本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在CRM系統(tǒng)中的研究及應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：數(shù)據(jù)挖掘就是從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出潛在的、有價(jià)值的知識(shí)和模式。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘作為數(shù)據(jù)挖掘的一種重要模式，，已被廣泛的被應(yīng)用在金融、電子商務(wù)等領(lǐng)域�？蛻絷P(guān)系管理系統(tǒng)（CRM）在現(xiàn)代企業(yè)中扮演越來越重要的作用，是增強(qiáng)企業(yè)競爭力的必經(jīng)之路，如何將企業(yè)與客戶的交易數(shù)據(jù)和客戶資料轉(zhuǎn)化為企業(yè)決策提供有價(jià)值的信息，企業(yè)需要有用的工具將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有用的知識(shí)。 本文首先介紹了一些關(guān)聯(lián)規(guī)則的基礎(chǔ)理論，經(jīng)典Apriori的算法和改進(jìn)的算法。關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本概念、分類、性質(zhì)和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的基本步驟，并介紹CRM的基本概念等內(nèi)容。Apriori算法的改進(jìn)算法Aprior_X算法在CRM中的應(yīng)用。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中要挖掘數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，Apriori算法是最經(jīng)典的算法，但是在挖掘過程中會(huì)產(chǎn)生大量的冗余數(shù)據(jù)（候選項(xiàng)集），降低了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的效率，為了提高關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的效率，提出了一種新的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法-Apriori_X算法。把此算法應(yīng)用在CRM系統(tǒng)中，挖掘出有價(jià)值的信息，為決策者提供潛在的有價(jià)值的信息。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)挖掘 關(guān)聯(lián)規(guī)則 Apriori算法 客戶關(guān)系管理（CRM）
【學(xué)位授予單位】：遼寧科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 1.緒論9-14
• 1.1 數(shù)據(jù)挖掘的動(dòng)機(jī)9
• 1.2 課題的背景及意義9-10
• 1.3 數(shù)據(jù)挖掘在國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀10-12
• 1.4 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用12
• 1.5 本文的主要研究內(nèi)容12
• 1.6 論文的結(jié)構(gòu)12-13
• 1.7 本章小結(jié)13-14
• 2. 相關(guān)的基礎(chǔ)理論14-23
• 2.1 客戶關(guān)系管理（CRM）14-17
• 2.1.1 CRM 的基本概念14-15
• 2.1.2 CRM 的基本功能15-16
• 2.1.3 CRM 的基本特征16
• 2.1.4 客戶關(guān)系管理（CRM）的實(shí)現(xiàn)過程16-17
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘17-21
• 2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的定義17-18
• 2.2.2 數(shù)據(jù)挖掘的研究過程18-19
• 2.2.3 數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)19
• 2.2.4 數(shù)據(jù)挖掘的分析方法19-21
• 2.3 數(shù)據(jù)挖掘在 CRM 中基本應(yīng)用21-22
• 2.4 本章小結(jié)22-23
• 3. 關(guān)聯(lián)規(guī)則及其算法的研究23-47
• 3.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則的相關(guān)概念和性質(zhì)23-25
• 3.1.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則的相關(guān)概念23-24
• 3.1.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本性質(zhì)24-25
• 3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類25-26
• 3.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘步驟26
• 3.4 經(jīng)典的 APRIORI 算法26-36
• 3.4.1 算法的基本思想26-30
• 3.4.2 Apriori 算法的實(shí)例30-33
• 3.4.3 頻繁項(xiàng)集產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)規(guī)則33-34
• 3.4.4 Apriori 算法的優(yōu)勢和劣勢34-35
• 3.4.5 Apriori 算法的優(yōu)化方法35-36
• 3.5 一種改進(jìn)的 APRIORI 算法36-46
• 3.5.1 算法的基本思想37-38
• 3.5.2 算法的描述38-40
• 3.5.3 算法的實(shí)例40-43
• 3.5.4 算法的性能的比較43-46
• 3.6 本章小結(jié)46-47
• 4. 關(guān)聯(lián)規(guī)則在 CRM 中的應(yīng)用47-58
• 4.1 CRM 系統(tǒng)需要數(shù)據(jù)挖掘的支持47-48
• 4.2 數(shù)據(jù)挖掘的過程48-49
• 4.3 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備49-50
• 4.4 數(shù)據(jù)的預(yù)處理50-54
• 4.5 改進(jìn)算法在某公司的 CRM 系統(tǒng)中的應(yīng)用54-57
• 4.6 本章小結(jié)57-58
• 5. 總結(jié)與展望58-60
• 5.1 全文總結(jié)58
• 5.2 工作展望58-60
• 參考文獻(xiàn)60-63
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況63-64
• 致謝64-65
• 作者簡介65-66

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳京民 ,祁沁午 ,朱惠云;客戶關(guān)系管理(CRM)在商業(yè)企業(yè)中的應(yīng)用[J];江蘇商論;2002年04期

  本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在CRM系統(tǒng)中的研究及應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：419802