了收入和利潤(rùn)。交叉銷售是以企業(yè)現(xiàn)有顧客為導(dǎo)向,旨在滿足現(xiàn)有顧客的潛在需求,是在分析已有顧客需求的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有顧客需求的滿足,以達(dá)到占有市場(chǎng)的目的,而我國(guó)企業(yè)對(duì)交叉銷售的認(rèn)識(shí)較晚,相關(guān)研究滯后,從而在一定程度上不能滿足市場(chǎng)的需求。因此,本文提出把交叉銷售的理念應(yīng)用到影視網(wǎng)站行業(yè)具有良好的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。 本文構(gòu)建了基于NPTB模型的影視網(wǎng)站交叉銷售組合預(yù)測(cè)模型,把組合預(yù)測(cè)模型融入到NPTB模型中(NPTB模型是在已知顧客購(gòu)買產(chǎn)品的基礎(chǔ)上,選擇顧客最有可能接受的產(chǎn)品對(duì)顧客進(jìn)行推薦),以達(dá)到在影視網(wǎng)站行業(yè)實(shí)施交叉銷售的目的,并利用某商業(yè)影視網(wǎng)站的真實(shí)數(shù)據(jù),論證了本文提出的基于NPTB模型的影視網(wǎng)站交叉銷售組合預(yù)測(cè)模型的有效性。具體而言,主要研究?jī)?nèi)容如下: (1)探究了交叉銷售與數(shù)據(jù)庫營(yíng)銷、客戶關(guān)系管理的關(guān)系,指出交叉銷售在很大程度上是以數(shù)據(jù)庫營(yíng)銷為基礎(chǔ)。闡述了實(shí)施交叉銷售的技術(shù)支持及交叉銷售的理論基礎(chǔ),并在此基礎(chǔ)上總結(jié)了國(guó)內(nèi)外關(guān)于交叉銷售的機(jī)會(huì)識(shí)別模型。 (2)構(gòu)建國(guó)內(nèi)影視網(wǎng)站交叉銷售的NPTB模型并進(jìn)行有效性驗(yàn)證,,本文根據(jù)某影視網(wǎng)站的業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)特征,選取了實(shí)施交叉銷售的影視作品和影視觀眾,進(jìn)行變量的重新定義,修訂了NPTB模型的相關(guān)變量,構(gòu)建組合預(yù)測(cè)模型作為NPTB模型的統(tǒng)計(jì)模型,建立影視網(wǎng)站交叉銷售的NPTB模型。在此基礎(chǔ)上對(duì)模型的有效性進(jìn)行實(shí)證研究,并通過實(shí)證結(jié)果說明了組合預(yù)測(cè)模型具有更好的預(yù)測(cè)效果,能更好的反映出觀眾對(duì)影片的需求。 (3)在應(yīng)用組合預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上,構(gòu)建K-Means網(wǎng)絡(luò)聚類模型,對(duì)所有影視觀眾進(jìn)行聚類,把觀眾分別歸入不同的類別,在此基礎(chǔ)上結(jié)合組合預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)觀眾進(jìn)行具體的影片推廣。 (4)模型的現(xiàn)實(shí)意義,模型的應(yīng)用必須依托相應(yīng)的數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn),所以完善營(yíng)銷數(shù)據(jù)庫是其實(shí)現(xiàn)對(duì)交叉銷售機(jī)會(huì)預(yù)測(cè)的前提。在此基礎(chǔ)上綜合運(yùn)用模型的預(yù)測(cè)結(jié)果,有助于影視網(wǎng)站及時(shí)準(zhǔn)確地定位觀眾,不但可以減少影視網(wǎng)站的推廣成本,而且隨著影視觀眾和影視網(wǎng)站的接觸點(diǎn)增多,起到保持影視觀眾,提升影視網(wǎng)站競(jìng)爭(zhēng)力的作用。
【關(guān)鍵詞】:交叉銷售 NPTB模型 SPSS 組合預(yù)測(cè) 聚類
【學(xué)位授予單位】:江蘇科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:F274;F49
【目錄】:
- 摘要6-7
- Abstract7-9
- 目錄9-12
- Contents12-14
- 附表清單14-16
- Bills of Tables16-17
- 插圖清單17-18
- Bills of Figures18-19
- 第1章 緒論19-31
- 1.1 課題來源及研究背景19-20
- 1.2 國(guó)內(nèi)外研究綜述20-26
- 1.2.1 國(guó)內(nèi)外交叉銷售研究綜述20-23
- 1.2.2 主要研究成果對(duì)比23-25
- 1.2.3 對(duì)現(xiàn)有研究的評(píng)述25-26
- 1.3 研究?jī)?nèi)容、意義、思路及架構(gòu)26-29
- 1.3.1 研究?jī)?nèi)容26
- 1.3.2 研究意義26-27
- 1.3.3 技術(shù)路線27-29
- 1.3.4 論文架構(gòu)29
- 1.4 本文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)29-31
- 第2章 本文研究相關(guān)理論31-44
- 2.1 交叉銷售的概念31-32
- 2.1.1 交叉銷售的定義31-32
- 2.1.2 交叉銷售的內(nèi)涵及意義32
- 2.2 交叉銷售的理論基礎(chǔ)和技術(shù)支持32-35
- 2.3 交叉銷售的主要形式35-37
- 2.4 本文研究采用的交叉銷售機(jī)會(huì)識(shí)別模型37-41
- 2.4.1 NPTB 模型37-40
- 2.4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型40
- 2.4.3 K-Means 網(wǎng)絡(luò)聚類模型40-41
- 2.5 數(shù)據(jù)挖掘常用軟件41-43
- 2.5.1 數(shù)據(jù)挖掘常用軟件分類41
- 2.5.2 SPSS Clementine 特點(diǎn)41
- 2.5.3 SPSS Clementine 應(yīng)用41-43
- 2.6 本章小結(jié)43-44
- 第3章 基于 NPTB 模型的影視網(wǎng)站交叉銷售模型構(gòu)建44-51
- 3.1 基于 NPTB 模型的影視網(wǎng)站交叉銷售模型構(gòu)建的影響因素44-46
- 3.1.1 交叉銷售在影視網(wǎng)站行業(yè)應(yīng)用的制約因素44
- 3.1.2 影視觀眾歷史觀看數(shù)據(jù)44-45
- 3.1.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量45-46
- 3.2 基于 NPTB 模型的影視網(wǎng)站交叉銷售研究方案設(shè)計(jì)46-49
- 3.2.1 交叉銷售產(chǎn)品的確定46
- 3.2.2 確定時(shí)間段46
- 3.2.3 統(tǒng)計(jì)模型的選取46-47
- 3.2.4 模型檢驗(yàn)47
- 3.2.5 研究方案47-49
- 3.3 基于 NPTB 模型的影視網(wǎng)站交叉銷售模型構(gòu)建49-50
- 3.3.1 NPTB 模型的變量確定49-50
- 3.4 基于 NPTB 模型的影視網(wǎng)站交叉銷售模型的實(shí)現(xiàn)50
- 3.5 本章小結(jié)50-51
- 第4章 基于 NPTB 模型的影視網(wǎng)站交叉銷售實(shí)證研究51-80
- 4.1 數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)介紹51
- 4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理51-55
- 4.3 數(shù)據(jù)描述55-66
- 4.3.1 觀眾人口統(tǒng)計(jì)變量描述55-57
- 4.3.2 其他特征描述57-60
- 4.3.3 自變量檢驗(yàn)60-66
- 4.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用66-69
- 4.5 組合預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用69-72
- 4.5.1 組合預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建69-70
- 4.5.2 組合預(yù)測(cè)模型的效果及評(píng)價(jià)70
- 4.5.3 組合預(yù)測(cè)模型的結(jié)果70-72
- 4.6 K-Means 網(wǎng)絡(luò)聚類模型的應(yīng)用72-78
- 4.6.1 K-Means 網(wǎng)絡(luò)聚類模型的構(gòu)建73-75
- 4.6.2 K-Means 網(wǎng)絡(luò)聚類模型的效果75-78
- 4.7 本章小結(jié)78-80
- 第5章 組合預(yù)測(cè)模型融入到 NPTB 模型后在影視網(wǎng)站經(jīng)營(yíng)管理中的應(yīng)用80-84
- 5.1 構(gòu)建營(yíng)銷數(shù)據(jù)庫80-81
- 5.1.1 影視網(wǎng)站在構(gòu)建營(yíng)銷數(shù)據(jù)庫時(shí)需考慮的因素80
- 5.1.2 加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析管理實(shí)現(xiàn)信息共享80-81
- 5.2 交叉銷售的分類81-82
- 5.2.1 交叉銷售產(chǎn)品分類82
- 5.2.2 交叉銷售觀眾分類82
- 5.3 組合預(yù)測(cè)模型在影視網(wǎng)站經(jīng)營(yíng)管理中的應(yīng)用及其有效性82-83
- 5.4 本章小結(jié)83-84
- 第6章 結(jié)論與展望84-87
- 6.1 研究結(jié)論84
- 6.2 研究貢獻(xiàn)84-85
- 6.3 局限性85
- 6.4 未來研究方向85-87
- 參考文獻(xiàn)87-91
- 附錄91-110
- 攻讀碩士學(xué)位期間所取得的相關(guān)科研成果110-111
- 致謝111-112
- 詳細(xì)摘要112-116
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 陳駿武;基于數(shù)據(jù)挖掘的電信交叉銷售研究[J];大眾科技;2005年11期
2 王衛(wèi)平;吳倫;;協(xié)同過濾在CRM交叉銷售中的應(yīng)用研究[J];管理學(xué)報(bào);2007年04期
3 丘惠翠;陳孟祥;;淺議營(yíng)銷數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)策略[J];大眾科技;2010年06期
4 王立軍;王鐵成;;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鹽害侵蝕混凝土強(qiáng)度預(yù)測(cè)[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2009年02期
5 程巖;;電子商務(wù)中基于Q學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)交叉銷售方法[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2008年03期
6 梁世紅;數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應(yīng)用[J];科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì);2003年01期
7 岳小婷;;數(shù)據(jù)挖掘工具CLEMENTINE應(yīng)用[J];牡丹江大學(xué)學(xué)報(bào);2007年04期
8 于焱;;數(shù)據(jù)庫營(yíng)銷在顧客關(guān)系管理系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];情報(bào)科學(xué);2007年10期
9 呂巍,蔡鷺新;交叉銷售提升客戶忠誠(chéng)度[J];企業(yè)管理;2004年10期
10 王昆;菅冠杰;孔志平;;數(shù)據(jù)挖掘在交叉銷售中的應(yīng)用過程模型研究[J];商場(chǎng)現(xiàn)代化;2007年07期
本文關(guān)鍵詞:基于NPTB模型的影視網(wǎng)站交叉銷售組合預(yù)測(cè)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):444119
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