本文關鍵詞：電子商務潛在客戶挖掘，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來電子商務（Electronic Commerce）呈現(xiàn)出了快速增長的勢頭，并且逐漸走向穩(wěn)健和成熟。消費者越來越依賴于網絡進行消費購物，因此電子商務公司挖掘潛在客戶可以為企業(yè)增加效益利潤，也就是誰能掌握客戶的需求、提高公司在客戶心中的形象、把握好與客戶關系以及有效挖掘管理客戶資源，誰就能提高市場競爭力，誰就能逐步提高市場占有率，立于不敗之地。如何挖掘潛在客戶成為電子商務企業(yè)競爭的焦點，是各個電子商務公司成功的關鍵因素。 從電子商務Web網站的后臺數據庫中，，能夠得到豐富的顧客交易信息及其相關的數據信息，這些數據信息量非常大，盡管蘊含著關于顧客大量的有益信息。但是由于數據的冗余、未分類、雜亂無章等因素并未能得到充分的分析利用，如何從這些數據信息中提取出有益信息來挖掘潛在客戶成為了焦點。 本文從信息獲取、數據預處理、用戶聚類等幾個方面對數據挖掘算法在潛在用戶挖掘中的應用展開研究。首先從理論入手，了解了什么是潛在用戶、數據挖掘技術、分類技術、用戶訪問路徑等基礎知識。其次，深入研究Web日志挖掘的預處理過程，包括數據清洗，用戶識別，會話識別和事務識別。再次，深入研究Kohonen神經網絡算法，并對Kohonen神經算法進行C++語言實現(xiàn)，用實驗證明實現(xiàn)的正確性。最后，給出了基于Kohonen神經網絡算法的潛在用戶群挖掘系統(tǒng)的原型設計，同時給出用戶挖掘的初步實現(xiàn)。
【關鍵詞】：Web數據挖掘 Kohonen神經網絡算法 潛在客戶
【學位授予單位】：華僑大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F713.36;TP183
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第1章 緒論7-12
• 1.1 論文研究的背景和意義7-8
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀8-10
• 1.3 本文的研究內容及章節(jié)安排10-11
• 1.3.1 本文的研究內容10
• 1.3.2 論文的章節(jié)安排10-11
• 1.4 本章小結11-12
• 第2章 數據挖掘及其應用12-20
• 2.1 數據挖掘定義12
• 2.2 數據挖掘特點及功能作用12-15
• 2.3 聚類分析算法15-16
• 2.4 Web 數據挖掘的相關應用16-17
• 2.5 電子商務潛在用戶17-18
• 2.6 Web 數據挖掘在電子商務潛在客戶挖掘的應用18-19
• 2.7 本章小結19-20
• 第3章 Web 日志預處理技術研究20-38
• 3.1 Web 日志挖掘的數據源20-21
• 3.2 Web 日志挖掘概述21-23
• 3.3 Web 日志預處理技術23-33
• 3.3.1 數據清理24-25
• 3.3.2 用戶識別25-28
• 3.3.3 會話識別28-30
• 3.3.4 路徑補充30-31
• 3.3.5 事務識別31-33
• 3.4 實驗分析33-37
• 3.5 本章小結37-38
• 第4章 基于神經網絡的潛在用戶挖掘38-49
• 4.1 人工神經網絡概述38-40
• 4.2 Kohonen 神經網絡40-41
• 4.3 利用 Kohonen 神經網絡進行用戶挖掘的思路41-43
• 4.3.1 用戶訪問模式概述41-42
• 4.3.2 潛在用戶挖掘設計方案42-43
• 4.4 Kohonen 神經網絡算法的實現(xiàn)43-48
• 4.4.1 Kohonen 神經網絡的算法實現(xiàn)43-45
• 4.4.2 Kohonen 神經網絡的算法測試實驗45-48
• 4.5 本章小結48-49
• 第5章 基于 Kohonen 神經網絡的潛在客戶群挖掘系統(tǒng)原型設計49-61
• 5.1 系統(tǒng)總體設計49-50
• 5.2 系統(tǒng)邏輯模塊設計50-52
• 5.2.1 數據訪問模塊提供數據訪問功能50-51
• 5.2.2 應用模塊51-52
• 5.2.3 用戶交互模塊52
• 5.3 系統(tǒng)數據庫設計52-55
• 5.4 系統(tǒng)業(yè)務模塊設計方案55-60
• 5.4.1 Web 日志數據預處理模塊設計方案55
• 5.4.2 用戶會話聚類模塊設計方案55-57
• 5.4.3 潛在客戶推薦模塊設計方案57-60
• 5.5 本章小結60-61
• 第6章 總結與展望61-63
• 6.1 總結61
• 6.2 展望61-63
• 參考文獻63-65
• 致謝65-66
• 個人簡歷、在學期間發(fā)表的學術論文與研究成果66

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

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4 王玉珍;Web數據挖掘及應用研究[J];甘肅科技;2005年02期

5 韓家煒,孟小峰,王靜,李盛恩;Web挖掘研究[J];計算機研究與發(fā)展;2001年04期

6 趙紅玲,宋瀚濤,牛振東,劉桂山;Web日志挖掘中數據預處理的研究[J];計算機應用研究;2005年06期

7 郝郁;徐煒民;;可擴展的Web日志采集框架的設計與實現(xiàn)[J];計算機應用與軟件;2008年01期

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9 楊怡玲,管旭東,陸麗娜,尤晉元;一個簡單的Web日志挖掘系統(tǒng)[J];上海交通大學學報;2000年07期

10 朱晉華;陳俊杰;;Web日志預處理中會話識別的優(yōu)化[J];太原理工大學學報;2008年02期

  本文關鍵詞：電子商務潛在客戶挖掘，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：303955