本文關(guān)鍵詞：基于中文分詞的購物中心微信平臺購物導(dǎo)航的設(shè)計與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來,隨著微信逐漸成為移動互聯(lián)網(wǎng)時代的寵兒,微信公眾平臺也漸漸成為企業(yè)營銷渠道和客戶關(guān)系管理的新工具,越來越多的企業(yè)或機構(gòu)通過進駐微信公眾平臺為用戶帶來各種各樣的信息和體驗,探尋新的商機。JFinal是基于Java語言開發(fā)的極速WEB+ORM框架,它具有開發(fā)迅速、代碼量少、易學(xué)、功能強大、輕量級、易擴展、Restful等特點。在擁有Java語言所有優(yōu)勢的同時還擁有Ruby、Python、PHP等動態(tài)語言的開發(fā)效率。本文基于極速web開發(fā)框架———JFinal框架,并通過分析當(dāng)前知名購物商場的微信公眾帳號應(yīng)用的主要功能,結(jié)合微信公布的API接口規(guī)范,以及購物中心自身業(yè)務(wù)的特點,形成了詳細的業(yè)務(wù)功能需求,并依照業(yè)務(wù)需求對系統(tǒng)進行建模,研究并設(shè)計開發(fā)了基于JFinal框架的購物中心微信平臺。該平臺最大的特點是提供了購物導(dǎo)航的功能。通過對Lucene和中文分詞技術(shù)的研究,使用一種基于全Hash的整詞二分詞典機制將中文分詞器從詞典的角度進行改進。該機制主要是將首字相同的詞條按字數(shù)分組,并進行全詞Hash,對Hash值相同的詞條進行二分查找,從而減少詞條匹配次數(shù)。并將其結(jié)合Lucene的索引創(chuàng)建和執(zhí)行全文搜索應(yīng)用于購物導(dǎo)航的搜索中去,通過對店鋪簡介的全文搜索提高用戶查找所需商鋪的準確性。同時將店鋪按樓層、消費情況、有無優(yōu)惠進行劃分供用戶選擇查看,從而實現(xiàn)購物導(dǎo)航的功能。除此之外,該微信平臺還提供查找活動、領(lǐng)取優(yōu)惠券、用戶中心等功能。從而購物中心可以利用自身的資源和品牌優(yōu)勢,通過一定的客戶資源聚集,使用微信平臺自動的將購物信息發(fā)布給感興趣的用戶,將線下的客人集中到線上來,實現(xiàn)讓互聯(lián)網(wǎng)成為線下交易前臺的020模式。最終達到擴充購物中心資源,提升購物中心的品牌價值的目的。本文提出的設(shè)計思路及方法,已經(jīng)成功應(yīng)用在某大型購物中心的微信項目實施過程中,該系統(tǒng)已經(jīng)正式上線運行,取得了良好的效果。實踐表明,整個系統(tǒng)有較強的互操作性,同時具有功能完善、性能較強、擴展性好、架構(gòu)靈活的特點。
【關(guān)鍵詞】：中文分詞 JFinal框架 購物中心 微信公眾平臺 購物導(dǎo)航
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP311.52
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 引言10-11
• 1.2 國內(nèi)外發(fā)展動態(tài)11-13
• 1.2.1 國內(nèi)動態(tài)11-13
• 1.2.2 國外動態(tài)13
• 1.3 本課題研究內(nèi)容13-14
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)14-15
• 第二章 相關(guān)理論與技術(shù)15-28
• 2.1 中文分詞技術(shù)15-20
• 2.1.1 中文分詞簡介15-16
• 2.1.2 分詞算法的發(fā)展16-18
• 2.1.3 常用分詞算法及對比18-19
• 2.1.4 典型的中文分詞器19-20
• 2.2 JFinal框架介紹20-24
• 2.2.1 JFinal框架的架構(gòu)20-22
• 2.2.2 JFinal框架的工作流程22-23
• 2.2.3 JFinal框架的特點23
• 2.2.4 JFinal與Struts的簡要對比23-24
• 2.2.5 JFinal與Hibernate的簡要對比24
• 2.3 Lucene概述24-27
• 2.3.1 Lucene簡介24-25
• 2.3.2 Lucene的優(yōu)勢25
• 2.3.3 Lucene的核心類25-27
• 2.3.4 Lucene的應(yīng)用現(xiàn)狀27
• 2.4 本章小結(jié)27-28
• 第三章 中文分詞在購物導(dǎo)航中的應(yīng)用28-42
• 3.1 Lucene的工作原理28-30
• 3.2 中文分詞器的改進30-34
• 3.2.1 詞典設(shè)計30-32
• 3.2.2 分詞算法實現(xiàn)32-34
• 3.3 改進的分詞器在購物導(dǎo)航中的應(yīng)用34-39
• 3.3.1 創(chuàng)建倒排索引34-37
• 3.3.2 全文搜索實現(xiàn)37-39
• 3.4 改進的分詞器在購物導(dǎo)航中的效果39-41
• 3.5 本章小結(jié)41-42
• 第四章 購物中心微信平臺購物導(dǎo)航的分析與設(shè)計42-51
• 4.1 購物中心微信平臺的功能42-43
• 4.2 平臺設(shè)計方案與架構(gòu)43-44
• 4.3 微信平臺購物導(dǎo)航的設(shè)計44-50
• 4.3.1 購物導(dǎo)航的業(yè)務(wù)模型44-47
• 4.3.2 購物導(dǎo)航的設(shè)計方案47-50
• 4.4 本章小結(jié)50-51
• 第五章 購物中心微信平臺的購物導(dǎo)航實現(xiàn)51-68
• 5.1 微信平臺的實現(xiàn)原理及框架51-54
• 5.1.1 微信基本原理51
• 5.1.2 基礎(chǔ)框架搭建51-54
• 5.2 微信平臺購物導(dǎo)航的實現(xiàn)54-63
• 5.2.1 創(chuàng)建菜單54-57
• 5.2.2 點擊消息處理57-59
• 5.2.3 導(dǎo)航控制器實現(xiàn)59-62
• 5.2.4 微信端顯示62
• 5.2.5 模塊效果62-63
• 5.3 微信平臺其他模塊的實現(xiàn)63-67
• 5.3.1 參加活動模塊63-65
• 5.3.2 搶優(yōu)惠券模塊65
• 5.3.3 會員中心模塊65-67
• 5.4 運行環(huán)境67
• 5.5 本章小結(jié)67-68
• 第六章 總結(jié)與展望68-69
• 6.1 論文工作總結(jié)68
• 6.2 未來工作展望68-69
• 參考文獻69-72
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文72
• 攻讀學(xué)位期間參加研發(fā)的項目72-73
• 致謝73

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

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  本文關(guān)鍵詞：基于中文分詞的購物中心微信平臺購物導(dǎo)航的設(shè)計與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：292639