基于客戶細(xì)分的Y公司客戶關(guān)系管理研究
發(fā)布時(shí)間:2021-09-17 15:06
本文在對(duì)Y公司深入調(diào)研的基礎(chǔ)上,從客戶細(xì)分的角度出發(fā),探究該公司客戶關(guān)系管理實(shí)施過(guò)程中的問(wèn)題,構(gòu)建基于RFM指標(biāo)體系和兩步聚類算法的客戶細(xì)分模型并進(jìn)行實(shí)證分析,從加強(qiáng)推廣客戶關(guān)系管理理念、完善客戶關(guān)系管理系統(tǒng)功能、細(xì)分業(yè)務(wù)及優(yōu)化流程、實(shí)施差異化營(yíng)銷4個(gè)方面提出該公司客戶關(guān)系管理的優(yōu)化策略,為解決B2B電商交易服務(wù)型企業(yè)的客戶關(guān)系管理問(wèn)題提供參考。
【文章來(lái)源】:當(dāng)代經(jīng)濟(jì). 2018,(15)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
公司客戶月交易總額及頻率(2017年3月至2018年2月)
凝聚和分離的輪廓測(cè)量結(jié)果兩步聚類算法利用BIC(BayesianInformationCriterion,貝葉斯信息準(zhǔn)則)評(píng)分
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于RFM模型的顧客消費(fèi)行為與顧客價(jià)值預(yù)測(cè)研究[J]. 徐文瑞. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(19)
[2]兩步聚類法在汽車(chē)市場(chǎng)研究中的應(yīng)用[J]. 王海燕,劉路,李偉超. 軟件導(dǎo)刊. 2014(10)
[3]基于兩步聚類算法的卷煙零售客戶分類研究[J]. 張紅梅,李以鋼. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2012(34)
[4]基于客戶滿意度的客戶細(xì)分研究[J]. 劉曉莉,劉西林. 情報(bào)雜志. 2006(06)
[5]客戶細(xì)分方法研究綜述[J]. 劉英姿,吳昊. 管理工程學(xué)報(bào). 2006(01)
[6]基于購(gòu)買(mǎi)行為的客戶細(xì)分方法比較研究[J]. 劉義,萬(wàn)迪昉,張鵬. 管理科學(xué). 2003(01)
[7]CRM綜述[J]. 陳旭. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2001(08)
本文編號(hào):3398962
【文章來(lái)源】:當(dāng)代經(jīng)濟(jì). 2018,(15)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
公司客戶月交易總額及頻率(2017年3月至2018年2月)
凝聚和分離的輪廓測(cè)量結(jié)果兩步聚類算法利用BIC(BayesianInformationCriterion,貝葉斯信息準(zhǔn)則)評(píng)分
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于RFM模型的顧客消費(fèi)行為與顧客價(jià)值預(yù)測(cè)研究[J]. 徐文瑞. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(19)
[2]兩步聚類法在汽車(chē)市場(chǎng)研究中的應(yīng)用[J]. 王海燕,劉路,李偉超. 軟件導(dǎo)刊. 2014(10)
[3]基于兩步聚類算法的卷煙零售客戶分類研究[J]. 張紅梅,李以鋼. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2012(34)
[4]基于客戶滿意度的客戶細(xì)分研究[J]. 劉曉莉,劉西林. 情報(bào)雜志. 2006(06)
[5]客戶細(xì)分方法研究綜述[J]. 劉英姿,吳昊. 管理工程學(xué)報(bào). 2006(01)
[6]基于購(gòu)買(mǎi)行為的客戶細(xì)分方法比較研究[J]. 劉義,萬(wàn)迪昉,張鵬. 管理科學(xué). 2003(01)
[7]CRM綜述[J]. 陳旭. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2001(08)
本文編號(hào):3398962
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