本文選題：數(shù)據(jù)挖掘 + 電子商務(wù)�。� 參考：《圖書情報工作》2010年10期

【摘要】：指出以6個論題為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘可以有效地幫助企業(yè)優(yōu)化決策管理、客戶關(guān)系管理、協(xié)同商務(wù)管理、營銷模式管理、網(wǎng)站維護管理和風(fēng)險控制管理、確認(rèn)目標(biāo)市場,以獲得更大的競爭優(yōu)勢。其次通過對電子商務(wù)環(huán)境下Web挖掘技術(shù)的論述,具體分析Web內(nèi)容挖掘、Web結(jié)構(gòu)挖掘、Web訪問挖掘?qū)τ陔娮由虅?wù)的作用,并對具體技術(shù)進行分析與評價。最后介紹國內(nèi)外電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的主要研究內(nèi)容。
[Abstract]:It is pointed out that data mining based on 6 topics can effectively help enterprises optimize decision management, customer relationship management, cooperative business management, marketing mode management, website maintenance management and risk control management, confirm the target market, and obtain greater competitive advantage. Secondly, it discusses the Web mining technology under the e-business environment, This paper analyzes the role of Web content mining, Web structure mining, Web access mining for electronic commerce, and analyzes and appraise the specific technology. Finally, it introduces the main research content of electronic commerce data mining at home and abroad.
【作者單位】： 蘭州交通大學(xué);
【基金】：國家社會科學(xué)基金項目“電子商務(wù)環(huán)境下Web聚分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則與例外技術(shù)應(yīng)用研究”(項目編號:08XTQ010) 蘭州交通大學(xué)青藍人才工程基金資助計劃(項目編號:0L-06-10B)研究成果之一
【分類號】：TP311.13;F713.36

【共引文獻】

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本文編號：1915726