【摘要】：針對客戶關(guān)系管理中企業(yè)和客戶之間合作博弈與非合作博弈相結(jié)合的特點(diǎn),建立了由廣告投入水平、產(chǎn)品價(jià)格、服務(wù)水平、咨詢投入水平、當(dāng)期購買數(shù)量和滿意程度6個(gè)信號(hào)構(gòu)成的企業(yè)—客戶信號(hào)效用模型,并分別利用兩種方法對其進(jìn)行了求解。第一種方法根據(jù)博弈論中的逆推歸納法求出了該模型的均衡行動(dòng)解,以解釋企業(yè)和客戶在交易中的理性選擇行為;第二種方法構(gòu)造了求解該模型的遺傳算法,以求得企業(yè)和客戶總體效用的最優(yōu)解,以及構(gòu)成最優(yōu)效用的信號(hào)值,并利用Matlab對該優(yōu)化過程給予了實(shí)現(xiàn)。這兩種方法從不同的角度和出發(fā)點(diǎn)對客戶關(guān)系管理環(huán)境下企業(yè)和客戶的行為進(jìn)行了解釋和比較。
[Abstract]:In view of the characteristics of the combination of cooperative game and non-cooperative game between enterprises and customers in customer relationship management, this paper establishes the level of advertising input, product price, service level and consulting investment level. The utility model of enterprise-customer signal made up of six signals of current purchase quantity and satisfaction is solved by using two methods respectively. The first method obtains the equilibrium action solution of the model according to the inverse induction method of game theory to explain the rational choice behavior of enterprises and customers in the transaction. The second method constructs a genetic algorithm to solve the model to obtain the optimal solution of the overall utility of the enterprise and the customer and the signal value of the optimal utility. The optimization process is realized by using Matlab. The two methods explain and compare the behavior of enterprises and customers in customer relationship management environment from different angles and starting points.
【作者單位】： 北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院 北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院
【分類號(hào)】：F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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4 裴l鄧，

本文編號(hào)：2443039