【摘要】： 從2003年起,全球商業(yè)智能(BI)軟件市場的重量級供應商逐一在國內亮相,國內的軟件廠商也紛紛推出了各自的商業(yè)智能產品。在隨后的幾年里,電信、金融、保險這些數(shù)據集中程度高的行業(yè),商業(yè)智能得到了大量的應用。但在制造業(yè)領域內,由于企業(yè)信息化水平參差不齊,商業(yè)智能的使用并未真正打開。 本文分析了制造業(yè)企業(yè)信息系統(tǒng)對及時、有效獲取信息的強烈需求,結合商務智能系統(tǒng)的技術特點與技術工具,針對制造企業(yè)應用提出了商務智能垂直性行業(yè)解決方案和基于制造業(yè)當前信息系統(tǒng)的商務智能應用模式。該模式能適應制造業(yè)以產品為核心的管理方法,使各種商務智能工具能夠真正地為企業(yè)所用,做到降本增效。 在分析市場上各種主流商務智能軟件系統(tǒng)架構的基礎上,本文根據制造企業(yè)的特色,提出了適合制造業(yè)企業(yè)的商務智能的解決方案,構建了基于銷售、采購、生產、倉儲、財務這幾大模塊的分析架構,并構造了其信息需求矩陣以及邏輯和物理模型;建立抽取異構數(shù)據源數(shù)據的批處理方式,并按照各個模塊的需求轉換數(shù)據,包括合并、分離、聚合等;建立事實表、緯度表及其關系,完成各個模塊相對應的數(shù)據集,使用戶能夠方便快捷地從這些數(shù)據集的維度表和事實表中獲取他們想要的信息;按照最終用戶需求劃分分析粒度,并按照描述型模式做數(shù)據分析、挖掘,展示數(shù)據深層意義,用報表、多維分析、預測報警、儀表盤等多種方式前端展現(xiàn)分析結果,輔助用戶獲取所需信息。最后結合實際工程案例,說明分析制造業(yè)企業(yè)需求并具體實施商務智能系統(tǒng)的過程,并著重說明全面成本管理模塊的構成。
【圖文】：

圖 2 主流商務智能產品對比Fig. 2 Comparison of Leading BI Products可以看出，Oracle、SAP、SAS、Microsoft 等大公司雖然進入 BI 市場尚不完善，但是他們在自己傳統(tǒng)的數(shù)據庫、數(shù)據倉庫，甚至 ERP、CRM的基礎上開始構筑或加強數(shù)據分析和展示平臺，已經趕上并逐漸超越比較完備的數(shù)據分析和展示工具，但要以第三方數(shù)據倉庫為基礎的較I 市場的公司，如 Cognos、Hyperion、Business Objects、MicroStra務智能領域，，許多公司的業(yè)務涵蓋范圍比較廣泛，從前臺的圖像工具的數(shù)據倉庫。目前，Oracle、SAS、Microsoft、Business Objects 等在中國有了業(yè)務，下面將分析國內市場部分主流商務智能產品的技術點。1 Microsoft 的 BI 體系[25]

圖 3 微軟的 BI 體系Fig. 3 BI System of MicrosoftM 的 BI 體系[25]的 BI 體系，如圖 4 所示，底層是軟、硬件平臺、中間件、安。其上反映了 BI 中的工作流和數(shù)據流，從右到左是數(shù)據源、數(shù)接口。IBM 的 BI 體系較詳細描述數(shù)據的轉變和應用過程，以應用的保證過程，核心是解決數(shù)據如何用和數(shù)據準確性問題。
【學位授予單位】：上海交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2007
【分類號】：TP273.5

【引證文獻】

相關碩士學位論文 前6條

1 王靜;基于關聯(lián)規(guī)則的利潤加權數(shù)據挖掘算法研究及在商業(yè)智能中的應用[D];中國海洋大學;2010年

2 劉紅偉;商業(yè)智能技術及其在配方輔助系統(tǒng)中的應用研究[D];中國海洋大學;2009年

3 李恒銳;構建數(shù)據倉庫的ETL系統(tǒng)研究[D];西安理工大學;2009年

4 劉東坡;基于多維數(shù)據模型的制造業(yè)商務智能研究[D];蘭州理工大學;2010年

5 廖化生;商務智能技術在現(xiàn)代企業(yè)營銷決策中的應用與研究[D];浙江理工大學;2012年

6 申剛磊;基于中藥企業(yè)QSMES的商業(yè)智能研究[D];南京中醫(yī)藥大學;2012年

本文編號：2592812