【摘要】：到目前為止,盡管數(shù)據(jù)挖掘研究已取得了驚人的進(jìn)展,特別是已達(dá)到很高的泛化精度和效率,但是在從模型中提取有意義的決策行動(dòng)方面仍然只有有限的進(jìn)展.然而,在許多應(yīng)用中,如客戶關(guān)系管理等,用戶不僅需要準(zhǔn)確預(yù)測的模型,也期望能夠得到一些建議的行動(dòng).提出一種從隨機(jī)森林模型提取次優(yōu)化動(dòng)作知識(shí)的方法.其基本思想是首先將提取動(dòng)作知識(shí)問題形式化為一個(gè)優(yōu)化問題,然后證明該問題等價(jià)于狀態(tài)空間搜索中最短路徑搜索問題,并提出一種次優(yōu)化狀態(tài)空間搜索算法來求解該問題.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該次優(yōu)化算法在求解效率和提取的動(dòng)作知識(shí)質(zhì)量上達(dá)到了很好的平衡.
[Abstract]:......
【作者單位】： 揚(yáng)州大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61502412,61379066)資助 江蘇省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(BK20150459)資助 江蘇省高校自然科學(xué)基金項(xiàng)目(15KJB520036)資助 揚(yáng)州大學(xué)高層次人才科研啟動(dòng)經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目(5013/137010725)資助
【分類號(hào)】：TP311.13

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本文編號(hào)：2463323