卷煙材料采購(gòu)成本預(yù)測(cè)模型與應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-08-03 23:02
針對(duì)卷煙材料成本分析數(shù)據(jù)收集完整性差,人工定性分析無(wú)法掌握供應(yīng)商的"近真實(shí)成本",不能科學(xué)制訂卷煙材料采購(gòu)方案的現(xiàn)狀,建立了卷煙材料采購(gòu)成本預(yù)測(cè)模型,并構(gòu)建了一種實(shí)數(shù)編碼、精英選擇和輪盤(pán)賭相結(jié)合的遺傳算法來(lái)求解此模型。模型應(yīng)用案例表明:建立的模型與求解算法能較好地優(yōu)化供應(yīng)商的家數(shù)及供應(yīng)量,有效地降低采購(gòu)成本約0.81%,支撐卷煙材料的精益采購(gòu)。
【文章來(lái)源】:自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用. 2020,39(05)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
模型的遺傳算法求解流程示意圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)技術(shù)的卷煙材料成本分析方法與應(yīng)用[J]. 梁家偉,張漫輝,李宏,朱道飛. 自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用. 2018(11)
[2]面向低碳的雙層遺傳算法煙草物流路徑優(yōu)化[J]. 李存兵,謝林君,楊金欣. 煙草科技. 2018(01)
[3]基于遺傳算法的生產(chǎn)車間調(diào)度方法研究[J]. 張文慧. 電子測(cè)試. 2017(12)
[4]基于改進(jìn)遺傳算法的物流配送路徑優(yōu)化方法研究[J]. 金巳婷,呂閃,吳陽(yáng)明,王宇瑤. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2017(04)
[5]仿生智能算法研究現(xiàn)狀及軍事應(yīng)用綜述[J]. 彭業(yè)飛,馮智鑫,張維繼. 自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用. 2017(02)
[6]煙草制絲線上物料信息自動(dòng)跟蹤控制程序的設(shè)計(jì)[J]. 梁逢春,艾迎春,楊進(jìn)松. 自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用. 2011(09)
[7]運(yùn)用價(jià)值工程降低卷煙材料成本[J]. 樊傳國(guó),王昌銀. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 1999(S1)
本文編號(hào):3320496
【文章來(lái)源】:自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用. 2020,39(05)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
模型的遺傳算法求解流程示意圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)技術(shù)的卷煙材料成本分析方法與應(yīng)用[J]. 梁家偉,張漫輝,李宏,朱道飛. 自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用. 2018(11)
[2]面向低碳的雙層遺傳算法煙草物流路徑優(yōu)化[J]. 李存兵,謝林君,楊金欣. 煙草科技. 2018(01)
[3]基于遺傳算法的生產(chǎn)車間調(diào)度方法研究[J]. 張文慧. 電子測(cè)試. 2017(12)
[4]基于改進(jìn)遺傳算法的物流配送路徑優(yōu)化方法研究[J]. 金巳婷,呂閃,吳陽(yáng)明,王宇瑤. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2017(04)
[5]仿生智能算法研究現(xiàn)狀及軍事應(yīng)用綜述[J]. 彭業(yè)飛,馮智鑫,張維繼. 自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用. 2017(02)
[6]煙草制絲線上物料信息自動(dòng)跟蹤控制程序的設(shè)計(jì)[J]. 梁逢春,艾迎春,楊進(jìn)松. 自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用. 2011(09)
[7]運(yùn)用價(jià)值工程降低卷煙材料成本[J]. 樊傳國(guó),王昌銀. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 1999(S1)
本文編號(hào):3320496
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