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縣級供電企業(yè)營銷輔助決策系統(tǒng)研究

發(fā)布時間:2016-12-14 14:01

  本文關(guān)鍵詞:客戶關(guān)系管理思想的現(xiàn)代營銷理念分析,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《西安工業(yè)大學(xué)》 2007年

縣級供電企業(yè)營銷輔助決策系統(tǒng)研究

高巍  

【摘要】: 本文在研究決策支持系統(tǒng)基本理論的基礎(chǔ)上,利用數(shù)據(jù)倉庫、OLAP技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),在供電企業(yè)已有的管理信息系統(tǒng)基礎(chǔ)上建立了一個高效、實用的電力營銷輔助決策系統(tǒng)。文中研究了縣級供電企業(yè)營銷輔助決策系統(tǒng)的建立,并根據(jù)供電企業(yè)MIS系統(tǒng)提供的營銷、生產(chǎn)等數(shù)據(jù),采用Microsoft Analysis Services進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建,建立了營銷輔助決策數(shù)據(jù)倉庫。運用OLAP技術(shù),提供數(shù)據(jù)多維分析服務(wù),通過切片、鉆取和旋轉(zhuǎn)等分析方法,多角度、多層次地分析數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)。 本文首先簡要介紹了決策支持系統(tǒng)的基本理論,提出了課題背景、意義以及研究內(nèi)容。其次,闡述了數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理(OLAP)、數(shù)據(jù)挖掘以及MS Analysis Services的相關(guān)理論與技術(shù)。然后,根據(jù)決策支持系統(tǒng)的需要,進(jìn)行了電力營銷輔助決策系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)的研究,完成電力營銷輔助決策系統(tǒng)的總體設(shè)計。最后,文章結(jié)合電力營銷系統(tǒng)的實際需求,詳細(xì)討論了如何構(gòu)建一個電力輔助決策系統(tǒng),并根據(jù)電力行業(yè)的實際情況,提出了構(gòu)建電力營銷數(shù)據(jù)倉庫的方法,進(jìn)行了數(shù)據(jù)倉庫的建立,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了多維數(shù)據(jù)分析處理,以滿足輔助決策的需要。 文中所討論的系統(tǒng)分?jǐn)?shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析、用戶界面以及系統(tǒng)管理四大部分。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)整合現(xiàn)有相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),可以從多角度、多層次地分析數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù),能顯著地提高數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計、報表定制等方面的效率和精確度,能夠基本滿足電力企業(yè)營銷數(shù)據(jù)分析的需要。系統(tǒng)能夠為歷史數(shù)據(jù)建立一個適用的營銷數(shù)據(jù)倉庫,可以從中提取出有用的數(shù)據(jù)信息,為供電公司管理與決策提供科學(xué)依據(jù),對于電力信息化建設(shè)有非常重要的意義。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:西安工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2007
【分類號】:TP319
【目錄】:

  • 摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 1 緒論8-18
  • 1.1 決策支持系統(tǒng)8-15
  • 1.1.1 決策支持系統(tǒng)概述8-9
  • 1.1.2 決策支持系統(tǒng)的基本組成9-13
  • 1.1.3 DSS 的體系結(jié)構(gòu)與特點13-15
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-16
  • 1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀15
  • 1.2.2 國外研究現(xiàn)狀15-16
  • 1.2.3 電力營銷決策支持系統(tǒng)發(fā)展情況16
  • 1.3 課題的內(nèi)容16-18
  • 1.3.1 課題研究的背景及意義16-17
  • 1.3.2 論文的主要工作17-18
  • 2 營銷輔助決策系統(tǒng)所用的關(guān)鍵理論與技術(shù)18-37
  • 2.1 數(shù)據(jù)倉庫18-23
  • 2.1.1 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)概述18-19
  • 2.1.2 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)19-21
  • 2.1.3 數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)過程21-23
  • 2.2 OLAP 技術(shù)23-30
  • 2.2.1 OLAP 技術(shù)概述23-24
  • 2.2.2 OLAP 與多維數(shù)據(jù)分析24-26
  • 2.2.3 Microsoft Analysis Services 簡介26-30
  • 2.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)30-37
  • 2.3.1 數(shù)據(jù)挖掘概述30-32
  • 2.3.2 數(shù)據(jù)挖掘過程32-33
  • 2.3.3 數(shù)據(jù)挖掘算法33-37
  • 3 縣級供電企業(yè)輔助決策系統(tǒng)設(shè)計37-42
  • 3.1 系統(tǒng)設(shè)計的目標(biāo)37
  • 3.2 系統(tǒng)總體設(shè)計思想37-38
  • 3.3 系統(tǒng)設(shè)計主要內(nèi)容38
  • 3.4 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)38-42
  • 3.4.1 電力營銷數(shù)據(jù)倉庫39-40
  • 3.4.2 輔助決策數(shù)據(jù)分析模塊40-41
  • 3.4.3 用戶界面及系統(tǒng)管理41-42
  • 4 輔助決策系統(tǒng)的實現(xiàn)42-57
  • 4.1 輔助決策系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)的設(shè)計42-43
  • 4.2 數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計與實現(xiàn)43-51
  • 4.2.1 電力營銷數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)43-45
  • 4.2.2 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)建模45-47
  • 4.2.3 元數(shù)據(jù)47-48
  • 4.2.4 數(shù)據(jù)抽取48-49
  • 4.2.5 結(jié)果展示49-51
  • 4.3 輔助決策數(shù)據(jù)分析的實現(xiàn)51-57
  • 4.3.1 輔助決策功能51-52
  • 4.3.2 多維數(shù)據(jù)分析52-57
  • 5 結(jié)論57-58
  • 參考文獻(xiàn)58-60
  • 致謝60-61
  • 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文和參加科研情況61-64
  • 下載全文 更多同類文獻(xiàn)

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    【參考文獻(xiàn)】

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    9 肖健;沈彩霞;;淺談數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)現(xiàn)狀[A];廣西計算機學(xué)會2008年年會論文集[C];2008年

    10 鞏耀亮;邱曉東;孫麗君;李樹強;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)競爭情報系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[A];信息時代——科技情報研究學(xué)術(shù)論文集(第三輯)[C];2008年

    中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

    1 劉紅巖、何軍;[N];中國計算機報;2003年

    2 張旸 蘆志剛;[N];東北電力報;2011年

    3 陳曉 山西財經(jīng)大學(xué)教師;[N];山西經(jīng)濟日報;2010年

    4 見習(xí)記者 聶振凱 通訊員 安寧;[N];德州日報;2011年

    5 記者 呂賢如;[N];光明日報;2006年

    6 主持人 李禾;[N];科技日報;2007年

    7 首之;[N];金融時報;2006年

    8 中國人民大學(xué)數(shù)據(jù)倉庫與BI工程研究中心 $$  中國人民大學(xué)數(shù)據(jù)與知識工程研究所王珊、張新宇、陳紅;[N];中國計算機報;2002年

    9 記者 馬文方;[N];計算機世界;2003年

    10 ;[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報;2001年

    中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

    1 許增福;DL環(huán)境下的信息資源管理及知識發(fā)現(xiàn)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2005年

    2 龐淑英;三江并流帶旅游地質(zhì)景觀數(shù)據(jù)挖掘及旅游價值評價研究[D];昆明理工大學(xué);2008年

    3 趙晨;過程控制中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究及其智能控制策略探討[D];浙江大學(xué);2005年

    4 高清東;復(fù)雜供礦條件礦山技術(shù)指標(biāo)整體動態(tài)優(yōu)化系統(tǒng)及應(yīng)用[D];北京科技大學(xué);2005年

    5 李興;高光譜數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)挖掘研究[D];中國科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所);2006年

    6 王玉峰;變電站瞬態(tài)電磁環(huán)境及微機保護(hù)系統(tǒng)EMC研究[D];大連理工大學(xué);2007年

    7 潘海天;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在聚合過程建模與控制的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2003年

    8 程其云;基于數(shù)據(jù)挖掘的電力短期負(fù)荷預(yù)測模型及方法的研究[D];重慶大學(xué);2004年

    9 束志恒;化學(xué)化工數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究[D];浙江大學(xué);2005年

    10 孫蕾;醫(yī)學(xué)圖像智能挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西北大學(xué);2005年

    中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

    1 陳康;郵政行業(yè)的CRM系統(tǒng)實現(xiàn)[D];西安理工大學(xué);2006年

    2 于芳;基于數(shù)據(jù)倉庫的醫(yī)藥企業(yè)客戶關(guān)系管理技術(shù)分析與研究[D];暨南大學(xué);2006年

    3 李晶;基于數(shù)據(jù)倉庫的教學(xué)質(zhì)量測評研究[D];昆明理工大學(xué);2007年

    4 郭慶;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在人力資源統(tǒng)計信息系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];暨南大學(xué);2007年

    5 毛曉麗;公安常住人口數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];安徽大學(xué);2006年

    6 屈娟;數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)及挖掘方法在液壓機故障診斷上的應(yīng)用[D];大連交通大學(xué);2007年

    7 吳亞婷;數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在現(xiàn)代金融中的應(yīng)用[D];貴州大學(xué);2008年

    8 王永富;數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信行業(yè)經(jīng)營分析中的研究與應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2005年

    9 陳文鋒;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在銀行對私業(yè)務(wù)CRM系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];山東大學(xué);2005年

    10 李鑫;危險介質(zhì)泄漏應(yīng)急決策系統(tǒng)的研究[D];長春理工大學(xué);2006年


      本文關(guān)鍵詞:客戶關(guān)系管理思想的現(xiàn)代營銷理念分析,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



    本文編號:212618

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