本文選題：客戶關系管理 + 客戶分類��； 參考：《現(xiàn)代管理科學》2010年10期

【摘要】：客戶分類管理,對于銀行有效地實施客戶關系管理具有重要意義。由于目前分類準確度存在問題,如何有效地對客戶進行分類預測就成了十分重要并亟待解決的課題。本文以銀行豐富的客戶基本信息以及交易行為為對象,建立客戶分類預測模型,改進單一或簡單組合分類器模型,提出一種基于SOM聚類和決策樹的組合分類器方法,建立了客戶分類預測模型并對模型進行優(yōu)化,并探討該模型的實際應用。
[Abstract]:Customer classification management is of great significance for the effective implementation of customer relationship management. Because of the problem of classification accuracy at present, how to effectively classify customers is a very important and urgent problem to be solved. This paper sets up a customer classification based on the bank's rich customer basic information and transaction behavior. Forecast model, improve single or simple combination classifier model, put forward a combination classifier based on SOM clustering and decision tree, set up a customer classification prediction model and optimize the model, and discuss the practical application of the model.
【作者單位】： 重慶大學經濟與工商管理學院;重慶金科房地產開發(fā)有限公司;
【基金】：重慶市自然科學基金項目(csct,2008BB2041) 重慶市哲學社會科學規(guī)劃項目(2008-zh11)。
【分類號】：F832.2;F224

【共引文獻】

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本文編號：1938908