本文選題：電信 + 聚類(lèi)��； 參考：《重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2006年04期

【摘要】：電信業(yè)正面臨經(jīng)營(yíng)環(huán)境和市場(chǎng)格局的一系列變化.在新形勢(shì)下,電信運(yùn)營(yíng)商必須注重培育企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力.以“客戶為中心”的CRM管理非常適用于電信業(yè),只有通過(guò)客戶關(guān)系管理,了解顧客的消費(fèi)模式,向其提供滿意的產(chǎn)品和服務(wù),企業(yè)才能生存和發(fā)展.通過(guò)比較常用的幾種聚類(lèi)的算法,提出了改進(jìn)的算法并應(yīng)用于客戶的消費(fèi)模式分析.
[Abstract]:The telecommunication industry is facing a series of changes in the business environment and market pattern. In the new situation, telecom operators must pay attention to cultivating the core competitiveness of enterprises. The CRM management with "customer as the center" is very suitable for telecommunication industry. Only through customer relationship management, know the customer's consumption pattern, provide satisfied product and service to it, can the enterprise survive and develop. By comparing several clustering algorithms in common use, the improved algorithm is proposed and applied to customer consumption pattern analysis.
【作者單位】： 重慶大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院 重慶大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院 重慶郵電學(xué)院自動(dòng)化學(xué)院 重慶大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院
【分類(lèi)號(hào)】：F626;TP319

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 湯效琴,戴汝源;數(shù)據(jù)挖掘中聚類(lèi)分析的技術(shù)方法[J];微計(jì)算機(jī)信息;2003年01期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 郭有強(qiáng);胡學(xué)鋼;;基于項(xiàng)目增長(zhǎng)法高效求解最大頻繁項(xiàng)集[J];安徽科技學(xué)院學(xué)報(bào);2006年06期

2 張友志;錢(qián)萌;程玉勝;;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則web日志挖掘方法的研究[J];安慶師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年01期

3 曹丹陽(yáng);李晉宏;魏金強(qiáng);張艷芳;;基于決策樹(shù)的英語(yǔ)四級(jí)成績(jī)分析[J];北方工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2007年01期

4 劉宇奇,陸一平,查建中,賈凌燕;矩形塊劃分的二維空間數(shù)據(jù)挖掘算法及其應(yīng)用[J];北京交通大學(xué)學(xué)報(bào);2005年04期

5 鐘雁;郭雨松;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在鐵路貨運(yùn)客戶細(xì)分中的應(yīng)用[J];北京交通大學(xué)學(xué)報(bào);2008年03期

6 黃江濤,劉自偉,黃曉芳;用于數(shù)據(jù)挖掘的多維數(shù)據(jù)可視化技術(shù)[J];兵工自動(dòng)化;2005年03期

7 聶舟;程遠(yuǎn)國(guó);;一種基于平均相對(duì)偏差的聚類(lèi)算法[J];兵工自動(dòng)化;2008年08期

8 李進(jìn)軍,叢蓉,劉馳,熊吉光;空襲目標(biāo)攻擊方向判斷的綜合聚類(lèi)方法[J];兵工學(xué)報(bào);2005年05期

9 萬(wàn)雅奇;侯亞榮;王勇;張書(shū)杰;;教育考試數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2009年05期

10 張偉;;數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究[J];圖書(shū)與情報(bào);2005年06期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 王皓;曹永鋒;孫洪;;基于流域變換的聚類(lèi)分析[A];第十二屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2005）論文集[C];2005年

2 吳棟;張京華;王玉成;胡伍生;;前兆信息模型在地震預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[A];數(shù)字測(cè)繪與GIS技術(shù)應(yīng)用研討交流會(huì)論文集[C];2008年

3 孟少朋;駱紅云;李盛;;基于數(shù)據(jù)挖掘的汽車(chē)可靠性分析方法研究[A];2007年全國(guó)失效分析學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

4 楊紀(jì)軍;朱培棟;;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)在蜜罐系統(tǒng)中的應(yīng)用[A];中國(guó)電子學(xué)會(huì)第十六屆信息論學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

5 朱攀;陳躍新;;Apriori算法在參保人信用度評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[A];2009年研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)通信與信息技術(shù)論文集[C];2009年

6 張敏;陸向艷;周敏;潘林琳;農(nóng)冬冬;王彬彬;陳曉江;;數(shù)據(jù)挖掘在智能題庫(kù)系統(tǒng)中的應(yīng)用[A];廣西計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)2004年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年

7 鄭東健;盧兆輝;;基于時(shí)間序列相似性的壩基測(cè)壓孔水位性態(tài)分析[A];全國(guó)大壩安全監(jiān)測(cè)技術(shù)信息網(wǎng)2008年度技術(shù)信息交流會(huì)暨全國(guó)大壩安全監(jiān)測(cè)技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展研討會(huì)論文集[C];2008年

8 李佳;芙蓉薇;;基于FP-tree算法的圖書(shū)推薦服務(wù)[A];低碳經(jīng)濟(jì)與科學(xué)發(fā)展——吉林省第六屆科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

9 林云;;RoughSet理論在庫(kù)存管理中的應(yīng)用[A];中國(guó)企業(yè)運(yùn)籌學(xué)[C];2009年

10 吳志超;;使用專(zhuān)家系統(tǒng)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)告警相關(guān)性分析[A];2007年中國(guó)通信學(xué)會(huì)“移動(dòng)增值業(yè)務(wù)與應(yīng)用”學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 李強(qiáng);數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)分析算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

2 姚志明;基于步態(tài)觸覺(jué)信息的身份識(shí)別研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

3 孫智勇;我國(guó)結(jié)構(gòu)性減稅政策的相關(guān)問(wèn)題研究[D];重慶大學(xué);2010年

4 許濤;電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定的智能挖掘[D];華北電力大學(xué)（北京）;2004年

5 李秋丹;數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法的研究與平臺(tái)實(shí)現(xiàn)[D];大連理工大學(xué);2004年

6 向繼東;基于數(shù)據(jù)挖掘的自適應(yīng)入侵檢測(cè)建模研究[D];武漢大學(xué);2004年

7 陳福集;電子政務(wù)系統(tǒng)中面向公眾的信息集成化管理與個(gè)性化服務(wù)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2004年

8 羅可;數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)挖掘理論方法及應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2005年

9 蘭秋軍;金融時(shí)間序列隱含模式挖掘方法及其應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2005年

10 王勇;時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在水質(zhì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 蔡浩;基于Web使用挖掘的協(xié)同過(guò)濾推薦算法研究[D];浙江理工大學(xué);2010年

2 李翠;基于車(chē)輛自動(dòng)識(shí)別的智能計(jì)重監(jiān)控系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];鄭州大學(xué);2010年

3 劉春燕;教學(xué)網(wǎng)絡(luò)DIDS數(shù)據(jù)分析方法的研究與改進(jìn)[D];鄭州大學(xué);2010年

4 史文財(cái);省級(jí)政務(wù)網(wǎng)安全檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

5 尹麗玲;基于人工免疫算法的Web文本挖掘研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

6 李曉光;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校招生和教務(wù)管理中的應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

7 姜雪飛;基于SNMP的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)可視化技術(shù)[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

8 周東海;基于記賬憑證的高校教育成本數(shù)據(jù)挖掘研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

9 李紅;數(shù)據(jù)挖掘中特征選擇與聚類(lèi)算法研究[D];大連理工大學(xué);2010年

10 劉旭博;基于P2SP原理的視頻探測(cè)及下載系統(tǒng)[D];大連理工大學(xué);2010年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 唐朝霞;;一種改進(jìn)的基于遺傳算法的K均值聚類(lèi)算法[J];成都大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年02期

2 吳佳;羅可;;改進(jìn)的模糊C均值的增量聚類(lèi)算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年23期

3 彭宏玉;柴旭光;陳曉紀(jì);;基于層次迭代思想的聚類(lèi)算法的研究[J];唐山學(xué)院學(xué)報(bào);2011年03期

4 葉青;唐鵬舉;;一種改進(jìn)的基于MST的聚類(lèi)算法[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2011年08期

5 王國(guó)輝;林果園;;基于圖聚類(lèi)的入侵檢測(cè)算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2011年07期

6 賀振武;陳立潮;郭勇義;秦勇;;核k均值RBFNN的煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)研究[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2011年07期

7 劉r，

本文編號(hào)：2064068