發(fā)布時(shí)間：2023-02-16 19:33

　　個(gè)人信息由于伴有隱私保護(hù)的需求而不同于一般的公共信息,對(duì)使用企業(yè)具有特殊的要求,同時(shí)也發(fā)揮特殊的作用。筆者通過(guò)梳理相關(guān)文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)已有研究主要從信息經(jīng)濟(jì)學(xué)和客戶關(guān)系管理等視角就個(gè)人信息對(duì)企業(yè)發(fā)展的影響作用進(jìn)行研究,尚未從網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)的視角就個(gè)人信息對(duì)企業(yè)發(fā)展的影響機(jī)制進(jìn)行研究。筆者以2015—2016年8個(gè)季度坐擁網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)的上市企業(yè)為樣本,以企業(yè)發(fā)展水平為被解釋變量,以企業(yè)對(duì)個(gè)人信息的擁有量及使用方式為解釋變量,以企業(yè)規(guī)模等特征為控制變量,建立了統(tǒng)計(jì)分析模型,通過(guò)變量關(guān)系的回歸分析探討了個(gè)人信息對(duì)企業(yè)發(fā)展的影響機(jī)制問(wèn)題,并在實(shí)證結(jié)果分析和檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,從網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)的視角,獲得了有關(guān)個(gè)人信息對(duì)企業(yè)發(fā)展影響機(jī)制方面的研究結(jié)論,并據(jù)此有針對(duì)性地提出了相關(guān)政策性建議。

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)回顧
三、理論分析與研究假設(shè)
    (一) 個(gè)人信息的擁有量對(duì)企業(yè)發(fā)展的影響
    (二) 個(gè)人信息的使用方式對(duì)企業(yè)發(fā)展的影響
        1. 隱私保護(hù)政策對(duì)企業(yè)發(fā)展的影響。
        2. 注冊(cè)信息的詳略對(duì)企業(yè)發(fā)展的影響。
        3. 產(chǎn)品推薦對(duì)企業(yè)發(fā)展的影響。
四、研究設(shè)計(jì)
    (一) 樣本選擇和數(shù)據(jù)來(lái)源
    (二) 變量定義
        1. 被解釋變量。
        2. 解釋變量。
        3. 控制變量。
    (三) 模型設(shè)定
五、實(shí)證結(jié)果分析
    (一) 描述性分析
    (二) 相關(guān)性及多重共線性分析
        1. 為初步檢驗(yàn)相關(guān)性與多重共線性的問(wèn)題是否存在, 筆者通過(guò)Pearson算法對(duì)單變量之間的相關(guān)性做出初步檢驗(yàn), 結(jié)果如表3所示。
        2. 為進(jìn)一步說(shuō)明變量之間是否存在多重共線性問(wèn)題, 筆者通過(guò)方差膨脹因子 (VIF) 來(lái)判斷, 一般來(lái)說(shuō), 如果各變量最大的方差膨脹因子小于10, 且平均的方差膨脹因子大于1, 則變量之間不存在多重共線性。
    (三) 回歸結(jié)果分析及穩(wěn)健性檢驗(yàn)
        1. 模型一的回歸結(jié)果分析。
        2. 模型二的回歸結(jié)果分析。
        3. 實(shí)證結(jié)果與穩(wěn)健性檢驗(yàn)。
六、研究結(jié)論和建議
    (一) 研究結(jié)論
    (二) 相關(guān)建議
        1. 企業(yè)應(yīng)該擴(kuò)大客戶信息的擁有量。
        2. 企業(yè)應(yīng)該強(qiáng)化客戶個(gè)人信息隱私保護(hù)工作。
        3. 企業(yè)應(yīng)該重視產(chǎn)品推薦服務(wù)工作。



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