發(fā)布時間：2017-05-24 13:15

  本文關鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的移動用戶流失預測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著中國電信業(yè)的改革重組后,中國電信市場環(huán)境發(fā)生了前所未有的變化,行業(yè)之間的競爭日益激烈,爭先恐后的爭奪客戶。在這樣一個以客戶為中心的競爭環(huán)境中,移動運營商如果要把服務作為培育企業(yè)核心競爭力的重要手段,必須從繁雜的歷史數(shù)據(jù)中找出客戶的消費特征、消費規(guī)律,并掌握客戶的消費特征、消費規(guī)律是重中之重,因此,客戶的細分工作是客戶關系管理的重要基礎,通過對客戶的細分,并且為客戶提供個性化、差異化等有針對性的服務,從而一步步地提升企業(yè)競爭力�，F(xiàn)階段,怎樣才能預測客戶流失并采取相應的挽留措施,已然成為移動運營商在客戶關系管理中急需解決的問題。但面對移動運營商擁有的數(shù)以億計的客戶信息來說,而且客戶的每一次使用,系統(tǒng)又會產生一條新的信息進行記錄,想要從這樣一個相當龐大的數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)對自己有用的信息,那是非常困難的一項工作。面對這樣的困境,數(shù)據(jù)挖掘技術無疑是解決問題最有效的一種辦法。通過數(shù)據(jù)挖掘技術能夠有效地預測到存在流失傾向的客戶,從而可以制定相對應的措施對客戶進行挽留,因此,可以有效避免大量的客戶流失而造成的企業(yè)經濟利潤損失和企業(yè)形象方面的損失,同時,嚴重影響到了在電信市場競爭中的有利地位。本文利用數(shù)據(jù)挖掘技術對移動數(shù)據(jù)進行了一系列的分析,然后根據(jù)移動數(shù)據(jù)的特點對數(shù)據(jù)進行預處理,建立了本文用于數(shù)據(jù)挖掘分析的移動數(shù)據(jù)集。并結合移動業(yè)務需求,將數(shù)據(jù)挖掘技術應用于移動領域的數(shù)據(jù)分析。按照‘數(shù)據(jù)理解→數(shù)據(jù)準備→建立模型→評估模型→發(fā)布模型’的基本步驟,并利用Microsoft SQL Server 2005作為工具,采用決策樹算法建立了移動客戶流失預測模型。在建模過程中,進行了數(shù)據(jù)清洗、轉換,處理了不平衡數(shù)據(jù)集,并建立了流失預測指標體系。建立了決策樹并對模型進行了評估,對挖掘的準確性進行驗證,并最終得出了客戶流失的主導因素,為保留客戶流失工作提供了依據(jù)。本文建立了基于數(shù)據(jù)挖掘的移動客戶流失預測模型,應用的結果表明所建立的模型能夠給移動決策人員提供有價值的預測信息并給出相應的解決方案。
【關鍵詞】：數(shù)據(jù)挖掘 客戶流失預測 決策樹
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP311.52;TP311.13

  本文關鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的移動用戶流失預測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：390894