本文選題：客戶關(guān)系 + 相似重復(fù)記錄��； 參考：《衡水學院學報》2014年01期

【摘要】：客戶關(guān)系數(shù)據(jù)庫中擁有大量的客戶記錄,其中許多記錄構(gòu)成相似重復(fù)記錄,檢測、清洗進而合并相似重復(fù)記錄可以提高存儲空間的利用率,還可以加快記錄查詢的速度.在研究客戶記錄的基礎(chǔ)上,提出一種客戶關(guān)系數(shù)據(jù)庫相似重復(fù)記錄清洗算法,算法首先對記錄進行排序,設(shè)定屬性權(quán)重和記錄相似度閘值,通過計算相鄰記錄的相似度判定記錄是否相似重復(fù),最后對檢測到的相似重復(fù)記錄進行清洗與合并.
[Abstract]:There are a large number of customer records in the customer relationship database, many of which constitute similar duplicate records. Detecting, cleaning and merging the similar duplicate records can improve the utilization of storage space and speed up the query of records. Based on the study of customer records, a similar duplicate record cleaning algorithm for customer relational database is proposed. The algorithm first sorts the records, sets the attribute weight and the similarity gate value of the records. The similarity degree of adjacent records is calculated to determine whether the records are similar or not. Finally, the detected similar duplicate records are cleaned and merged.
【作者單位】： 福建江夏學院電子信息科學學院;
【基金】：福建省教育廳A類科技項目(JA12335)
【分類號】：TP311.13

【參考文獻】

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【共引文獻】

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8 蔣景f，

本文編號：1891808