本文選題：決策樹 + 投訴　； 參考：《中國管理信息化》2016年22期

【摘要】：本文將決策樹算法應用于移動客戶的流失分析中,使用SPPS-Clementine軟件中的C 5.0算法,對某企業(yè)某段時間的移動通信投訴數據進行分析,目的是根據移動通信公司投訴數據進行分組,發(fā)現流失度大的客戶的共同特征屬性,以便對流失度大的客戶做好挽留工作,改善客戶關系,提升企業(yè)核心競爭力。
[Abstract]:In this paper, the decision tree algorithm is applied to the mobile customer churn analysis, and the C5.0 algorithm in SPPS-Clementine software is used to analyze the mobile communication complaint data of a certain enterprise for a certain period of time. The purpose of this paper is to group the mobile communication complaint data according to the mobile communication company complaint data. The common characteristic attributes of the customers with high wastage degree are found in order to do a good job of retaining the customers, improve the customer relationship and enhance the core competitiveness of the enterprise.
【作者單位】： 景德鎮(zhèn)陶瓷學院信息工程學院;
【分類號】：TP311.13;F274

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本文編號：1790660