發(fā)布時間：2018-04-18 11:03

  本文選題：數(shù)據(jù)挖掘 + 分類　； 參考：《中南大學(xué)》2013年碩士論文

【摘要】：近些年來,客戶關(guān)系管理受到學(xué)術(shù)界和從業(yè)者們越來越多的關(guān)注,這是因為市場競爭環(huán)境和技術(shù)的進步,使得客戶行為的變得很難預(yù)測�？蛻絷P(guān)系管理是一種新的營銷方法,使得銀行將自己的業(yè)務(wù)由從以產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)移到以客戶為中心。依據(jù)客戶各自的特征客戶計劃進行確定的、有意義的分類的,實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)換�？蛻艏�(xì)分是客戶關(guān)系管理(CRM)的主要核心功能之一,而細(xì)分的依據(jù)主要有以下幾個方面：價值、社會人口統(tǒng)計、忠誠度、需要/態(tài)度和行為。本文著重于客戶行為劃分。盡管很多的研究證明了CRM策略的重要性,但是對客戶興趣和重要性的增長的理解還是不夠的。因此,本論文的目的是提供一個綜合性的框架來幫助研究人員集中于客戶關(guān)系管理的研究,同時,來幫助相關(guān)行業(yè)人員和市場營銷人員通過數(shù)據(jù)挖掘方法來對客戶進行分類,從而成功實現(xiàn)客戶關(guān)系管理的目的。該框架建立在客戶關(guān)系管理和數(shù)據(jù)挖掘方法體系的基礎(chǔ)上,并且提供了一個系統(tǒng)方法,該方法實現(xiàn)了客戶分類中CRM集成到企業(yè)市場營銷策略中的實現(xiàn)。為了評估銀行客戶分類的CRM框架,通過對銀行信用卡的消費記錄來對客戶的行為進行分類,這種分類基于他們的采購行為尤其是他們即將采購的產(chǎn)品進行劃分。通過一個兩步的聚類算法把這些客戶劃分成五部分。我們通過一個可以提供更好的模型和74.8%精確度的CHAID決策樹來描述客戶的分類。
[Abstract]:In recent years, customer relationship management (CRM) has attracted more and more attention from academia and practitioners. This is due to the development of market competition and technology, which makes customer behavior difficult to predict.Customer relationship management (CRM) is a new marketing method that enables banks to shift their business from product-centric to customer-centric.A defined, meaningful categorization of customer plans according to their own characteristics, to achieve this conversion.Customer segmentation is one of the core functions of CRM (customer relationship Management), and the subdivision is based on the following aspects: value, social demography, loyalty, need / attitude and behavior.This paper focuses on the division of customer behavior.Although many studies have proved the importance of CRM strategy, the growing interest and importance of customers is not enough.Therefore, the purpose of this paper is to provide a comprehensive framework to help researchers focus on customer relationship management, and to help relevant industry personnel and marketers classify customers through data mining methods.In order to successfully achieve the purpose of customer relationship management.The framework is based on the system of CRM and data mining, and provides a systematic approach, which realizes the integration of CRM into enterprise marketing strategy in customer classification.In order to evaluate the CRM framework of bank customer classification, the customer behavior is classified through the consumption record of bank credit card, which is based on their purchasing behavior, especially the products they are about to purchase.These customers are divided into five parts by a two-step clustering algorithm.We describe customer classification through a CHAID decision tree that provides a better model and 74.8% accuracy.
【學(xué)位授予單位】：中南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TP311.13

【共引文獻】

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本文編號：1768095