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利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)客戶信用分析中的數(shù)據(jù)挖掘

發(fā)布時(shí)間:2018-07-13 08:42
【摘要】:隨著Internet的迅速發(fā)展和普及,國內(nèi)外電子商務(wù)類網(wǎng)站日益興起,在這種新興的商務(wù)方式下,企業(yè)的客戶管理將產(chǎn)生很大的變化。本文在分析電子商務(wù)環(huán)境下的客戶關(guān)系管理關(guān)系的基礎(chǔ)上,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)客戶信用評(píng)估體系,并且使用BP算法對(duì)連接權(quán)值進(jìn)行調(diào)整,實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的正確劃分。
[Abstract]:With the rapid development and popularization of Internet, e-commerce websites at home and abroad are emerging day by day. Under this new business mode, customer management of enterprises will have great changes. On the basis of analyzing the relationship of customer relationship management under the environment of electronic commerce, this paper uses neural network to realize customer credit evaluation system, and uses BP algorithm to adjust the connection weight value to realize the correct division of customer.
【作者單位】
【分類號(hào)】:F224

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2118805


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