本文關(guān)鍵詞：保險公司全方位客戶信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在互聯(lián)網(wǎng)和科技大爆炸的時代，大數(shù)據(jù)對未來的影響不可估量。保險公司也需要提高數(shù)據(jù)分析、索引能力，這其中蘊(yùn)藏著巨大的創(chuàng)新機(jī)遇，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展正在幫助保險公司更好地滿足客戶個性化的需求。保險公司需要建立一套快速、高效的全方位客戶信息數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，利用數(shù)據(jù)庫及現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開拓新的渠道和新的營銷方式，強(qiáng)化公司和客戶的關(guān)系，增加客戶和公司的粘合度，輔助公司決策，部署查勘車、查勘員等位置為客戶提供快速、高效的服務(wù)體驗(yàn)，為贏得新的客戶群打造口碑。收集和積累客戶的大量信息，經(jīng)過數(shù)據(jù)分析處理后預(yù)測客戶有多大可能購買某種類型的保險產(chǎn)品，針對于每一個用戶，提供個性化服務(wù)，包括了品牌宣傳、營銷方式等環(huán)節(jié)，最大程度上滿足客戶的需求。保險公司通過對客戶信息的收集和整合，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立數(shù)據(jù)平臺，深度挖掘客戶，提高保險公司的管理能力，，發(fā)現(xiàn)新的客戶對保險的深層次需求，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健發(fā)展。 針對目前保險公司客戶信息數(shù)據(jù)庫管理現(xiàn)狀，本文主要從信息共享、智能信息查詢和信息分析三個方面對保險公司客戶信息系統(tǒng)進(jìn)行研究。 技術(shù)上研究的主要成果如下： （1）信息共享 使用SOA技術(shù)，實(shí)現(xiàn)客戶信息的數(shù)據(jù)共享，為業(yè)務(wù)辦理、公司發(fā)展提供一站式查詢服務(wù)；支持Oracle、Sybase、SQLServer、MySqlserver、WebService、html等異構(gòu)數(shù)據(jù)庫中信息的查詢。對客戶信息不一致、信息共享壁壘、信息安全隱患等問題及時得到解決，同時提高保險公司相關(guān)部門人員的工作量，提高業(yè)務(wù)質(zhì)量。 （2）數(shù)據(jù)中心 基于保險公司信息化標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)項(xiàng)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)中心，構(gòu)建一個應(yīng)用、安全、規(guī)范的數(shù)據(jù)庫平臺。通過信息共享，實(shí)現(xiàn)客戶信息數(shù)據(jù)的共享，為保險公司經(jīng)營分析做好依據(jù)。 （3）信息智能查詢 主要通過構(gòu)建多種查詢條件的智能查詢及大數(shù)據(jù)的分析，解決了海量信息中關(guān)聯(lián)性的查詢。為保險公司提供客戶承保信息、理賠信息、車輛情況、健康情況等全方位客戶信息。 （4）信息分析 根據(jù)集成的數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)，定義分析目標(biāo)及目的，選取關(guān)聯(lián)因子，分析客戶的六維關(guān)系，加強(qiáng)服務(wù)及客戶粘性。分析客戶預(yù)計(jì)保養(yǎng)時間，客戶的預(yù)計(jì)行車路線等構(gòu)件全方位的客戶信息分析。為保險公司決策提供支持。 業(yè)務(wù)上研究成果 本研究保險公司業(yè)務(wù)及常見難以解決的問題，結(jié)合“大數(shù)據(jù)”技術(shù)、SOA技術(shù)，在以下幾個方面對業(yè)務(wù)進(jìn)行梳理研究。 （1）通過建立數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，加強(qiáng)事故現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集。 （2）通過構(gòu)建高性能的查詢，多角度，緯度查詢客戶數(shù)據(jù)。 （3）通過構(gòu)建高性能的查詢分析保險情況，賠付等業(yè)務(wù)情況。 （4）構(gòu)建人的因數(shù)，年齡、性別、駕齡等數(shù)據(jù)綜合分析。
【關(guān)鍵詞】：保險事故信息采集 數(shù)據(jù)共享 信息查詢 數(shù)據(jù)分析
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP311.52
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-16
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 存在問題13-14
• 1.4 研究內(nèi)容14-16
• 第2章 技術(shù)概述16-22
• 2.1 MVC 模式16-18
• 2.2 SOA 技術(shù)簡介18-21
• 2.3 本章小結(jié)21-22
• 第3章 需求分析22-28
• 3.1 功能性需求22-25
• 3.1.1 信息采集子系統(tǒng)22-23
• 3.1.2 智能查詢子系統(tǒng)23-24
• 3.1.3 信息分析子系統(tǒng)24-25
• 3.2 非功能性需求分析25-27
• 3.2.1 安全可靠性需求25-26
• 3.2.2 兼容性需求26-27
• 3.3 本章小結(jié)27-28
• 第4章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)28-35
• 4.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)28
• 4.2 服務(wù)系統(tǒng)總體框架設(shè)計(jì)28-32
• 4.2.1 數(shù)據(jù)表現(xiàn)層設(shè)計(jì)29-30
• 4.2.2 業(yè)務(wù)處理層設(shè)計(jì)30-31
• 4.2.3 數(shù)據(jù)持久層設(shè)計(jì)31-32
• 4.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)32-34
• 4.4 本章小結(jié)34-35
• 第5章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)35-56
• 5.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境搭建35-38
• 5.2 數(shù)據(jù)庫建設(shè)38-39
• 5.3 信息采集子系統(tǒng)39-49
• 5.3.1 信息錄入功能39-41
• 5.3.2 SOA 信息共享功能41-42
• 5.3.3 SOA 天氣數(shù)據(jù)同步實(shí)現(xiàn)42-46
• 5.3.4 SOA 數(shù)據(jù)融合46-49
• 5.4 智能查詢子系統(tǒng)49-51
• 5.4.1 智能查詢49-50
• 5.4.2 三同查詢50-51
• 5.5 信息分析子系統(tǒng)51-53
• 5.6 系統(tǒng)優(yōu)化53-56
• 5.6.1 數(shù)據(jù)庫優(yōu)化53-54
• 5.6.2 系統(tǒng)總體優(yōu)化54-56
• 第6章 系統(tǒng)測試56-61
• 6.1 測試階段56
• 6.2 功能測試56-58
• 6.3 性能測試58-60
• 6.3.1 測試規(guī)劃58-59
• 6.3.2 測試結(jié)果59-60
• 6.4 本章小結(jié)60-61
• 第7章 總結(jié)61-62
• 參考文獻(xiàn)62-64
• 作者簡介64-65
• 致謝65

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：273631