本文選題：客戶流失 + 支持向量機(jī)　； 參考：《計算機(jī)集成制造系統(tǒng)》2007年01期

【摘要】：針對客戶關(guān)系管理中的客戶流失問題,建立了基于支持向量機(jī)的預(yù)測模型�；趯嶋H客戶流失數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)量大、正負(fù)樣本分布不平衡的特點,提出了一種改進(jìn)支持向量機(jī)算法,并將其用于電信行業(yè)的客戶流失預(yù)測。通過實際電信客戶數(shù)據(jù)集測試,與傳統(tǒng)的預(yù)測算法比較,證明這種算法適合解決大數(shù)據(jù)集和不平衡數(shù)據(jù),具有更高的精確度。
[Abstract]:Aiming at the problem of customer churn in CRM, a prediction model based on support vector machine (SVM) is established. Based on the characteristics of large amount of data and uneven distribution of positive and negative samples, an improved support vector machine (SVM) algorithm is proposed and applied to customer churn prediction in telecom industry. Compared with the traditional prediction algorithm, it is proved that this algorithm is suitable for solving the big data set and unbalanced data, and has higher accuracy.
【作者單位】： 清華大學(xué)國家CIMS工程技術(shù)研究中心 清華大學(xué)國家CIMS工程技術(shù)研究中心 清華大學(xué)國家CIMS工程技術(shù)研究中心 清華大學(xué)國家CIMS工程技術(shù)研究中心 清華大學(xué)國家CIMS工程技術(shù)研究中心
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(70202008)。~~
【分類號】：TP301.6

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

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【相似文獻(xiàn)】

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5 馬根峰,常文卓;哈希表在電信公用電話客戶流失分析中的應(yīng)用[J];計算機(jī)工程與設(shè)計;2003年12期

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7 于愛民;利用數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)電信行業(yè)客戶流失分析[J];廣東通信技術(shù);2004年05期

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5 亞信北京研發(fā)中心總監(jiān) 劉豐;借經(jīng)營分析系統(tǒng)提升競爭力[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2003年

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1 王中;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在證券領(lǐng)域的應(yīng)用[D];天津大學(xué);2005年

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本文編號：2004932