本文選題：客戶細分　切入點：框架模型　出處：《計算機工程》2009年19期

【摘要】：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶關(guān)系管理領(lǐng)域的應用較廣泛,能提高客戶細分能力。針對目前客戶細分研究缺乏統(tǒng)一研究框架的問題,分析現(xiàn)有的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)構(gòu)架及其與客戶細分的集成關(guān)系,對客戶細分問題進行構(gòu)架性研究,提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶細分框架模型,包括空間邏輯模型和數(shù)據(jù)-功能-方法模型。
[Abstract]:Data mining technology is widely used in the field of customer relationship management, which can improve the ability of customer segmentation.In view of the lack of a unified research framework for customer segmentation, this paper analyzes the existing framework of customer relationship management system and its integration with customer segmentation, and studies the problem of customer segmentation.This paper presents a framework model of customer segmentation based on data mining, including spatial logic model and data-function-method model.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學管理學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目“面向非確定性客戶細分的商務智能理論與方法研究”(70501009) 國家自然科學基金資助項目“面向電子商務的中文客戶評論情感分析研究”(70771032)
【分類號】：TP311.13

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本文編號：1703063