客戶關系管理中的數(shù)據(jù)挖掘
本文關鍵詞:客戶關系管理的SCOPE模型,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
該論文主要研究了客戶關系管理中的數(shù)據(jù)挖掘的技術、方法及應用,所做的主要工作如下:1.論述了客戶關系管理的產(chǎn)生、基本概念和客戶關系管理系統(tǒng),提出了客戶關系管理的SCOPE模型;2.介紹了數(shù)據(jù)挖掘的由來、定義、特點及分類,并著重闡述了關聯(lián)規(guī)則挖掘的基本方法;3.分析了傳統(tǒng)的關聯(lián)規(guī)則挖掘算法Apriori算法,指出其不足之處,提出一個有效的關聯(lián)規(guī)則挖掘算法BVAG算法,并用C語言編程實現(xiàn)了這兩個算法,進行性能比較分析;4.探討了數(shù)據(jù)挖掘在CRM的應用及實施步驟.針對所選的應用實例,進行實證分析,包括:進行數(shù)據(jù)預處理實現(xiàn)關系數(shù)據(jù)庫到事務數(shù)據(jù)庫的轉(zhuǎn)換,尋...
該論文主要研究了客戶關系管理中的數(shù)據(jù)挖掘的技術、方法及應用,所做的主要工作如下:1.論述了客戶關系管理的產(chǎn)生、基本概念和客戶關系管理系統(tǒng),提出了客戶關系管理的SCOPE模型;2.介紹了數(shù)據(jù)挖掘的由來、定義、特點及分類,并著重闡述了關聯(lián)規(guī)則挖掘的基本方法;3.分析了傳統(tǒng)的關聯(lián)規(guī)則挖掘算法Apriori算法,指出其不足之處,提出一個有效的關聯(lián)規(guī)則挖掘算法BVAG算法,并用C語言編程實現(xiàn)了這兩個算法,進行性能比較分析;4.探討了數(shù)據(jù)挖掘在CRM的應用及實施步驟.針對所選的應用實例,進行實證分析,包括:進行數(shù)據(jù)預處理實現(xiàn)關系數(shù)據(jù)庫到事務數(shù)據(jù)庫的轉(zhuǎn)換,尋找頻繁項集、輸出關聯(lián)規(guī)則、建立預測模型,并對結(jié)果進行了商業(yè)分析.以此發(fā)現(xiàn)和總結(jié)在實際商業(yè)應用中實現(xiàn)關聯(lián)規(guī)則挖掘的一些問題及解決方法.
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本文關鍵詞:客戶關系管理的SCOPE模型,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:132670
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