本文關(guān)鍵詞：基于兩階段DEA模型我國物流上市公司經(jīng)營效率研究

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【摘要】：近年來,中國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)科技不斷進(jìn)步,網(wǎng)絡(luò)購物的流行,使得我國的物流行業(yè)不斷發(fā)展壯大,規(guī)模也在不斷地擴(kuò)大,發(fā)展水平顯著提高,物流基礎(chǔ)設(shè)施也逐步完善,在人們生活中的地位也越來越不可或缺。然而物流企業(yè)在飛速發(fā)展的同時,也出現(xiàn)了一些問題,物流企業(yè)發(fā)展模式粗放,物流專業(yè)的人才缺乏,業(yè)務(wù)成本過高,經(jīng)營效率偏低等。因此,如何合理科學(xué)的評價我國物流上市公司的經(jīng)營效率,改進(jìn)企業(yè)的管理模式,增強(qiáng)企業(yè)的競爭力,是目前物流企業(yè)應(yīng)該解決的重要問題。本文首先對國內(nèi)外學(xué)者的相關(guān)研究應(yīng)用進(jìn)行了文獻(xiàn)總結(jié),并對物流企業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行描述,分析了本文的研究意義。其次,構(gòu)建物流企業(yè)基于兩階段DEA模型的輸入輸出指標(biāo)體系,將企業(yè)的生產(chǎn)階段分為兩個階段,第一個階段為產(chǎn)出階段：輸入指標(biāo)為固定資產(chǎn)凈額、勞動力成本、管理費(fèi)用、營業(yè)成本、應(yīng)收賬款凈額,輸出指標(biāo)為營業(yè)收入；第二階段為獲利階段：輸入指標(biāo)為第一階段產(chǎn)出,即營業(yè)收入,輸出指標(biāo)為凈利潤。再次,以陸地運(yùn)輸類物流上市公司為樣本,對指標(biāo)進(jìn)行初步統(tǒng)計分析,進(jìn)行DEA效率測算,計算綜合效率值、純技術(shù)效率值、規(guī)模效率值,同時對技術(shù)無效及規(guī)模無效的企業(yè)進(jìn)行分析,并進(jìn)一步對樣本企業(yè)相對于前沿面進(jìn)行改進(jìn)分析。然后再通過對企業(yè)的綜合效率值進(jìn)行Malmquist指數(shù)測算,分析企業(yè)綜合效率值的縱向變化。本文還以產(chǎn)出效率、獲利效率為兩個維度,將32個樣本企業(yè)分為四種類型的企業(yè),并進(jìn)行分析。最后,根據(jù)實(shí)證分析的結(jié)果,對我國陸地運(yùn)輸類物流企業(yè)提供建議,我國陸地運(yùn)輸類物流企業(yè)經(jīng)營效率低主要是由于獲利能力不足,這是他們共同存在的問題,在保證產(chǎn)出能力的同時,降低企業(yè)成本、提升企業(yè)的獲利能力應(yīng)該成為主要的努力方向。
【關(guān)鍵詞】：兩階段DEA 物流企業(yè) 經(jīng)營效率 Malmquist指數(shù)
【學(xué)位授予單位】：山西大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F259.23;F224
【目錄】：

• 中文摘要8-9
• ABSTRACT9-11
• 第一章 緒論11-17
• 1.1 選題背景與意義11-13
• 1.1.1 我國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀11
• 1.1.2 現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)11-12
• 1.1.3 研究意義12-13
• 1.2 文獻(xiàn)綜述13-15
• 1.2.1 物流企業(yè)經(jīng)營效率的評價指標(biāo)13
• 1.2.2 物流企業(yè)經(jīng)營效率的評價方法13-14
• 1.2.3 兩階段DEA模型研究14-15
• 1.2.4 國內(nèi)外物流企業(yè)經(jīng)營效率研究中存在的問題15
• 1.3 研究內(nèi)容和研究框架15-17
• 1.3.1 研究內(nèi)容15-16
• 1.3.2 研究框架16-17
• 第二章 DEA基本理論基礎(chǔ)17-23
• 2.1 DEA基本概念17-18
• 2.1.1 決策單元17
• 2.1.2 生產(chǎn)可能集17-18
• 2.1.3 生產(chǎn)前沿面及投影18
• 2.2 有效性18-21
• 2.2.1 DEA有效與弱DEA有效19-20
• 2.2.2 純技術(shù)效率和規(guī)模效率20-21
• 2.3 兩階段DEA模型21-23
• 第三章 構(gòu)建物流企業(yè)經(jīng)營效率輸入輸出指標(biāo)體系23-27
• 3.1 指標(biāo)選取原則23
• 3.2 指標(biāo)對測算結(jié)果的影響23-25
• 3.2.1 增加指標(biāo)對測算結(jié)果的影響23-24
• 3.2.2 指標(biāo)相關(guān)性對結(jié)果的影響24-25
• 3.3 建立物流企業(yè)經(jīng)營效率輸入輸出指標(biāo)體系25-27
• 3.3.1 產(chǎn)出階段的投入指標(biāo)25-26
• 3.3.2 生產(chǎn)系統(tǒng)的中間指標(biāo)26
• 3.3.3 獲利階段的產(chǎn)出指標(biāo)26-27
• 第四章 物流上市公司經(jīng)營效率實(shí)證研究27-45
• 4.1 研究樣本27-28
• 4.1.1 數(shù)據(jù)來源及樣本選擇27
• 4.1.2 樣本數(shù)據(jù)分析27-28
• 4.2 DEA測算結(jié)果分析28-29
• 4.3 基于C~2R模型的綜合技術(shù)效率分析29-33
• 4.3.1 產(chǎn)出階段綜合技術(shù)效率分析29-31
• 4.3.2 獲利階段綜合技術(shù)效率分析31-33
• 4.4 基于BC~2模型的技術(shù)效率和規(guī)模效率分析33-37
• 4.4.1 技術(shù)無效性來源分析33-35
• 4.4.2 規(guī)模收益分析35-37
• 4.5 DEA相對有效面的“投影”分析37-38
• 4.6 基于malmquist指數(shù)的動態(tài)效率分析38-41
• 4.7 “樣本企業(yè)”分類分析41-45
• 第五章 提高我國物流企業(yè)經(jīng)營效率的對策和建議45-49
• 5.1 結(jié)論與管理建議45-48
• 5.1.1 基本結(jié)論45-46
• 5.1.2 管理建議46-48
• 5.2 展望48-49
• 參考文獻(xiàn)49-52
• 致謝52-53
• 個人簡況及聯(lián)系方式53-54
• 承諾書54-55

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本文編號：656395