本文選題：社交網(wǎng)絡(luò) + 信息傳播��； 參考：《復(fù)旦大學(xué)》2013年碩士論文

【摘要】：社交網(wǎng)絡(luò)的興起和快速發(fā)展正在改變著人們交流和分享信息的方式。用戶在社交網(wǎng)絡(luò)上通過(guò)關(guān)注別的用戶建立屬于自己的小社交網(wǎng)絡(luò),并在此網(wǎng)絡(luò)內(nèi)大規(guī)模的分享和交流信息。在中國(guó),新浪微博作為一個(gè)新興的媒體網(wǎng)絡(luò),也逐步走進(jìn)了人們的日常生活,并深刻地影響和改變?nèi)穗H交往和信息傳播的方式。截止到2012年12月底,新浪微博注冊(cè)用戶超5億,活躍用戶達(dá)4620萬(wàn),每天有近1億條消息發(fā)布,是中國(guó)訪問(wèn)量最大的社交網(wǎng)絡(luò)。大量的信息和用戶資源使得新浪微博成為口碑營(yíng)銷(xiāo)的新戰(zhàn)場(chǎng)。而社交網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的大數(shù)據(jù)時(shí)代更是激發(fā)著企業(yè)探尋如何利用社交網(wǎng)絡(luò)更好的了解市場(chǎng),塑造品牌,管理客戶關(guān)系以及挖掘消費(fèi)者行為。近幾年國(guó)外學(xué)者利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、數(shù)理建模和統(tǒng)計(jì)學(xué)等研究方法在社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、信息傳播、虛擬社區(qū)以及輿論預(yù)測(cè)方面做了大量的研究。在中國(guó),社交網(wǎng)絡(luò)研究仍處于起步階段,大多數(shù)學(xué)者關(guān)注的仍停留在社交網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和用戶使用行為研究,很少綜合科學(xué)地涉及企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)行為。盡管這些科研成果對(duì)了解社交網(wǎng)絡(luò)有很大的指導(dǎo)作用,但是關(guān)于社交網(wǎng)絡(luò)的口碑營(yíng)銷(xiāo)研究仍然幾乎空白。另外,學(xué)術(shù)界對(duì)有影響力的個(gè)人在信息傳播中的作用一直沒(méi)有定論。由于各學(xué)者使用不同的模型在不同的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中進(jìn)行實(shí)證,結(jié)果也不盡相同。本篇論文通過(guò)收集和分析2012年新浪微博上的品牌危機(jī)事件的相關(guān)數(shù)據(jù),如討論量、企業(yè)干預(yù)行為和政府機(jī)構(gòu)干預(yù)行為等,討論了企業(yè)是否應(yīng)該干預(yù)新浪微博上的危機(jī)事件。另外,作者通過(guò)綜合考慮危機(jī)事件的傳播特點(diǎn),在IDM模型的基礎(chǔ)上,提出了危機(jī)事件信息傳播模型UIDM。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)抓取了52多萬(wàn)用戶的關(guān)系數(shù)據(jù)建立了新浪微博子網(wǎng)絡(luò)。并用此網(wǎng)絡(luò)作為UIDM信息傳播模型的運(yùn)行環(huán)境,探究影響力大的初始傳播節(jié)點(diǎn)、信息吸引力的大小以及中心節(jié)點(diǎn)在信息傳播中的作用。在此基礎(chǔ)上,為企業(yè)干預(yù)社交網(wǎng)絡(luò)中的危機(jī)事件提出建議。主要結(jié)論如下：1)公司干預(yù)行為(時(shí)間、在微博上回應(yīng)危機(jī)事件發(fā)布的微博量等)以及政府機(jī)構(gòu)干預(yù)的時(shí)間對(duì)危機(jī)事件的討論量有顯著影響。公司或者政府機(jī)構(gòu)越晚回應(yīng)危機(jī)事件,事件的總討論量越多,認(rèn)證用戶的討論量也會(huì)越多。如果公司注冊(cè)了新浪官方微博賬號(hào),認(rèn)證用戶會(huì)通過(guò)“@”等方式更多的融入到時(shí)間討論中,產(chǎn)生的討論量也會(huì)相應(yīng)的越多。2)公司并非隨機(jī)選擇危機(jī)事件進(jìn)行干預(yù)。通過(guò)對(duì)36個(gè)品牌危機(jī)事件的回歸處理發(fā)現(xiàn),公司更傾向回應(yīng)那些涉及到生產(chǎn)環(huán)節(jié)的危機(jī)事件。注冊(cè)有新浪官方微博賬號(hào)的公司回應(yīng)危機(jī)事件的時(shí)間早于沒(méi)有官方微博的公司。另外,危機(jī)事件的總討論量以及認(rèn)證用戶的討論量在一定程度上會(huì)逼迫企業(yè)進(jìn)行干預(yù)。如果危機(jī)事件首先在微博中爆發(fā),人們會(huì)更愿意去轉(zhuǎn)發(fā)公司的官方回應(yīng)微博。最后,如果公司選擇干預(yù)危機(jī)事件,那么公司平均會(huì)在新浪微博上發(fā)布4條微博進(jìn)行回應(yīng)與公眾進(jìn)行交流。3)時(shí)間回歸模型表明公司干預(yù)危機(jī)事件之后,會(huì)相應(yīng)的影響干預(yù)當(dāng)日以及第二日認(rèn)證用戶的討論量,但是只影響干預(yù)第二日的討論總量。政府干預(yù)只在當(dāng)日討論總量會(huì)相應(yīng)增加,但是第二日認(rèn)證用戶總量會(huì)相應(yīng)增加。這說(shuō)明普通用戶對(duì)政府干預(yù)更敏感而認(rèn)證用戶則對(duì)公司干預(yù)更敏感。最后,通過(guò)定量人們對(duì)公司或企業(yè)回應(yīng)的期待,利用時(shí)間回歸模型,分析表明公眾整體上在干預(yù)前二天期待公司介入,而只在政府干預(yù)之前的第二天期待其介入。但是認(rèn)證用戶只在干預(yù)前一天期待公司介入,只在政府干預(yù)前的第二天期待其介入。4)本篇論文在現(xiàn)有IDM(α,β)模型的基礎(chǔ)上,通過(guò)深入分析危機(jī)事件在新浪微博中的傳播規(guī)律,做出了4項(xiàng)主要修改,提出了危機(jī)事件微博的信息傳播模型UIDM(α,β)。并通過(guò)新浪微博真實(shí)的危機(jī)事件微博驗(yàn)證了此模型的有效性。在四項(xiàng)修改中,最重要的一項(xiàng)是,UIDM模型根據(jù)危機(jī)事件的特點(diǎn),充分考慮了危機(jī)事件消息在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的傳播(包括得知此消息但選擇不傳播的人),而非僅僅考慮傳播危機(jī)事件消息的人。UIDM在具體的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中以特定的微博溝通形式傳播信息,進(jìn)一步測(cè)試了有影響力的個(gè)人在危機(jī)事件傳播中的作用。得到的結(jié)論如下：在其他條件不變的情況下,初始傳播節(jié)點(diǎn)的影響力越大,信息的傳播速度越快,越多的人知道此消息。此外,當(dāng)信息的吸引力既不是太大也不是太小時(shí),有影響力的初始節(jié)點(diǎn)也可以延長(zhǎng)信息的存活時(shí)間。b)決定信息吸引力的內(nèi)容和形式起著跟有影響力的節(jié)點(diǎn)類(lèi)似的作用,可以加快信息傳播速度和擴(kuò)大信息傳播范圍,延長(zhǎng)信息的傳播時(shí)間。C)中心節(jié)點(diǎn)在傳播過(guò)程的優(yōu)勢(shì)隨著信息吸引力的增大先增大而后減小。最終,中心節(jié)點(diǎn)在傳播路徑上幾乎毫無(wú)優(yōu)勢(shì),但是依然能夠讓更多的人得知此信息。5)假設(shè)公司回應(yīng)危機(jī)事件的最優(yōu)反饋是最多的人在最短的時(shí)間內(nèi)得知公司的態(tài)度,不考慮公眾在得知前后的態(tài)度是支持還是譴責(zé)。根據(jù)以上分析結(jié)果,為了得到最優(yōu)反饋,公司首先應(yīng)該牢記不能根據(jù)微博上直接觀察得到的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)和評(píng)論數(shù)來(lái)評(píng)判事件的局勢(shì),實(shí)際情況遠(yuǎn)遠(yuǎn)差于此。得知此危機(jī)消息的人遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于直接觀察得到的數(shù)字。如果有50%的人參與傳播此消息,實(shí)際上可能整個(gè)網(wǎng)絡(luò)都以知曉。其此,除了發(fā)布官方消息回應(yīng)之外,還應(yīng)該選擇有影響力的用戶發(fā)布或者轉(zhuǎn)發(fā)相關(guān)消息。由于公司的干預(yù)效果只能持續(xù)2天,當(dāng)政府也干預(yù)時(shí),甚至只有1天,選擇合適的策略加快信息傳播速度、擴(kuò)大傳播范圍、延長(zhǎng)傳播時(shí)間更是關(guān)鍵。第三,如果危機(jī)事件源于微博,企業(yè)在發(fā)布官方消息的時(shí)候更應(yīng)謹(jǐn)慎對(duì)待。因?yàn)榇藭r(shí)公眾會(huì)更加關(guān)注企業(yè)的官方微博。最后,企業(yè)應(yīng)該努力學(xué)習(xí)如何提高官方消息的吸引力。
[Abstract]:The research on social network users ' behavior , network topological structure , information transmission , virtual community and public opinion prediction has been studied .
【學(xué)位授予單位】：復(fù)旦大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類(lèi)號(hào)】：F272.3

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 Chrysi Philalithes;;訪談一:社交網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)的關(guān)鍵五步[J];成功營(yíng)銷(xiāo);2007年09期

2 鄭悅;;社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的新路線[J];信息方略;2008年16期

3 成遠(yuǎn);;社交網(wǎng)絡(luò)考古[J];IT經(jīng)理世界;2008年08期

4 ;要刊速覽[J];市場(chǎng)觀察;2010年08期

5 喬歆新;朱吉虹;沈勇;;手機(jī)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的用戶研究[J];電信科學(xué);2010年10期

6 ;前沿[J];新經(jīng)濟(jì);2010年12期

7 陳琛;沙昊;;社交網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)放融合圖譜[J];通信世界;2010年48期

8 李少卿;;每個(gè)人的社交網(wǎng)絡(luò)[J];21世紀(jì)商業(yè)評(píng)論;2010年12期

9 馬維英;;搜索、云與社交網(wǎng)絡(luò)[J];IT經(jīng)理世界;2011年01期

10 肖琳;;神話里都有魔鬼——《社交網(wǎng)絡(luò)》另解年輕富翁的成功密碼[J];中國(guó)紡織;2011年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 趙云龍;李艷兵;;社交網(wǎng)絡(luò)用戶的人格預(yù)測(cè)與關(guān)系強(qiáng)度研究[A];第七屆（2012）中國(guó)管理學(xué)年會(huì)商務(wù)智能分會(huì)場(chǎng)論文集（選編）[C];2012年

2 宮廣宇;李開(kāi)軍;;對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的分析和思考——以人人網(wǎng)為例[A];首屆華中地區(qū)新聞與傳播學(xué)科研究生學(xué)術(shù)論壇獲獎(jiǎng)?wù)撐腫C];2010年

3 楊子鵬;喬麗娟;王夢(mèng)思;楊雪迎;孟子冰;張禹;;社交網(wǎng)絡(luò)與大學(xué)生焦慮緩解[A];心理學(xué)與創(chuàng)新能力提升——第十六屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2013年

4 畢雪梅;;體育虛擬社區(qū)中的體育社交網(wǎng)絡(luò)解析[A];第九屆全國(guó)體育科學(xué)大會(huì)論文摘要匯編(4)[C];2011年

5 杜p，

本文編號(hào)：2101997