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基于數(shù)據(jù)挖掘的煤礦材料成本預(yù)測研究

發(fā)布時(shí)間:2019-08-06 10:06
【摘要】:煤礦企業(yè)在原煤開采過程中,所消耗的材料種類繁多,數(shù)量巨大,材料成本一般約占總成本的20%,直接成本的35%。同時(shí),煤礦材料投入也是最具可控性的項(xiàng)目,通過準(zhǔn)確預(yù)測材料成本,有效控制材料消耗,可降低原煤生產(chǎn)成本,提高煤礦企業(yè)的競爭力。 材料成本預(yù)測應(yīng)該以科學(xué)的數(shù)學(xué)模型為依據(jù),減少人為主觀因素對(duì)定額、指標(biāo)分解等的影響。加之管理信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)在煤礦企業(yè)的不斷應(yīng)用,數(shù)據(jù)庫中積累了大量的材料消耗歷史數(shù)據(jù)。通過將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入煤礦的材料成本預(yù)測,充分發(fā)揮一手?jǐn)?shù)據(jù)的價(jià)值,對(duì)長期積累的材料成本數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的知識(shí),為材料成本的管理提供決策依據(jù),以提高煤礦企業(yè)的材料成本管理水平。圍繞這個(gè)主題,論文進(jìn)行了以下研究。 首先,本文對(duì)煤礦材料成本管理、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘在煤礦的研究、數(shù)據(jù)挖掘在成本管理方面的研究等方面的國內(nèi)外文獻(xiàn)進(jìn)行了綜述。對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的概念、任務(wù)、過程和方法分別作了介紹,并闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相比傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的優(yōu)點(diǎn)。 然后,對(duì)煤礦材料成本的構(gòu)成、特點(diǎn)、管理現(xiàn)狀、預(yù)測中存在的問題進(jìn)行了分析。在此基礎(chǔ)上,對(duì)影響煤礦材料成本的眾多因素進(jìn)行歸納總結(jié),結(jié)合材料成本預(yù)測原則,對(duì)影響因素進(jìn)行量化,建立基于結(jié)構(gòu)方程模型的煤礦材料成本影響因素分析模型,得出本文用于煤礦材料成本預(yù)測的影響因素,主要包括產(chǎn)量、進(jìn)尺、賦存地質(zhì)條件、萬噸掘進(jìn)率、機(jī)械化程度、設(shè)備技術(shù)水平,為構(gòu)建煤礦材料成本預(yù)測模型的輸入輸出變量提供依據(jù)。 接著,本文分析了支持向量機(jī)的學(xué)習(xí)規(guī)則和訓(xùn)練過程,引進(jìn)先進(jìn)的粒子群(PSO)優(yōu)化算法對(duì)支持向量機(jī)的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,構(gòu)建基于粒子群優(yōu)化的支持向量回歸機(jī)(PSO-SVR)煤礦材料成本預(yù)測模型。按照基于數(shù)據(jù)挖掘的煤礦材料成本預(yù)測過程模型,對(duì)某礦的實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理,以便進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘。在預(yù)測過程中,分別對(duì)材料總成本以及占較大比重的大型材料成本和支護(hù)材料成本進(jìn)行預(yù)測分析,并將預(yù)測結(jié)果與實(shí)際值進(jìn)行擬合與相對(duì)誤差檢驗(yàn),預(yù)測效果較好,給出新的預(yù)測值。 最后,在相關(guān)煤礦材料成本預(yù)測的基礎(chǔ)上,從材料需求計(jì)劃和采購計(jì)劃的制定、材料成本控制、材料成本管理信息化等方面提出煤礦材料成本管理的政策建議。
【圖文】:

,基于數(shù)據(jù)挖掘的煤礦材料成本預(yù)測研究,郝立群;2014年,


圖 5-1 核函數(shù)原理示意圖Figure 5-1 Kernel function schematic diagram函數(shù)主要有以下三種類型:表 5-1 核函數(shù)的三種類型Table 5-1 The three types of kernel functions核函數(shù)類型 表達(dá)式多項(xiàng)式形式的核函數(shù) qiiKx, x x x 1徑向基形式的核函數(shù) 2ii2x xKx x exp ,Sigmoid 函數(shù)形式的核函數(shù) xxtanhvxxciiK, ,, 粒子群優(yōu)化算法理論(Particle Swarm Optimization Algoritry)

,基于數(shù)據(jù)挖掘的煤礦材料成本預(yù)測研究,郝立群;2014年,


B 礦作為主力礦井,在生產(chǎn)經(jīng)營管理中較早施行了內(nèi)部類礦用材料制定了內(nèi)部單價(jià),伴隨著材料的出庫入庫與消料成本核算。此外,由于內(nèi)部市場化管理信息系統(tǒng)的使用材料成本的發(fā)生情況。同樣,煤礦的日常生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)也在數(shù)據(jù)庫中,行數(shù)據(jù)用二維表結(jié)構(gòu)來邏輯表達(dá)和實(shí)現(xiàn),關(guān)息通過離散的屬性進(jìn)行描述。結(jié)構(gòu)規(guī)范化的關(guān)系表數(shù)據(jù)為源的可靠性奠定了基礎(chǔ)。本文所涉及的部分?jǐn)?shù)據(jù)從 A 集數(shù)據(jù)庫中提取,選擇 2011 年 1 月到 2013 年 11 月的生產(chǎn)表,用于材料成本預(yù)測的歷史數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的提取主要通過完成。通過對(duì)表間關(guān)系的分析,對(duì)多表進(jìn)行聯(lián)合查詢,篩結(jié)果導(dǎo)入到新的數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫中。本文所涉及的數(shù)據(jù)庫材料類別、工程類別、價(jià)格明細(xì)、工作面產(chǎn)量明細(xì)、工作細(xì)表結(jié)構(gòu)如圖 6-2,工作面產(chǎn)量明細(xì)表結(jié)構(gòu)如圖 6-3。另地質(zhì)賦存條件、機(jī)械化等基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)需要從 A 集團(tuán) B取。
【學(xué)位授予單位】:中國礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TP311.13;F406.7;F426.21

【參考文獻(xiàn)】

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8 李昊e

本文編號(hào):2523491


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