為了準確預測飲料產(chǎn)品的生產(chǎn)成本,考慮規(guī)模經(jīng)濟購買導致的季節(jié)性閑置產(chǎn)能對生產(chǎn)成本的影響,采用時間驅(qū)動作業(yè)成本(Time Driven Activity-Based Costing,TDABC)法,歸集季節(jié)性閑置產(chǎn)能成本,構(gòu)建飲料產(chǎn)品的改進TDABC法生產(chǎn)成本核算模型,使產(chǎn)品單位生產(chǎn)成本的核算更加精確;結(jié)合誤差反向傳播(Error Back Propagation,BP)算法,以飲料產(chǎn)品單位材料費用、生產(chǎn)月份和子作業(yè)時間為影響因子,對飲料產(chǎn)品生產(chǎn)成本進行預測。針對BP算法易陷入局部極值和收斂慢等特點,引入粒子群優(yōu)化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法改進BP算法,提出了粒子群優(yōu)化—誤差反向傳播(Particle Swarm Optimization-Error Back Propagation, PSO-BP)算法。實驗表明,該算法具有較高的預測精度。

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【文章目錄】：
1 基于TDABC法的飲料產(chǎn)品生產(chǎn)成本核算模型
2 用于產(chǎn)品生產(chǎn)成本預測的PSO-BP模型
3 實例驗證
    3.1 改進TDABC法核算模型在某飲料企業(yè)的驗證
    3.2 采用PSO-BP模型的生產(chǎn)成本預測
4 結(jié)束語



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