本文關鍵詞：OLAP技術在多數(shù)據(jù)庫環(huán)境下的應用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：多維分析技術是企業(yè)經營分析采用的技術之一。相比查詢統(tǒng)計而言,經營分析有著無可比擬的優(yōu)勢。經營分析可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)運營的優(yōu)劣,預測未來趨勢；幫助細分市場和客戶,進行有針對性的營銷和高效的客戶關系管理；對決策的執(zhí)行情況和結果進行客觀準確的評估。多維分析會用到數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)視圖、數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機分析處理(On-Line Analytical Processing, OLAP)技術,本課題結合企業(yè)的業(yè)務需求,在數(shù)據(jù)庫的基礎上建立主題視圖,結合XML技術、Mondrian多維分析服務器以及用于聯(lián)機分析處理的多維表達式(Multi-dimensional expressions, MDX)語法,設計多維數(shù)據(jù)集,最終將結果在瀏覽器上進行展示。 面向多家企業(yè)進銷存管理系統(tǒng)平臺為多家小微企業(yè)提供軟件服務、信息化服務。系統(tǒng)為每家企業(yè)建立一套表空間,所有企業(yè)共用一套軟件,系統(tǒng)為企業(yè)提供相同的軟件服務。 本課題在多數(shù)據(jù)的環(huán)境下完成,為了提高查詢分析效率,在數(shù)據(jù)庫的基礎上建立了主題視圖。進銷存管理系統(tǒng)為每家企業(yè)建立相應的主題視圖,這樣多維分析展示系統(tǒng)所需的數(shù)據(jù)都可以從相應的主題視圖中獲取。經過Mondrian服務器的處理,最終用戶可以在瀏覽器IE8.0上進行聯(lián)機分析處理的各種多維操作,如切片、切塊、旋轉、鉆取等,并實現(xiàn)了與辦公自動化軟件的結合,如導出PDF、EXCEL、打印輸出等,方便企業(yè)決策人員的使用。 本文結合企業(yè)實際的具體業(yè)務需求,利用數(shù)據(jù)庫、主題視圖、OLAP、JSP等技術開發(fā)了多維分析系統(tǒng),實現(xiàn)與已經開發(fā)的面向多家企業(yè)進銷存管理系統(tǒng)的集成,為企業(yè)用戶提供商業(yè)智能服務。多維分析展示系統(tǒng)從主題視圖的基礎上創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集,并通過Mondrian服務器以及JSP+JPivot等技術將查詢分析結果進行展示,本課題重點對查詢分析的效率進行了研究。查詢分析的結果通過瀏覽器IE8.0以簡單直觀的二維平面以及三維立體圖形展示,可以滿足客戶的多元化的需要,為企業(yè)決策人員制定決策方案提供了依據(jù)和數(shù)據(jù)支持。
【關鍵詞】：多數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 聯(lián)機分析處理
【學位授予單位】：北方工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP311.13
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 1 緒論8-13
• 1.1 課題研究背景8
• 1.2 課題研究目的和意義8-9
• 1.3 國內外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.4 課題研究的主要內容11
• 1.5 論文組織結構11-12
• 1.6 本章小結12-13
• 2 課題相關技術的研究13-27
• 2.1 OLAP技術13-15
• 2.1.1 OLAP基本多維分析操作13
• 2.1.2 OLAP基本多維分析操作13-14
• 2.1.3 OLAP的工具14-15
• 2.2 多數(shù)據(jù)庫技術15-17
• 2.2.1 進銷存系統(tǒng)多數(shù)據(jù)庫特征15-16
• 2.2.2 多維分析動態(tài)獲取數(shù)據(jù)源16-17
• 2.3 數(shù)據(jù)倉庫技術17-21
• 2.3.1 數(shù)據(jù)倉庫特點18-19
• 2.3.2 數(shù)據(jù)倉庫的作用19
• 2.3.3 數(shù)據(jù)倉庫與OLAP技術的結合19-21
• 2.4 數(shù)據(jù)視圖21-22
• 2.4.1 視圖的優(yōu)點21-22
• 2.5 XML簡介22-23
• 2.6 多維表達式23-24
• 2.6.1 多維表達式23-24
• 2.6.2 多維表達式的使用方法24
• 2.7 Mondrian24-26
• 2.8 JPivot26
• 2.9 JSP技術簡介26
• 2.10 本章小結26-27
• 3. 面向多數(shù)據(jù)庫的多維分析系統(tǒng)設計27-40
• 3.1 面向多數(shù)據(jù)庫的多維分析系統(tǒng)設計原則27-28
• 3.1.1 面向多家企業(yè)的進銷存系統(tǒng)簡介27-28
• 3.2 面向多家企業(yè)的進銷存系統(tǒng)中的經營分析28-30
• 3.2.1 經營分析的意義及研究現(xiàn)狀28
• 3.2.2 經營分析的研究內容28-30
• 3.3 多維分析系統(tǒng)總體設計30-39
• 3.3.1 多維分析系統(tǒng)的設計原則30-31
• 3.3.2 系統(tǒng)設計的思路31-32
• 3.3.3 體系結構設計32-33
• 3.3.4 多維數(shù)據(jù)模型的設計33-37
• 3.3.5 多維數(shù)據(jù)集設計37-39
• 3.4 本章小結39-40
• 4 多維分析系統(tǒng)實現(xiàn)以及實驗結果分析40-50
• 4.1 系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境40
• 4.2 系統(tǒng)實現(xiàn)過程40
• 4.3 系統(tǒng)展示40-49
• 4.3.1 OLAP的導航40-41
• 4.3.2 不同企業(yè)的分析效果圖41-43
• 4.3.3 OLAP操作展現(xiàn)43-46
• 4.3.4 多維圖形展現(xiàn)46-47
• 4.3.5 不同主題經營分析展示47-49
• 4.4 本章小結49-50
• 5 總結和展望50-51
• 參考文獻51-53
• 申請學位期間的研究成果及發(fā)表的學術論文53-54
• 致謝54

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 王淑蓉;趙穎;;數(shù)據(jù)倉庫的OLAP多維展現(xiàn)技術的研究與應用[J];電子設計工程;2012年14期

2 張鋼;李哲;;聯(lián)機分析處理綜述[J];吉林廣播電視大學學報;2008年03期

3 白楊;吳明禮;李也白;;分布式環(huán)境下OLAP處理技術研究[J];計算機時代;2013年11期

  本文關鍵詞：OLAP技術在多數(shù)據(jù)庫環(huán)境下的應用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：376546