基于數(shù)據(jù)挖掘的移動(dòng)用戶流失預(yù)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2017-05-24 13:15
本文關(guān)鍵詞:基于數(shù)據(jù)挖掘的移動(dòng)用戶流失預(yù)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:隨著中國(guó)電信業(yè)的改革重組后,中國(guó)電信市場(chǎng)環(huán)境發(fā)生了前所未有的變化,行業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,爭(zhēng)先恐后的爭(zhēng)奪客戶。在這樣一個(gè)以客戶為中心的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中,移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商如果要把服務(wù)作為培育企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段,必須從繁雜的歷史數(shù)據(jù)中找出客戶的消費(fèi)特征、消費(fèi)規(guī)律,并掌握客戶的消費(fèi)特征、消費(fèi)規(guī)律是重中之重,因此,客戶的細(xì)分工作是客戶關(guān)系管理的重要基礎(chǔ),通過(guò)對(duì)客戶的細(xì)分,并且為客戶提供個(gè)性化、差異化等有針對(duì)性的服務(wù),從而一步步地提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。現(xiàn)階段,怎樣才能預(yù)測(cè)客戶流失并采取相應(yīng)的挽留措施,已然成為移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商在客戶關(guān)系管理中急需解決的問(wèn)題。但面對(duì)移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商擁有的數(shù)以億計(jì)的客戶信息來(lái)說(shuō),而且客戶的每一次使用,系統(tǒng)又會(huì)產(chǎn)生一條新的信息進(jìn)行記錄,想要從這樣一個(gè)相當(dāng)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)對(duì)自己有用的信息,那是非常困難的一項(xiàng)工作。面對(duì)這樣的困境,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)無(wú)疑是解決問(wèn)題最有效的一種辦法。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠有效地預(yù)測(cè)到存在流失傾向的客戶,從而可以制定相對(duì)應(yīng)的措施對(duì)客戶進(jìn)行挽留,因此,可以有效避免大量的客戶流失而造成的企業(yè)經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)損失和企業(yè)形象方面的損失,同時(shí),嚴(yán)重影響到了在電信市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的有利地位。本文利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)移動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了一系列的分析,然后根據(jù)移動(dòng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,建立了本文用于數(shù)據(jù)挖掘分析的移動(dòng)數(shù)據(jù)集。并結(jié)合移動(dòng)業(yè)務(wù)需求,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于移動(dòng)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析。按照‘?dāng)?shù)據(jù)理解→數(shù)據(jù)準(zhǔn)備→建立模型→評(píng)估模型→發(fā)布模型’的基本步驟,并利用Microsoft SQL Server 2005作為工具,采用決策樹(shù)算法建立了移動(dòng)客戶流失預(yù)測(cè)模型。在建模過(guò)程中,進(jìn)行了數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換,處理了不平衡數(shù)據(jù)集,并建立了流失預(yù)測(cè)指標(biāo)體系。建立了決策樹(shù)并對(duì)模型進(jìn)行了評(píng)估,對(duì)挖掘的準(zhǔn)確性進(jìn)行驗(yàn)證,并最終得出了客戶流失的主導(dǎo)因素,為保留客戶流失工作提供了依據(jù)。本文建立了基于數(shù)據(jù)挖掘的移動(dòng)客戶流失預(yù)測(cè)模型,應(yīng)用的結(jié)果表明所建立的模型能夠給移動(dòng)決策人員提供有價(jià)值的預(yù)測(cè)信息并給出相應(yīng)的解決方案。
【關(guān)鍵詞】:數(shù)據(jù)挖掘 客戶流失預(yù)測(cè) 決策樹(shù)
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TP311.52;TP311.13
本文關(guān)鍵詞:基于數(shù)據(jù)挖掘的移動(dòng)用戶流失預(yù)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):390894
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/kehuguanxiguanli/390894.html
最近更新
教材專著