【摘要】：在我國(guó)經(jīng)濟(jì)增速放緩,國(guó)家鼓勵(lì)通過(guò)消費(fèi)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的大環(huán)境下,目前消費(fèi)已經(jīng)成為帶動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿?消費(fèi)金融近幾年呈爆發(fā)式增長(zhǎng)趨勢(shì)。越來(lái)越多的市場(chǎng)主體參與進(jìn)來(lái),銀行業(yè)不再占據(jù)消費(fèi)金融市場(chǎng)的主導(dǎo)地位,如何進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)和深化場(chǎng)景逐漸成為銀行消費(fèi)金融業(yè)務(wù)發(fā)展的重中之重。銀行掌握著大量的金融數(shù)據(jù),隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及人工智能等技術(shù)與金融業(yè)務(wù)的深度融合,不斷推動(dòng)銀行業(yè)向“金融+科技”方向轉(zhuǎn)型升級(jí),在這一過(guò)程中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用最為廣泛且發(fā)展較為成熟。本文以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在平安銀行消費(fèi)金融業(yè)務(wù)中的應(yīng)用現(xiàn)狀為切入點(diǎn),重點(diǎn)從客戶關(guān)系管理、風(fēng)險(xiǎn)控制以及服務(wù)與產(chǎn)品創(chuàng)新等角度進(jìn)行介紹,最后分析數(shù)據(jù)挖掘在具體應(yīng)用中存在的問(wèn)題,進(jìn)而提出應(yīng)用優(yōu)化建議,并對(duì)全文進(jìn)行研究總結(jié),最后提出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在平安銀行消費(fèi)金融業(yè)務(wù)應(yīng)用的未來(lái)發(fā)展與展望。通過(guò)研究分析,得出如下結(jié)論:一是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)極大的提升了平安銀行消費(fèi)金融業(yè)務(wù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力;二是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以更好的服務(wù)于銀行的客戶關(guān)系管理、風(fēng)險(xiǎn)防控以及產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新等流程,幫助其進(jìn)行科學(xué)決策。本文在研究中發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在平安銀行消費(fèi)金融業(yè)務(wù)中的應(yīng)用尚處在起步階段,仍存在一些不足:如數(shù)據(jù)收集和處理不夠規(guī)范化、“金融+科技”人才不足、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量增長(zhǎng)與更新速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的速度等,然后從四個(gè)方面提出優(yōu)化建議:一是提升數(shù)據(jù)收集與處理能力;二是加快“金融+科技”復(fù)合型人才團(tuán)隊(duì)建設(shè);三是加快PaaS基礎(chǔ)平臺(tái)的推廣與試點(diǎn)工作;四是采用多元化的數(shù)據(jù)挖掘方法,進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在平安銀行消費(fèi)金融業(yè)務(wù)中的應(yīng)用,進(jìn)而助力平安銀行消費(fèi)金融業(yè)務(wù)快速發(fā)展。
【圖文】：

6圖 1-2 研究框架圖二、研究?jī)?nèi)容本文分五個(gè)部分進(jìn)行研究平安銀行消費(fèi)金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，首先在緒論部分闡述了研究背景與意義、國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述、研究思路與研究?jī)?nèi)容、研究方法創(chuàng)新與不足；第二章對(duì)消費(fèi)金融發(fā)展的理論基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘含義及行業(yè)應(yīng)用研究進(jìn)行闡述；第三章先是分析平安銀行消費(fèi)金融業(yè)務(wù)發(fā)展的背景與現(xiàn)狀，然后分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在具體應(yīng)用中存在的不足；第四章分析如何進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在平安銀行消費(fèi)金融業(yè)務(wù)中的具體應(yīng)用；第五章對(duì)全文進(jìn)行總結(jié)，并提出未來(lái)發(fā)展展望。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用重心一般是放在對(duì)客群回報(bào)率（ROI）、潛在消費(fèi)者畫像上，企業(yè)按照預(yù)期業(yè)務(wù)目標(biāo)，，大量收本信息、交易行為等相關(guān)數(shù)據(jù)，并整合分析，探討消費(fèi)者的行為習(xí)慣以幫助企業(yè)真實(shí)掌握客戶的實(shí)際需求，并根據(jù)客戶需求快速做出決策產(chǎn)品、什么時(shí)間推出、如何定價(jià)等，實(shí)現(xiàn)多樣化、差異化服務(wù)和精準(zhǔn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)跟蹤監(jiān)控產(chǎn)品的銷售情況以及消費(fèi)者的使用情況與反業(yè)在重點(diǎn)銷售哪些產(chǎn)品、何時(shí)如何調(diào)整價(jià)格等方面進(jìn)行決策，進(jìn)而有利利潤(rùn)情況，降低庫(kù)存，增加銷售額。（見(jiàn)圖 2-2）
【學(xué)位授予單位】：安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TP311.13;F832.2

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本文編號(hào)：2648177