【摘要】：近年來,數(shù)據(jù)庫營銷成為客戶關(guān)系管理領(lǐng)域的研究熱點。而在數(shù)據(jù)庫營銷中,目標(biāo)客戶選擇建模是最重要的問題之一。將Logistic回歸與GMDH多層神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,提出一種新的特征選擇算法Log-GMDH多層神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。進(jìn)一步地,將Log-GMDH特征選擇算法與Logistic回歸分類算法相結(jié)合,構(gòu)建LogGMDH-Logistic目標(biāo)客戶選擇模型。選擇CoIL2000預(yù)測競賽中某汽車保險公司的目標(biāo)客戶選擇數(shù)據(jù)集進(jìn)行實證分析。實證結(jié)果表明,LogGMDH-Logistic模型不僅在性能上優(yōu)于已有的一些目標(biāo)客戶選擇模型,而且具有很好的可解釋性。
[Abstract]:In recent years, database marketing has become a research hotspot in the field of customer relationship management. In database marketing, target customer selection modeling is one of the most important issues. Combining Logistic regression with GMDH multilayer neural network, a new feature selection algorithm, Log-GMDH multilayer neural network, is proposed. Furthermore, the Log-GMDH feature selection algorithm is combined with the Logistic regression classification algorithm to construct the LogGMDH-Logistic target customer selection model. Select the target customer selection data set of a car insurance company in the prediction contest of Coil 2000 for empirical analysis. The empirical results show that the LogGMDH-Logistic model not only performs better than some existing customer selection models, but also has a good interpretability.
【作者單位】： 四川大學(xué)商學(xué)院;中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院;中國科學(xué)院大學(xué)中丹學(xué)院;成都信息工程學(xué)院管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71101100,71273036) 教育部博士點新教師基金(20110181120047) 四川大學(xué)優(yōu)秀青年基金(2013SCU04A08) 四川大學(xué)學(xué)科前沿與交叉創(chuàng)新(skqy201352)
【分類號】：TP18;F274

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 周f ;何潔月;;生物信息學(xué)中基因芯片的特征選擇技術(shù)綜述[J];計算機(jī)科學(xué);2007年12期

2 姚旭;王曉丹;張玉璽;權(quán)文;;特征選擇方法綜述[J];控制與決策;2012年02期

3 司昕;預(yù)測方法中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[J];預(yù)測;1998年02期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王超;陳開巖;;煤礦安全宏觀預(yù)測方法綜述[J];安全;2006年02期

2 張琛,杜軍平;高速公路車流量預(yù)測方法的研究[J];北京工商大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2001年04期

3 王國胤;羅川江;;基于置換檢驗的兩步基因特征選擇算法[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年04期

4 王欣;薛雯;;基于自組織數(shù)據(jù)挖掘信息產(chǎn)業(yè)測度綜合法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2010年02期

5 孟晨;張慶昌;;滬市A股上市公司財務(wù)危機(jī)預(yù)警模型實證分析[J];財會通訊;2010年14期

6 徐雪蓮;孟晨;;基于GMDH原理的企業(yè)凈利潤影響因素分析——基于五糧液集團(tuán)的分析[J];財會通訊;2010年23期

7 顧潔;李雪亮;牛新生;王春義;陳貝;;基于GMDH的中長期電力負(fù)荷組合預(yù)測模型[J];電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報;2012年01期

8 于靖;劉建民;;一種改進(jìn)的BP算法在導(dǎo)彈成本預(yù)測中的應(yīng)用[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報;2006年04期

9 韓敏,林云,齊東海;用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行投標(biāo)報價中的變量選擇[J];大連理工大學(xué)學(xué)報;2002年01期

10 王振華;范太華;張暉;;基于本體的白血病特征基因選取研究[J];電腦知識與技術(shù);2010年34期

相關(guān)會議論文 前5條

1 韓敏;林云;;用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法進(jìn)行投標(biāo)報價中的變量選擇[A];第二十屆中國控制會議論文集（下）[C];2001年

2 魯茂;;中國證券市場與宏觀經(jīng)濟(jì)間的波動關(guān)系[A];中國企業(yè)運籌學(xué)[2012（1）][C];2012年

3 白霞;張琦;;基于GMDH的影響輸電線路造價指標(biāo)的遴選[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（中冊）[C];2008年

4 任國慶;閆生;;基于粗糙集及AC聚類算法的用電客戶信用知識挖掘[A];2012年11月建筑科技與管理學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2012年

5 肖進(jìn);唐靜;劉敦虎;汪壽陽;;基于GMDH和Logistic回歸的目標(biāo)客戶選擇模型研究[A];第十六屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2014年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 唐江橋;中國畜產(chǎn)品價格預(yù)測預(yù)警研究[D];福建農(nóng)林大學(xué);2011年

2 聶秋平;鋼鐵企業(yè)能源實績平衡與優(yōu)化調(diào)度策略及應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2011年

3 許世剛;計算智能及其在水利水電工程中的應(yīng)用[D];河海大學(xué);2001年

4 黃泰松;基于成本最小的原料保證系統(tǒng)研究及應(yīng)用[D];中南大學(xué);2001年

5 向小東;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與混沌理論的非線性時間序列預(yù)測研究[D];西南交通大學(xué);2002年

6 孫洲陽;基于智能方法的蒸發(fā)型空調(diào)系統(tǒng)性能實驗與優(yōu)選研究[D];天津大學(xué);2003年

7 張燕平;基于商空間的構(gòu)造性數(shù)據(jù)挖掘方法及應(yīng)用[D];安徽大學(xué);2003年

8 錢鏡林;現(xiàn)代洪水預(yù)報技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2004年

9 劉侃;基于面料力學(xué)性能的服裝縫紉平整度等級客觀評價系統(tǒng)的建立[D];東華大學(xué);2005年

10 王文富;企業(yè)人力資源預(yù)測與規(guī)劃研究[D];天津大學(xué);2004年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 田向偉;基于參數(shù)優(yōu)化LSSVM在轉(zhuǎn)爐煤氣系統(tǒng)預(yù)測中的應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2010年

2 王仁瑾;熱計量模式下居住建筑耗熱量分?jǐn)偰Ｐ脱芯縖D];大連理工大學(xué);2010年

3 霍哲;綜合集成賦權(quán)法在房地產(chǎn)估價市場比較法改進(jìn)中的研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2011年

4 方紅霞;基于改進(jìn)遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入約簡[D];華中科技大學(xué);2011年

5 李德祥;基于Gamma Test的最小二乘支持向量機(jī)參數(shù)在線優(yōu)化方法[D];大連理工大學(xué);2011年

6 郭英;省域次級區(qū)域經(jīng)濟(jì)中心的選擇與評價研究[D];重慶工商大學(xué);2011年

7 朱報春;基于模糊邏輯系統(tǒng)的組合預(yù)測方法及應(yīng)用[D];河海大學(xué);2001年

8 許秀莉;灰色關(guān)聯(lián)、聚類、預(yù)測的改進(jìn)及應(yīng)用[D];廈門大學(xué);2001年

9 霍倩;遺傳算法在旱澇預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];河北農(nóng)業(yè)大學(xué);2002年

10 趙勝利;遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在粉煤灰混凝土強度預(yù)測和配合比設(shè)計中的應(yīng)用[D];河北農(nóng)業(yè)大學(xué);2002年

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 封舉富,時建新;基因選擇的快速Fisher優(yōu)化模型[J];北京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年01期

2 張麗新,王家^，

本文編號：2127099