本文關(guān)鍵詞：半契約情景下的客戶風險識別及度量研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在以客戶為中心的關(guān)系營銷時代,客戶資產(chǎn)越來越受到企業(yè)的重視�？蛻艚o企業(yè)帶來的現(xiàn)金流收入,具有脆弱性和波動性,使得客戶風險的存在具有客觀性和必然性。相比契約情景與非契約情景,半契約情景下的客戶行為不確定性更加復雜,從而帶來復雜多樣的客戶風險。 因此,半契約情景下的客戶風險,其形成機理以及量化度量的研究,是目前客戶關(guān)系管理研究領(lǐng)域中,具有挑戰(zhàn)性和前沿性的方向。本文的主要研究內(nèi)容及成果有以下三點： (1)基于客戶行為,系統(tǒng)識別半契約情景下的客戶風險。現(xiàn)有研究成果中,尚無專門研究半契約情景客戶的行為特征。本文具體分析半契約情景下的客戶購買行為和流失行為特征,從而識別出該情景下的客戶風險綜合表現(xiàn)為客戶違諾度,以及具有客戶收入風險因子和客戶流失風險因子,前者的影響因素為最低購買金額風險水平、額外購買金額風險水平、購買金額波動性；后者的影響因素為契約期限和退出障礙。此外,本文還對不同半契約子情景的客戶風險特征進行具體分析比較。 (2)基于p系數(shù)思想,提出客戶風險及其風險因子的量化方式�，F(xiàn)有的文獻對客戶風險的量化,多是通過主觀綜合評價或純粹數(shù)據(jù)挖掘的方式進行。本文基于p系數(shù)思想,構(gòu)建量化模型,衡量在同一客戶群體中,單個客戶之間的相對風險水平。這種量化方式將定性分析與數(shù)據(jù)表現(xiàn)相結(jié)合,克服主觀性或是純粹數(shù)據(jù)驅(qū)動的缺點。 (3)通過改良的貝葉斯網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建客戶風險的度量預測模型。不能表示各類數(shù)據(jù)的理論機理以及無法處理時間序列數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的缺點。本文通過理論推演構(gòu)建拓撲結(jié)構(gòu),用原始時間序列數(shù)據(jù)計算得到節(jié)點值,再進行貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的學習,這種方法克服了上述兩個缺點。同時,該模型適用于用歷史客戶行為數(shù)據(jù)預測未來客戶風險。
【關(guān)鍵詞】：半契約情景 客戶風險 客戶違諾度 貝葉斯網(wǎng)絡(luò) β系數(shù)
【學位授予單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F224;F713.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-7
• 目錄7-9
• 圖目錄9-10
• 表目錄10-11
• 第一章 緒論11-16
• 1.1 問題的提出11-12
• 1.2 研究的意義12-13
• 1.3 研究的內(nèi)容與方法13-14
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)14-16
• 第二章 文獻綜述16-31
• 2.1 相關(guān)概念界定16-20
• 2.1.1 客戶風險16-17
• 2.1.2 半契約情景17-20
• 2.2 客戶風險研究綜述20-24
• 2.2.1 客戶風險識別的研究現(xiàn)狀20-21
• 2.2.2 客戶風險度量的研究現(xiàn)狀21-23
• 2.2.3 小結(jié)23-24
• 2.3 相關(guān)理論方法基礎(chǔ)24-29
• 2.3.1 客戶資產(chǎn)理論24
• 2.3.2 金融投資組合風險24-26
• 2.3.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)26-28
• 2.3.4 風險管理理論28-29
• 2.4 研究范圍界定29-30
• 2.5 本章小結(jié)30-31
• 第三章 半契約情景下的客戶風險形成與識別31-44
• 3.1 基于客戶行為的客戶風險形成與分析31-39
• 3.1.1 客戶風險的四方面成因32-33
• 3.1.2 半契約情景下的客戶行為分析33-39
• 3.2 半契約情景下的客戶風險識別與特征39-43
• 3.2.1 半契約情景下的客戶風險定義——客戶違諾度40
• 3.2.2 半契約情景下的兩個風險因子定義40-42
• 3.2.3 半契約情景下的客戶風險因子特征42-43
• 3.3 本章小結(jié)43-44
• 第四章 半契約情景下的客戶風險度量44-54
• 4.1 半契約情景下的客戶風險度量的基本思路44-46
• 4.2 客戶風險因子的量化方式46-51
• 4.2.1 客戶違諾度46-47
• 4.2.2 客戶收入風險因子及其影響因素47-49
• 4.2.3 客戶流失風險因子及其影響因素49-51
• 4.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的建立51-53
• 4.3.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成51-52
• 4.3.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定52-53
• 4.4 本章小結(jié)53-54
• 第五章 實證研究54-74
• 5.1 概述55-59
• 5.1.1 數(shù)據(jù)描述55
• 5.1.2 原始數(shù)據(jù)特征55-59
• 5.2 客戶風險的量化與分析59-66
• 5.2.1 客戶違諾度59
• 5.2.2 客戶收入風險因子及其影響因素59-61
• 5.2.3 客戶流失因子及其影響因素61-62
• 5.2.4 客戶風險量化結(jié)果的分析62-66
• 5.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的學習與結(jié)果分析66-71
• 5.3.1 各個節(jié)點數(shù)據(jù)的離散化66-67
• 5.3.2 參數(shù)學習67
• 5.3.3 模型可靠性驗證67-69
• 5.3.4 結(jié)果與分析69-71
• 5.4 半契約情景下的客戶風險管理啟發(fā)71-73
• 5.4.1 客戶違諾度對客戶資產(chǎn)提升的啟發(fā)71-72
• 5.4.2 不同半契約情景的客戶風險差異化管理72
• 5.4.3 降低半契約情景客戶風險的途徑72-73
• 5.5 本章小結(jié)73-74
• 第六章 總結(jié)與展望74-76
• 6.1 創(chuàng)新點74
• 6.2 研究的局限性74-75
• 6.3 對未來研究的展望75-76
• 參考文獻76-81
• 致謝81-82
• 攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文目錄82

【參考文獻】

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  本文關(guān)鍵詞：半契約情景下的客戶風險識別及度量研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：279200