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貸款利率市場(chǎng)化與企業(yè)債務(wù)融資成本——基于信貸歧視的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)

發(fā)布時(shí)間:2022-12-18 11:34
  選取853家制造業(yè)上市公司2010—2016年的數(shù)據(jù),運(yùn)用雙重差分法構(gòu)造貸款利率市場(chǎng)化改革的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),從信貸歧視角度研究貸款利率市場(chǎng)化影響企業(yè)債務(wù)融資成本的機(jī)制及政策效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn),貸款利率市場(chǎng)化通過降低金融機(jī)構(gòu)對(duì)企業(yè)的信貸歧視,從而降低了企業(yè)的債務(wù)融資成本。擴(kuò)展性檢驗(yàn)結(jié)果表明,貸款利率市場(chǎng)化改革背景下,信貸歧視對(duì)企業(yè)債務(wù)融資成本的影響主要表現(xiàn)在高風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)、融資約束小的企業(yè)、市場(chǎng)化程度較低地區(qū)、法律制度環(huán)境較差地區(qū)中。 

【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)

【文章目錄】:
1 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)
    1.1 文獻(xiàn)綜述
    1.2 理論分析及研究假設(shè)
2 研究設(shè)計(jì)
    2.1 指標(biāo)選取
        2.1.1 被解釋變量
        2.1.2 政策虛擬變量
        2.1.3 控制變量
        2.1.4 企業(yè)特征變量和區(qū)域發(fā)展變量
    2.2 樣本來(lái)源
    2.3 模型構(gòu)建
3 實(shí)證分析
    3.1 研究前提
        3.1.1 描述性統(tǒng)計(jì)
        3.1.2 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)
    3.2 實(shí)證分析
        3.2.1 貸款利率市場(chǎng)化改革對(duì)企業(yè)債務(wù)融資成本的影響
    3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
        3.3.1 改變債務(wù)融資成本的核算方法
        3.3.2 調(diào)整時(shí)間窗口
4 擴(kuò)展性檢驗(yàn)
    4.1 基于公司違約風(fēng)險(xiǎn)
    4.2 基于融資約束
    4.3 基于市場(chǎng)化程度
    4.4 基于法律制度環(huán)境
5 結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]貸款可獲得性與公司商業(yè)信用——中國(guó)利率市場(chǎng)化改革的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)證據(jù)[J]. 陳勝藍(lán),馬慧.  管理世界. 2018(11)
[2]利率市場(chǎng)化改革降低了上市公司債務(wù)融資成本嗎?[J]. 張偉華,毛新述,劉凱璇.  金融研究. 2018(10)
[3]利率市場(chǎng)化、非效率投資與資本配置——基于中國(guó)人民銀行取消貸款利率上下限的自然實(shí)驗(yàn)[J]. 楊箏,劉放,李茫茫.  金融研究. 2017(05)
[4]民營(yíng)企業(yè)債務(wù)融資成本研究——基于利率市場(chǎng)化和會(huì)計(jì)穩(wěn)健性雙重視角[J]. 楊昌輝,張可莉.  中國(guó)管理科學(xué). 2016(S1)
[5]利率市場(chǎng)化對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響:一個(gè)新的解釋思路[J]. 李萍,馮夢(mèng)黎.  經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2016(02)
[6]誰(shuí)更過度負(fù)債:國(guó)有還是非國(guó)有企業(yè)?[J]. 陸正飛,何捷,竇歡.  經(jīng)濟(jì)研究. 2015(12)
[7]企業(yè)家政治關(guān)聯(lián)、所有制與企業(yè)債務(wù)期限結(jié)構(gòu)——基于轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)制度背景的實(shí)證研究[J]. 李健,陳傳明.  金融研究. 2013(03)
[8]金融生態(tài)環(huán)境、審計(jì)意見與債務(wù)融資成本[J]. 魏志華,王貞潔,吳育輝,李常青.  審計(jì)研究. 2012(03)
[9]融資約束、債務(wù)能力與公司業(yè)績(jī)[J]. 李科,徐龍炳.  經(jīng)濟(jì)研究. 2011(05)
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本文編號(hào):3721981

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