本文選題：CRM + securities�。� 參考：《哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2012年02期

【摘要】：在客戶關(guān)系管理理論的基礎(chǔ)上,建立了包含14個(gè)行業(yè)特色指標(biāo)的證券業(yè)多維細(xì)分模型,并結(jié)合K-means聚類算法和商務(wù)智能技術(shù),提出基于K-means聚類方法的中國證券業(yè)客戶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)管理模型,并結(jié)合具體案例,對(duì)廈門某證券公司的具體客戶信息進(jìn)行了實(shí)證研究,有效的識(shí)別出了具有不同該特征以及風(fēng)險(xiǎn)偏好的客戶群,證券公司可以據(jù)此推出個(gè)性化營銷策略。
[Abstract]:Based on the theory of customer relationship management (CRM), the multi-dimensional subdivision model of securities industry including 14 industry characteristic indexes is established, and combined with K-means clustering algorithm and business intelligence technology, This paper puts forward a customer risk rating management model of Chinese securities industry based on K-means clustering method, and makes an empirical study on the specific customer information of a securities company in Xiamen. The customer groups with different characteristics and risk preference can be effectively identified, and the securities companies can launch personalized marketing strategies accordingly.
【作者單位】： 集美大學(xué)工商管理學(xué)院;
【基金】：證券客戶分層分級(jí)管理研究橫向課題(S511121)
【分類號(hào)】：F832.39

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1878159