發(fā)布時(shí)間：2018-07-12 19:42

  本文選題：數(shù)據(jù)挖掘 + 金融數(shù)據(jù)　； 參考：《現(xiàn)代管理科學(xué)》2009年08期

【摘要】：數(shù)據(jù)挖掘就是利用各種技術(shù)從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí),它具有廣闊的應(yīng)用與前景。文章比較詳盡概論總結(jié)了數(shù)據(jù)挖掘的概念、方法、及應(yīng)用。并且分析、歸納了數(shù)據(jù)挖掘在金融領(lǐng)域的應(yīng)用,具體包括趨勢(shì)預(yù)測(cè)、客戶關(guān)系管理、金融犯罪偵測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與管理等。
[Abstract]:Data mining is to use a variety of technologies to discover knowledge from massive data, it has a broad application and prospects. This paper summarizes the concept, method and application of data mining in detail. The application of data mining in the field of finance is analyzed and summarized, including trend prediction, customer relationship management, financial crime detection, risk identification and management, etc.
【作者單位】： 天津大學(xué)管理學(xué)院;清華大學(xué)公共管理學(xué)院;
【分類號(hào)】：F830;F224

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本文編號(hào)：2118270