發(fā)布時(shí)間：2018-04-23 05:26

  本文選題：決策樹 + 投訴　； 參考：《中國(guó)管理信息化》2016年22期

【摘要】：本文將決策樹算法應(yīng)用于移動(dòng)客戶的流失分析中,使用SPPS-Clementine軟件中的C 5.0算法,對(duì)某企業(yè)某段時(shí)間的移動(dòng)通信投訴數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,目的是根據(jù)移動(dòng)通信公司投訴數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,發(fā)現(xiàn)流失度大的客戶的共同特征屬性,以便對(duì)流失度大的客戶做好挽留工作,改善客戶關(guān)系,提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。
[Abstract]:In this paper, the decision tree algorithm is applied to the mobile customer churn analysis, and the C5.0 algorithm in SPPS-Clementine software is used to analyze the mobile communication complaint data of a certain enterprise for a certain period of time. The purpose of this paper is to group the mobile communication complaint data according to the mobile communication company complaint data. The common characteristic attributes of the customers with high wastage degree are found in order to do a good job of retaining the customers, improve the customer relationship and enhance the core competitiveness of the enterprise.
【作者單位】： 景德鎮(zhèn)陶瓷學(xué)院信息工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP311.13;F274

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本文編號(hào)：1790660