隨著物流科學(xué)在我國(guó)的興起和發(fā)展，人們對(duì)物流成本的關(guān)心程度不斷提高，降低物流成本已經(jīng)成為物流管理的一項(xiàng)重要任務(wù)。物流成本占煤炭生產(chǎn)成本的比重很大，研究煤炭企業(yè)物流成本對(duì)提高煤炭企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益、提高煤炭企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力有著非常重要的意義。 本文首先從研究煤炭企業(yè)物流系統(tǒng)入手，指出了煤炭企業(yè)物流系統(tǒng)的組成、特點(diǎn)、存在的問(wèn)題及與物流成本之間存在的關(guān)系。接著對(duì)煤炭企業(yè)物流成本進(jìn)行了分析研究，指出了煤炭企業(yè)物流成本的特點(diǎn)、組成以及影響因素，并利用層次分析方法對(duì)主要影響因素進(jìn)行了總體排序，為后文的建模奠定了基礎(chǔ)。最后，對(duì)煤炭企業(yè)物流成本預(yù)測(cè)進(jìn)行了詳細(xì)的研究，這一部分也是本論文的核心部分。重點(diǎn)針對(duì)影響煤炭企業(yè)物流成本的因素以及煤炭企業(yè)物流成本所具有的非線性特點(diǎn)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在解決復(fù)雜非線性系統(tǒng)問(wèn)題方面所具有的優(yōu)勢(shì)，提出了采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行物流成本預(yù)測(cè)的方法。建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的物流成本預(yù)測(cè)模型并應(yīng)用具體數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行了模擬和預(yù)測(cè)，結(jié)果表明該方法預(yù)測(cè)精度高，是一種實(shí)際可行的預(yù)測(cè)方法。
【學(xué)位單位】：山東科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2007
【中圖分類(lèi)】：F426.21;F252
【部分圖文】：

3:21煤炭企業(yè)物流系統(tǒng)根據(jù)煤炭企業(yè)綜合物流實(shí)體的性質(zhì)，煤炭企業(yè)物流系統(tǒng)主要包括煤炭生產(chǎn)供應(yīng)物流、生產(chǎn)物流、和煤炭分銷(xiāo)物流三部分。其物流過(guò)程如圖3.1所示。 ~~~...信息系統(tǒng) 統(tǒng)_幾--一二耘 耘””份琴琴”井竺拱笠”””盡夢(mèng)”藝藝 藝巴少.歲竺岑半”舉粵岑趁黑忍 忍工工具庫(kù)存存 存煤炭生產(chǎn)過(guò)程程程煤庫(kù)存 存匕匕_____________________________________________________________川 川 一--一一-一一爭(zhēng)物流··········……卜信息流圖3.1煤炭企業(yè)物流系統(tǒng)圖 Fig.3.1Coalenterpriseslogistiessystem 3.2.2煤炭生產(chǎn)供應(yīng)物流煤炭生產(chǎn)供應(yīng)物流是指生產(chǎn)中所需的原材料、燃料、設(shè)備、工具等的供應(yīng)過(guò)程，供應(yīng)過(guò)程中的煤炭企業(yè)煤業(yè)集團(tuán)物料供應(yīng)公司(處)是供應(yīng)物流的中心。其結(jié)構(gòu)如圖3.2所示。

本文采用只含有一個(gè)隱層且隱層神經(jīng)元個(gè)數(shù)為10，隱型正切函數(shù)tansig，網(wǎng)絡(luò)的輸出層神經(jīng)元的轉(zhuǎn)換函數(shù)為函數(shù)purelin，訓(xùn)練函數(shù)選取trainlm的BP網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)的具體結(jié)構(gòu)見(jiàn)圖5.4。劣劣 劣劣劣劣產(chǎn)產(chǎn)產(chǎn)產(chǎn)產(chǎn)產(chǎn) 產(chǎn)產(chǎn)產(chǎn)產(chǎn) bbbll}-----~_二一:丫 丫丫 丫1O圖5.4預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)模型 Fig.5.4Modelofforeeasr54
【引證文獻(xiàn)】

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1 石永奎;邵劍生;李金皓;;基于PSO-BP網(wǎng)絡(luò)的煤炭企業(yè)物流成本預(yù)測(cè)[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年05期

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1 段潔;鐵路建設(shè)項(xiàng)目運(yùn)輸成本預(yù)測(cè)研究[D];北京交通大學(xué);2011年

2 呂文亮;基于數(shù)據(jù)挖掘的煤炭企業(yè)物流成本預(yù)測(cè)研究[D];內(nèi)蒙古科技大學(xué);2011年

3 邵劍生;動(dòng)力災(zāi)害煤炭資源開(kāi)采危險(xiǎn)程度預(yù)測(cè)方法[D];山東科技大學(xué);2011年

4 呂文亮;基于數(shù)據(jù)挖掘的煤炭企業(yè)物流成本預(yù)測(cè)研究[D];內(nèi)蒙古科技大學(xué);2011年

5 孫祖妮;基于成本動(dòng)因BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵路物流貨運(yùn)成本預(yù)測(cè)[D];北京交通大學(xué);2012年

6 趙崇;大連港集裝箱運(yùn)輸發(fā)展戰(zhàn)略研究[D];大連海事大學(xué);2012年

本文編號(hào)：2851734